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我有一个包含标题和情绪与这些标题相关的数据集。标题已经从另一个更大的数据集中筛选出来，使用以下标准:保留那些具有非常负面或非常积极情绪的内容。最后，我有一个数据集，有一个非常正面的和非常负面的情绪标题。
我的目标是利用tf和keras创建一个深度学习分类器，将新的观察分为三类:积极情绪、消极情绪和中性情绪。换句话说，我的目标是使用二进制标记数据集来创建一个分类器，该分类器输出一个3标签分类器，我想通过预测标题的正负概率来实现它。
浏览 0提问于2020-10-16得票数 0
我使用的是oracle数据库。当我尝试使用单个select查询获取数据时，它返回数据集中的单个表。如何在oracle中编写一个select查询或过程，在那里我可以获得一个包含2-3个(多)表的数据集？
浏览 2提问于2012-03-07得票数 1
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我有来自12个不同国家的13个小数据集。所有数据集都有相同的结果和特征，但观测的数量不同(从50到800不等)。我想将这些数据集合并到一个ML模型中。
基于对这个问题(合并两个数据集是明智的吗？)的回答，我可以简单地包括一个识别数据来源的特性，以控制潜在的偏差。假设这是真的，并在这个问题上加以扩展，那么将数据分成培训/测试集的适当方法是什么(即，我是否应该对每个数据集进行
浏览 0提问于2023-04-03得票数 0
我正在处理的数据集总共有81条记录。其中，我把训练分成54条记录，其余的分给测试用。我注意到了一些事情：这是正常还是我做错了什么？
浏览 0修改于2019-06-08得票数 4
比方说，我们有一个带有(:TvShow)-:contain->(:Season)-:contain->(:Episode)的数据库举个例子:如果我们有2季3集的OneShow
结果将是一个json对象：{
浏览 1提问于2015-05-19得票数 3
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我使用word2vec模型在训练数据集上建立分类器，并想知道处理测试数据中看不见的术语(单词)的技术是什么。你遇到过类似的问题吗？
浏览 7修改于2017-02-07得票数 0
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我有一个包含450,000列和450行的数据集--所有的数值。我使用NumPy函数将数据集加载到一个np.genfromtxt()数组中：train_features = train[:, :-1]
当函数最初加载数据集</e
浏览 0提问于2018-03-02得票数 0
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我正在尝试实现以下论文中的(未加权的)反馈顶点集近似算法：。算法的步骤之一(在第4页描述)是计算输入图的最大2-3个子图。这篇论文的作者声称，可以通过在图上进行“简单深度优先搜索(DFS)”来进行计算。
浏览 0提问于2019-04-01得票数 5
Zend视图通常是即时渲染的，但是对于一个大型的数据集，将1500个对象放到一个xml视图中，需要2-3秒，这对我的应用来说是不可接受的。任何建议都将不胜感激。
浏览 0提问于2012-09-09得票数 2
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我有一个文件，它遍历一个大型数据集，并以分页的方式拆分行。数据集包含大约210k行，这甚至不是很多，它将在几周内增长到3Mil+，但它已经很慢了。我的第一个查询是获取数据库中特定WHERE子句组合的条目总数，最基本的查询如下所示：WHERE v_status第二个查询是一个限制查询，它获取该页面的实际数据。这个查询非常快。(小于0.001秒)。特别是一旦我在其中加入全文搜索，它开始花费
浏览 1修改于2010-07-28得票数 0
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用户的新数据以大型数据集的形式从DB返回。每当用户请求数据时，我都会将此数据集插入到HttpRunTime.Cache中。目前，我将他们的缓存时间设置为2-3小时。这些都是非常大的数据集，我经常使用不同的键将它们放在缓存中。我担心的是这样做会导致内存泄漏。Asp.Net会处理缓存中过多的数据并将其删除吗？另外，当Asp.Net或我使用Cache.Remove()删除缓存项时，是否只删除了对数据<em
浏览 2提问于2009-05-28得票数 1
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我有一个包含两列的数据集。我想将其中一列分类为bin，然后将每个bin中另一列的值相加。我已经尝试了以下代码 select DISTINCT ( WHEN H BETWEEN 2 AND 3 THEN '2-3'inner join TABLE 2 on TABLE1.X=TABLE2.X TABLE.X=1 and Y='id' ORDER BY H ASC 下表给出了我的
浏览 19修改于2019-05-20得票数 1
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在我的星火应用程序中，我使用newSession()方法创建多个(2-3)火花会话。在提交应用程序时，我将spark.driver.memory配置为24g。如果两个火花会话并行地处理两个不同的数据集，那么这个内存将如何分配。谢谢。
浏览 1提问于2019-04-05得票数 0
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TL;DR:我正在寻找一些关于动态生成GRIB2数据集的资源，最理想的是使用内部生成的CSV格式的风数据。
我们有一系列局部气象站的数据，这些气象站监测着我们城市周围的风信息。他们每隔2-3分钟报告一次(比标准天气数据要频繁得多)，从他们的报告中我们得到了lat、lon、风速和风向。有人告诉老板这些非常巧妙的视觉效果，比如，它可以显示风速和方向，这是我的工作。上面的传单、以及其他几个插件都使用GRIB2数据，根据我的研究，这些数据涉及到一组左右
浏览 2提问于2020-03-11得票数 0
如果我正在处理一个数据集，其中我有大约100,000张训练图像和大约20,000张验证图像，每个图像大小为32×32×3，那么数据集的大小和尺寸如何影响我在CNN中拥有的Conv2d层的数量？我的直觉是使用较少的Conv2d层，2-3层，因为任何超过3层都将处理图像中太小而无法从其获取相关数据的部分。
此外，有大量的过滤器层，>128层是否有意义？
浏览 0提问于2020-02-05得票数 4
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我有一个小的数据集，它有6个月的时间戳和温度值(即每天一个温度值)。我想预测2-3个月的气温。我想知道，什么样的型号适合这样的用途？我曾经使用过LSTM，但是随着我的进一步发展，预测值会下降，而且数据大小对于LSTM的训练来说也是非常小的。
浏览 0提问于2017-11-29得票数 1
我正在编写一个神经网络，在CIFAR-10数据集上训练Resnet .论文提到了大约60000个时代的培训。此外，这需要多长时间来训练(假设CPU仅为20层或32层ResNet)？我期待的东西大约2-3个小时，这相当于大约10个通过50000图像训练集。
浏览 0提问于2018-09-02得票数 1
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该程序的目标是管理和分析大量数据-多达约50个二进制文件，其总大小可能高达2-3 GB。当我试图将几个文件加载到程序中时，它在加载过程中停止响应，然后需要大约1.5 to的RAM才能继续运行。我的问题很普遍--在python/PyQt中有哪些可能的方法来处理这样的数据集？
浏览 0修改于2017-09-23得票数 1
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