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浏览 2修改于2018-03-26得票数 0
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是否有可能重新量化已经量化的模型？
我有一些模型，我已经训练与量化感知训练(QAT)与全整数量化。但是，我没有为GPU代表团提供这些模式。是否有一种方法，使我已经拥有的模型与Float16量化，以便能够运行他们与GPU代表。
浏览 2提问于2020-08-20得票数 0
我使用对inception-resnet-v2模型进行了量化。冻结图大小(量化输入)为224，6MB，量化图大小为58.6MB。我对某些数据集进行了准确性测试，其中，对于冻结的图，准确率为97.4%，而对于量化的图，准确率为0%。
有没有一种不同的方法来量化inception-resnet版本的模型？或者，对于inception resnet模型，根本不支持量化？
浏览 10提问于2017-06-08得票数 1
如何将量化的元素放入构建的内容中？我看到它被包含在获取的依赖项中，但我没有看到量化的元素实际被构建。在交叉编译的目标上使用量化网络加载示例网络，并使用python在主机上转换为量化网络(并优化反量化/量化操作)，然后将其保存下来以供目标上的基准测试使用的过程？
浏览 1提问于2016-07-06得票数 0
我们正在考虑将量化感知训练用于一个研究项目，以确定训练期间量化对收敛速度和运行时间的影响。尽管我们还不完全相信这是正确的工具。请您澄清以下几点: 1)如果一个层在量化感知训练期间被量化，这意味着输入和权重被量化，包括激活函数在内的所有操作都被量化，然后在返回之前，输出被反量化到与下一层兼容的精度。这种理解正确吗?3)原则上，量化感知训练是否会在您的一般经验的训练过程中导致加速，或者这是不可能的，因为它只是一个模拟? 4)您能告诉我们如何向tensorf
浏览 22提问于2020-06-19得票数 0
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我一直在研究同态语音编码器，我得到了信号的倒谱系数，下一步我要做的就是用自适应量化器对这些系数进行量化。我不知道如何量化系数，因为它的数值从-1.5到1.5，如果我量化它，我只得到0和1，这是我肯定是错误的。什么是正确的方法来量化它。
浏览 3提问于2013-12-08得票数 0
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在某种意义上，使用显式编译指示手动向量化代码更好，还是依赖或使用自动向量化更好？为了使用自动矢量化获得最佳性能，必须监视编译器输出，以确保循环被矢量化，或者修改它们，直到它们可矢量化。
浏览 0提问于2009-01-03得票数 5
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我正在使用gfortran和-mavx编译我的gfortran代码，并且已经验证了一些指令是通过objdump向量化的，但是我并没有得到我所期望的速度改进，所以我想确保下面的参数是向量化的(这条指令大约是运行时的我可以给出更多关于我为什么要这样做的信息，但只需说明这是必要的，尽管我可以在必要时重构内存(例如，如果可以将其向量化，我可以以sum(A(ir,i1:i2))的形式进行求和。编辑:多亏了这些评论，我现在意识到我可以通过-ft
浏览 8修改于2015-08-27得票数 7
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我一直试图对一个密集的模型进行量化，但没有成功。我一直在尝试实现pytorch后的训练静态量化。Pytorch有其他型号的量化版本，但没有用于密度集的版本。是否可以量化密集的体系结构。我一直在寻找如何将量化应用于预先训练的模型的教程，但我没有取得任何成功。
浏览 40修改于2022-11-29得票数 0
我目前正在尝试在PHP中使用ImageMagick对图像进行量化，它工作得很好，只是alpha通道不会被保留。如果我在量化之前迭代每个像素并计算alpha值为0的像素数，它是正确的，但在量化之后，几乎所有图像的alpha值都为0。
有没有办法在量化过程中保留这些数据？
浏览 3提问于2011-09-02得票数 3
基于我之前所读到的，矢量化是一种称为SIMD的并行化形式。它允许处理器在数组上同时执行相同的指令(例如加法)。
然而，当我阅读关于朱莉娅和R的向量化性能的时，我感到很困惑。性能改进的过程非常简单:先从去卷积R码开始，再用矢量化R码代替R码，最后用去vectorized代码实现这个矢量化R码。遗憾的是，这最后一步对于许多R用户来说是不可见的，因此他们认为向量化本身就是一种提高性能的机制。矢量化本身无助于使代码更快。使R中的矢量化有效的是，它提供了一种将计算迁移到C中的机制
浏览 1修改于2018-08-04得票数 8
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我想知道如何将向量化代码与其非向量化版本进行比较？例如，我有一个简单的fortran代码，我用-O2编译它以启用自动矢量化。之后，我可以从优化报告中看到，循环是矢量化的。现在，如果我想将这个矢量化代码和它的非向量化版本进行比较，我应该用-O2 -no-vec或-O1甚至-O0编译相同的代码吗？然而，如果我比较-O2和-O0，结果会有很大的不同，它们比向量宽度的数目更多；因此，我确信不应该为了强调向量化的好处而比较它们。因此，我只想知道我是否应该将-O2与-O2 -no-
浏览 0提问于2018-12-05得票数 1
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根据博客""，Tensorflow在进入一个层之前对值进行量化。在被该层处理后，这些值被去量化。Tensorflow通过将值重新标度在0到255之间来量化值，因此需要保持"min“和"max”来对值进行量化。
我想问: 1.如何确定“量化”运算输出中的“最小”和“最大”？重量和激活都是量化的，所以有两组"min“和"max”。卷积运算如何将它们组合成一组"min“和"max"？
浏览 3提问于2017-01-10得票数 6
但在量化表值下降后，这些值变得更小。据我所知，我们对量化的DCT值应用了一些熵编码。但现在的问题是，我们真的将这些量化的DCT值发送给接收器吗？如果是这样，那么在高质量因子下，这些量化的DCT值将非常高。这些将不能容纳在1个字节中。我的主要问题是:量化的DCT值是在接收器端传递的，还是可以从量化的DCT值重新生成的字节图像。我在some.sources中发现，在jpeg压缩的情况下，量化的DCT值在接收器端传递。如果是这样，那么我们如何在1字节中容纳大量量化</
浏览 0提问于2018-08-26得票数 0
我得到了MobileNet的预先训练的.pb文件，发现它没有被量化，而完全量化的模型应该被转换成.tflite格式。由于我不熟悉移动应用开发工具，如何从.tflite文件中获取MobileNet的完全量化的权重。更准确地说，如何提取量化参数并查看其数值？
浏览 1提问于2018-08-31得票数 10
我在SO上阅读了，想知道是否有任何方法可以以矢量化的方式使用is.numeric。重点是，如果你有一个矢量化的方法来检查一个变量是否是数值的，那么任何依赖于变量是数值的函数都可以被矢量化。否则，它不能被矢量化。
浏览 2修改于2017-05-23得票数 7
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所以，我用四个量化值量化了一个灰度图像。我试图保持量化图像每一行的第一个像素，并将每个连续的像素替换为其左侧像素的差值。
你如何在matlab中编写代码，有人能从概念上给我解释一下吗？另外，我担心的是，由于动态范围的量化，图像相对均匀，大部分图像会显示为黑色，不是吗？在我看来，只有过渡区域和边缘在量化值上会有一些差异。
浏览 3提问于2011-05-13得票数 1
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C++特征库针对不同的体系结构(如SSE、NEON等)进行矢量化。他们在文档中提到，特征向量化不依赖于编译器。但是，大多数现代编译器，如gcc，如果使用-O3标志启用向量化标志，就会自动进行矢量化。所以我的问题是，当编译器自动为我们做这件事时，为什么特征库或其他库会进行硬编码矢量化呢？
浏览 4提问于2016-07-07得票数 1
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