回答情况：
提问时间：
问题标签：
0回答
商业版短视频sdk-动效贴纸？
ide、短视频
商业版短视频动效贴纸有多少，包含哪些呢？猫耳朵，嘟嘟嘴，手势动效，环境动效
我看里面有很多种，是否可以单独购买，比如，瘦脸，比如脸部的动效，和手势动效分开什么的
浏览 349提问于2019-07-05
R中的Arima预测似乎会根据输入到Arima()函数的数据量而变化。例如，我有一个30天的销售数据。如果我输入第1-20天和预测第21天，我得到的预测与输入第10-20天的预测不同。那么，如果我更改了输入到函数中的数据量，为什么预测会发生变化？
浏览 15提问于2020-07-11得票数 0
从数学上讲，offset_column参数在H2O随机森林算法的训练和预测过程中是如何工作的？
注意:偏移量是在模型培训期间使用的每行“偏差值”。模型不是学习预测响应(y行)，而是学习预测响应列的(行)偏移量。对于其他分布，在应用逆链接函数得到实际响应值之前，在线性化的空间中应用偏移量校正。有关详细信息，请参阅以下链接。考虑到随机森林没有相同的“线性化空间”的概念，这与独立地将偏移量应用于响应有什么不同？
浏览 2提问于2018-01-02得票数 1
回答已采纳
1回答
有谁知道可以将线性回归模型和时间序列模型结合起来的预测模型吗？
我有一些关于某些产品的数据。这些数据有两个部分，一部分是关于产品本身的属性，另一部分是每个产品每月销售额的一些时间序列数据。我们希望对每一种产品的每月销售量进行预测.利用产品属性数据，我们可以建立一个回归模型，或者svm模型，来预测销售额。对于时间序列销售量，我们可以建立一个时间序列模型来预测销售额，但是是否有任何预测模型可以结合回归模型、svm模型和时间序列模型来进行预测？
浏览 0修改于2015-12-10得票数 4
想知道在表单中这样做的最佳方法--我有一个A列中有字符串的预测，以及10列值为预测数据的预测。所以A列有店名，B-K列有预测的销售量。我需要将其降到每一家商店的行级输出(这样A列就有10行数据，只有3列--商店名称、预测周、预测销售量，然后是下一家商店，然后是下一家商店，等等)...the周的预测显然是B-K的第一行。
浏览 5修改于2022-01-20得票数 0
我感到困惑的是，在glm()中定义一个偏移量(应该是上述的)和在predict.glm()中使用不使用日志转换偏移量的newdata定义偏移量(显然)不一致。从glm()文档中:偏移量是“在拟合过程中包含在线性预测器中的一个先验已知分量”。，即对单个时间单位的预测，即偏移量= 1，以及偏移量被日志转换的另一个数据帧，即log(1) = 0。link"))
# [1] 17.2 69.4 196.4 648.2 1980.2
浏览 1修改于2020-04-22得票数 4
我目前正在学习机器学习和预测分析，所以我认为使用Azure ML Studio是一个很好的开始。我做的汽车价格教程相当成功，但我现在想做一些不同的事情。我想过使用货币数据、价格和成交量来尝试预测第二天的价格。一切都很顺利，因为我复制了汽车价格教程。然而，当我测试它时，测试希望所有的变量都能预测新的价格，但我没有任何“明天”的数据。我要做的就是输入明天的日期，它会根据昨天和之前的价格和成交量数据预测价格。你能帮我个忙吗？我确定这是一个小的修改，但不确定是什么！谢谢你，山姆
浏览 16修改于2020-07-07得票数 1
我正在尝试使用带有外生回归变量的auto.arima函数来预测累积的月度时间序列(请参阅下面的数据)。我有两个问题。1)我的第一个问题是，当我拟合模型并使用预测函数预测2019年下半年时，预测从零开始，如此预测图所示。
为什么
浏览 34修改于2019-08-24得票数 0
回答已采纳
我有两列的时间序列数据:日期和卷，比如enter image description here 我想要预测第二天的量，那么我如何设置参数？P/S:我将预测水平设置为1，但输出预测在时间序列中仅显示最后一天的5。:(
浏览 23提问于2020-04-25得票数 1
(fd, buf, sizeof(buf));close(fd);}效汬潷汲䠀汥潬眠牯摬效汬潷汲䠀汥潬眠牯摬效汬潷汲䠀汥潬眠牯摬
(1)为何会出现这种情况？
浏览 1提问于2014-04-01得票数 0
回答已采纳
在Angularjs .directives中有许多联机链接函数的示例，可以使用link: function(scope,elem, attr,ctrl){// and setting has-error这种工作是如何在Angularjs1.5 es5 .component上完成的？
我已经看到您可以注入$element,$att
浏览 2提问于2017-03-20得票数 0
回答已采纳
我有三个月的销售(分店)，我想预测下个月的销售量.在几个月内，总销售额之间存在着巨大的差异。这个月预测下个月销售量的简单平均数是没有价值的。德尔塔(每月更换销售)在月份之间是重要的，并考虑到。
浏览 0修改于2018-07-27得票数 0
我试图用时间序列的item.Not属性来预测特定商品的销售量，我目前已有3年的过去数据，我正在用神经网络进行预测。
在这种情况下，需要遵循什么错误度量？
浏览 0提问于2017-08-29得票数 2
2回答
我建立了一个预测模型并根据新的数据进行了预测。现在我想指定我对这个预测值的信心值，例如，从0到1。使用oob预测每棵树中的随机森林还有其他的/更好的吗？
浏览 0提问于2016-01-23得票数 6
当我取消部署一个流，然后重新部署它时，似乎有时它会从当前的Kafka主题偏移量继续，而有时它会从最旧的偏移量开始。在哪里配置可以在重新部署流时获得可预测的行为(例如，当前偏移量、最新偏移量、最旧偏移量)？
有没有办法期望不同的流有不同的行为？
浏览 0提问于2017-05-22得票数 1
我正在尝试创建一个线性模型来预测给定年份的犯罪量。每个数据点都指向给定日期的一项犯罪12-31-15 yes11-14-13 yes我想运行一个线性回归，我的预测变量是年份，预测变量是每年的犯罪量。count')y (4123, 2312, 3231... 1231)每年的犯罪数量
我的问题是，我是否可以这样做，
浏览 9修改于2019-11-01得票数 0
我正在进行一个时间序列预测项目。我的任务是在有1月到11月的数据的情况下预测12月份的销售额。我将数据拆分成训练集和测试集。我已经应用随机森林回归在测试集上进行预测。然而，我不知道如何使用该模型来预测12月份的销售量。你能告诉我怎么做吗？提前谢谢你。
浏览 33修改于2019-06-14得票数 0
回答已采纳
1回答
我训练了一个XGBoost回归模型，它试图预测运动提供的转换数。自变量是每月虚拟，位置虚拟，和4列竞选规则(数字)。总共有6列ind。变量。我训练了模特。现在我试着用这个模型来预测一个特定的竞选活动的表现。我的目标是输入新活动的规则、月份和地点，并得到XGBoost预测的转换量。您知道如何在Python中实现这种预测吗？谢谢
浏览 0提问于2022-02-10得票数 0
回答已采纳
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号