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如何为速度设置火花？使用200万行(4G)进行聚合/连接大约需要5分钟。我正在以客户端模式()运行独立的集群，我不使用submit，只是在启动主/工作人员之后运行python代码。我想用微调来调音火花，以获得最好的表现。
接受它
浏览 3提问于2020-01-04得票数 0
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在单个节点弹性搜索和logstash中，我们用20 In和200 In的文件解析测试了在不同类型的AWS实例(如中型、大型和Xlarge )上的弹性搜索。}
elasticsearch{环境详细信息:中型实例3.75RAM 1核存储:4 GB SSD 64位网络性能:中度实例运行: Logstash，弹性搜索hrs 07 mins Events Per/second 180环境详细信息: R3大型15.25RAM 2核存储:32 GB SSD 64位网络性能:中度实例运行:
浏览 0修改于2015-02-18得票数 4
启用自动调优后，它将显示为已启用，但在页面重新加载更改后返回错误状态。是否有任何解决方案来修复此问题或获得更详细的错误消息的其他方法？
浏览 1提问于2021-04-06得票数 3
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产品数据库将相当大(大约500.000种产品)，这就是为什么使用“喜欢”而不使用索引的搜索速度非常慢的原因。我们已经尝试过使用mysql全文搜索，这种搜索速度很快，但没有产生令人满意的结果，特别是对于使用数字的搜索(例如"LR-41“，这是一种电池类型)。>
这只是一个测试搜索的演示脚本，但不管我用于查询的是什么，它都会返回一个完全错误的结果--它匹配的产品甚至不包括我正在搜索的单词(或子字符串)。如果有人搜索"XY-123“，则应该产生与他<
浏览 4提问于2013-11-27得票数 0
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我需要知道是否存在另一种方式来执行此查询。EXAM_DATE DATEGRADE NUMBER;select EXAM_DATE, (SELECT COUNT(1) where GRADE IN (9,10) AND EXAM_DATE = EXA.
浏览 2修改于2014-10-08得票数 0
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网格搜索技术是一种易于使用且令人尴尬的并行方法，用于为机器学习模型找到最佳超参数集。Google Cloud Machine Learning (ML)引擎是否使用网格搜索？
浏览 0提问于2017-09-14得票数 0
分别搜索这三个索引中的每一个。在性能(搜索速度)方面，什么更有效：示例machine2 - index2或将每个索引分割成3
浏览 2修改于2010-03-30得票数 0
我需要重新索引我的所有域实例从一个活的遗留数据库，其中~400 k反折在数据库读取域对象从数据库一个一个，并重新索引得到~15分钟。ids.each { id ->}SearchableService.reindexAll(列表)大约需要2小时。但是这个方法是不可取的。我怎么才能证明露西娜的业绩呢？据我所知，重新索引我的信息应该有一个
浏览 3提问于2014-02-19得票数 0
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特别是，光线调优文档指出，所有自动填充的字段(steps_this_iter、episodes_this_iter等)可用作停止条件或在调度程序/搜索算法规范中使用。
浏览 8提问于2020-01-09得票数 1
我正在学习扩展的TensorFlow，我可以看到它的训练管道包括一个用于超参数调优的"Tuner“组件。因此，我想知道在生产管道的情况下，包含调优是否是一个很好的实践(在大多数情况下，这是通过额外的新培训实例不时迭代地调用的)。我可以看到三种可能性：混合物的一些因素:在最初的单独实验中看到某种程度
浏览 0提问于2022-02-23得票数 0
在特定情况下，我有一些超参数调优作业，在这些作业中，我希望对超参数调优作业中的超参数网格执行详尽的搜索。我该怎么做呢？我执行纯网格搜索的动机是:我观察到，针对完全离散类型的超参数的超参数调优作业多次评估相同的超参数组合，这是我不想要的。我怀疑这与贝叶斯优化的使用有关。这就是为什么我想对这些情况执行纯网格搜索的原因。
浏览 3提问于2018-01-19得票数 1
我已经安装了调优(调优-adm)的CentOS盒，并设置了吞吐量。我搜索了整个Google，只找到了一些关于通过发布/更改多个sysctl属性和缓冲区来调整内核以获得更好的TCP性能的文章。有人知道或找到Debian的调优工具或Debian的调优等效工具，所以我可以调整系统的吞吐量吗？还是我应该阅读一下我在调整内核以提高TCP性能方面找到的两篇主要文章？
浏览 0修改于2013-11-27得票数 6
当使用R caret对同一数据集中的多个模型进行比较时，如果为所有模型指定了相同的tuneLength，而没有指定特定于模型的tuneGrid，则caret足够聪明地为不同的模型选择不同的调优范围。例如，caret为一个特定数据集选择的调优范围是：gamSpline(df)：1，1.5，2，2.5，3有人知道caret是如何确定这些默认调优范围的吗？我一
浏览 4修改于2015-11-07得票数 4
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有人知道如何做参数网格搜索来调优DNN吗？有没有什么方法可以让我使用sklearn中的GridSearchCV来调优tensorlayer中的网络参数？非常感谢。
浏览 0修改于2018-07-30得票数 1
如果我有许多超参数要调优，每个超参数都可以表示为任意长度的向量，例如神经元数量= [4, 8, 16]，学习率= [0.1, 0.01, 0.001, 0.0001]，那么全网格搜索的计算复杂度是多少？要调优的不同超参数的数量是否为多项式？
浏览 26修改于2019-08-18得票数 2
但是当我开始学习的时候，我发现所有的方法都有一些调优参数，并且这些参数都有一系列可能的值。通过网格搜索，我们确定了一组优化函数的参数。但是有任何方法可以找到调优参数的可能域吗？此外，一些方法(如xgboost )具有大量的调优参数。有没有办法知道该调哪首歌，哪首歌该离开。我一直在使用sklearn python库。
浏览 0修改于2020-03-14得票数 2
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我使用网格搜索来为C参数选择一个值。我是否需要对max_iter参数做同样的操作？为什么？总之，以下是我的主要问题：2-调优max_iter是否等同于早期停止？
3-我们应该同时进行早期停止和L1/L2正规化吗
浏览 3提问于2017-11-24得票数 0
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我正在调优支持向量机，使用for循环在超参数的空间范围内搜索。Question2)，我正在调优BoxConstraint，C值。让我们用变量featsize来表示特性的数量。变量gridC将包含搜索空间，该空间可以从任何值(例如2^-5、2^-3、到2^15等)开始，因此，gridC = 2.^(-5:2:15)。我不明白是否有办法选择范围？
浏览 0提问于2018-07-09得票数 0
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我面临一个ORA:7445问题与自动sql调优顾问。自动sql调优顾问不断失败
是否有任何方法从自动sql调优顾问作业中跳过此sql语句？
浏览 1修改于2017-01-22得票数 1
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