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想象一下，我正在购买3种不同的物品，我有多达5张优惠券。优惠券是可互换的，但在不同的物品上使用时价值不同。这是一个矩阵，它给出了在不同项目上花费不同数量的优惠券的结果：item 1 $10如果我有两张优惠券，第一项就能以15美元的价格买到
项目1得到1，第2项得到3，总
浏览 8修改于2009-01-08得票数 7
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每2-10秒读取一次读数。对于一个需要2个小时的活动，有很多GPS点。
有没有人知道通过删除冗余数据点来压缩数据集的算法。即，如果一系列数据点都在一条直线上，则只需要起点和终点。
浏览 0提问于2009-12-29得票数 6
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不是所有的1500个单词都可以用作文本的主题(在我的字典中，它们中的许多都是噪音，可能只有2-10%可以用作主题)，但是我想给我的文档提供的主题可以在这1500个单词中找到。因此，我应该从哪里开始，什么算法可以工作？谢谢!
浏览 0修改于2012-11-30得票数 0
我想知道对于下面的情况，是否有比简单地迭代项目集合更优的算法。Item1 0，50增量=5更新:我寻找不需要所有可能的权重或权重总和列表的算法，我需要检查是否有至少一个权重组合等于100的算法知道范围和增量
浏览 0修改于2012-01-13得票数 7
当用户访问我们的网站时，他们可以点击一个按钮来打印一张可以在商店兑换的代金券。优惠券由背景图像和顶部打印的一些文本组成；名称、优惠券代码(通过散列算法生成)和电子邮件地址。
浏览 2修改于2009-07-15得票数 2
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这个系统是用来购买优惠券的。优惠券将定期发行，通常每六周发行一次，不过也会有特别发行(如特别活动的优惠券)。有1500万客户，每一次发行活动，每个客户将收到6种不同的优惠券类型，总共9000万的优惠券实例。我们需要跟踪优惠券实例赎回数据，并维持6个月，尽管通常一张优惠券只有效六个星期。任何无效优惠券的赎回请求将不会到达数据库，因为它将由POS验证直到。
在六个月的时间里，我们需要在优惠券实例表中存储10亿行，在救赎表中存储多达2亿行(
浏览 0提问于2011-12-09得票数 1
我正在编写软件来生成优惠券代码的数量，用户必须能够选择一个算法，生成代码。然后，当用户选择生成一定数量的代码时(使用Batch API )，应该调用所选插件中的generate_code()函数。
浏览 7修改于2015-03-20得票数 0
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我是，寻找关于等距路径查找的有效算法的信息和理论。
我还计划将我的引擎作为开源发布后，我首先发布我自己的游戏(概念的证明)。如果你有兴趣抢个早建的消息给我。
浏览 0修改于2011-08-10得票数 0
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我使用的是Eratosthenes算法，该算法涉及从列表中提取第一个元素，将其添加到素数列表中，然后从原始列表中提取该数字的任何倍数(从2开始，追加2，删除2的所有倍数)。然后转到下一个号码。我的循环(在2-10的列表上运行)执行它第一次应该做的事情，但是下一次没有拉动3，而是直接跳转到5，剩下的是2、5和9的列表。
浏览 4修改于2015-10-08得票数 0
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我正在寻找算法，它将给定的间隔分解为X(连接的客户数量)较小的。(例如，有5个客户的2-50会分成2-10，11-20，21-30，31-40，41- 50 )有人能帮我找到有用的算法吗？谢谢。
浏览 0修改于2017-03-10得票数 0
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我需要实现优惠券编码功能。由于所需代码的数量和其他一些约束，我无法将它们存储在数据库中。此外，显示的代码需要短(约10个字符)。我的方法是个好主意吗？我能用什么算法？
浏览 2提问于2016-11-29得票数 0
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对于一个项目，我必须设计一个算法，将适合一组人进入酒店房间，根据他们的喜好。我用Python创建了一本字典，字典中有一个人作为密钥，并作为一个值列出了所有他们想要与之在一起的人的列表。有不同类型的房间，可以容纳2-10人。程序的用户指定了多少个类型的房间。提前感谢！蒂杰斯
浏览 5修改于2020-09-23得票数 0
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我需要编写和算法，可以检测哪个状态的应用程序(用来填写表单)在基于屏幕截图。它有2项投入：有谁知道如何进行这种分类吗？我是否应该在截图上使用一些过滤器(如中值或模糊)，然后运行一些分类算法？
浏览 4提问于2011-06-16得票数 2
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关于用户可以在线兑换的类似礼品卡的代金券的代码。我想在较大的键空间、较低的可猜测性和人类可读性之间找到最佳的折衷。现在我进入了实现阶段，我意识到我遇到了另一个问题，更多的是算法上的挑战。执行此操作的正确算法是什么？！
我的第一种方法是对所有可能的代码进行编号，从0到308,915,776，然后开始在该范围内生成随机数。这显然有一个很大的问题-我必须检查我的随机数与之前生成的所有代金券代码，如果它与现有的代码冲突，我将不得不丢弃代码并尝试另一个代码。随着系统积累更多的数据，它会变慢。我不想要可猜测的代金券代
浏览 21修改于2017-05-23得票数 21
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问题陈述:给予顾客一张折扣率在1%至100%之间的优惠券。10%折扣: 5%客户100%折扣: 2%客户
对于每100个客户，我将预先填充一个大小为100的随机数组，并使用一个很好的洗牌算法100%折扣)
解决方案2：
使用nextGaussian()的SecureRandom，因为它是一个分布式随机算法
浏览 12修改于2020-06-20得票数 1
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然而，此优惠券收集器问题已预期时间O(n log n)。有人能推荐一个O(n)预期时间算法吗？
谢谢。
浏览 0提问于2011-04-11得票数 3
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我正在创建一个同时显示多个视频的应用程序(比方说2-10个视频)。我基本上是在寻找一种算法，可以帮助在屏幕上的视频放置。因此，该算法应该是稳定的，因为放大一个视频并不会使所有的位置都跳来跳去。为了帮助澄清，这里有一个例子。我有三个视频，大小如下。我希望第一个视频占据大约50%的屏幕，最后两个视频占据大约25%的屏幕。
浏览 0修改于2010-08-28得票数 6
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