型号: EfficientDet-D4 GPU: RTX 2080Ti 批量:2 CUDA out of memory.allocated; 2.59 MiB free; 8.37 GiB reserved in total by PyTorch) 无论如何,我认为模型和图形处理器在这里并不重要,我知道解决方案应该是减少批量大小但我只想知道什么是8.32 GiB,而我有11 GiB,但不能分配更多的14.00 MiB? 另外:我试着在批量大小= 1的训练中观看nvidia-smi,它占用了我的图形处理器中的9.5 GiB。