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我使用TensorFlow 1.12对于tf.map_fn，这可能是可能的，但我希望尽可能地保持这些操作的矢量化。实现它的最佳矢量化方法是什么？
浏览 2提问于2019-01-31得票数 0
我基本上有一批神经元激活在张量A的形状[batch_size, layer_size]中的一个层。让B = tf.square(A)。现在，我想对这个批中每个向量中的每个元素计算以下条件：if abs(e) < 1: e ← 0 else e ← B(e)，其中e是B中与e位于相同位置的元素。我可以用一个tf.cond操作来矢量化整个操作吗？
浏览 7提问于2016-06-19得票数 12
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用合理的数据和预期的输出编辑 Fredericksburg A Fredericksburg K 0-3 Fredericksburg K 3-6]
Fredericksburg A Fredericksburg K 0-3 Fredericksburg K 3-(可能是矢量化的)
浏览 2修改于2020-07-19得票数 1
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Feature} & \multirow{7}{*}{X} & SVM & 89.02 & 86.36 & 77.24 \\ \cline{3-& & DT & 85.37 & 75 & 80.49 \\ \cline{3-&
浏览 0修改于2021-01-02得票数 3
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我对矢量化知之甚少，但我很感兴趣的是，为什么像python这样的语言不能通过库接口为可迭代对象提供矢量化，就像它提供线程支持一样。我知道许多numpy方法都是矢量化的，但它可能会限制必须使用numpy进行泛型计算。
我目前的理解是，即使函数与"SIMD“模式匹配，python也不能向量化函数。例如，在理论上，任何列表理解或map()函数的使用都不应该是可向量化的，因为它们输出的列表是在输入列表的独立输入上运行相同函数的结果？设计一个提供simd_map(func, iterable)的工具，它试
浏览 0提问于2019-09-21得票数 2
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假设我们需要以以下方式对某些循环进行矢量化: 1)通过AVX将第一个循环批处理(乘以8)矢量化。2)将循环的余数分成两批。通过SSE将4倍的批处理矢量化。3)通过串行程序对整个循环的剩余批进行处理。
浏览 7修改于2017-05-23得票数 6
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[104397.740141] add /devices/pci0000:00/0000:00:14.0/usb3/3-6/3-6:1.0 (usb)KERNEL[104397.741362] a
浏览 3提问于2014-08-13得票数 3
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] usb 3-6: New USB device found, idVendor=148f, idProduct=5370[ 5564.728120] usb 3-6: SerialNumber: 1.0[ 5568.120752] usb 3-6: Device no
浏览 0修改于2015-07-13得票数 0
我需要做的是根据列1和2的值对每列的数据进行洗牌，但只针对第3-6列。
我将试图举一个例子来说明这一点:我正在处理两位发言者的两份量化记录。第一栏是演讲的数字，第二栏是演讲者的数字。
浏览 2修改于2016-07-27得票数 1
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每个月我都会得到一批1000行的这类数据(没有标签)，我需要将这些数据放入经过训练的模型中，以预测新批数据集中的每个人最有可能购买的项目(多类分类问题)。如果我的测试显示，我的新一批数据的汇总统计数据或分布到我的培训集有很大的不同。对我的培训集，或我的整体工作流程做任何修改，以适应这一点？
据我所知，这是数据漂移。我说的对吗？如果输入的批次数据被贴上标
浏览 0提问于2022-09-14得票数 8
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问题是在训练后的量化过程中，我不能有任何动态输入，因此没有“无”，而使用edgetpu编译器时，批大小不能大于1。
我目前的方法是再训练一次，固定的批次为1，但这有点乏味。
浏览 5提问于2021-10-12得票数 2
我有一种情况，我有一批图像，在每一张图像中，我必须对该图像中的一个小块执行一些操作。现在的问题是，补丁大小在批处理中的每个图像中都是可变的。所以这意味着我不能把它矢量化。我可以通过考虑图像中所有像素的范围来向量化，但是我的每个图像的补丁大小实际上是一个很小的部分，我不想在这里浪费我的内存，执行操作并存储每个图像中所有像素的结果。
所以简单地说，我需要一个循环。
浏览 0提问于2017-07-31得票数 0
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我有一批图像(尺寸为“批大小x通道x高度x宽”的4d张量/数组)，我希望在每幅图像上绘制大小为s的水平条形图，但每幅图像跨越不同的行。我可以使用for循环来实现这一点，但是我还没有找到向量化的实现。理想情况下，我会生成一个一维张量r的“批大小”随机起点，并做一些类似t[:,:,r:r+s,:] = 0。如果我尝试这个，我会得到TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index
如果我做了一个玩具例子，试着拿出一个
浏览 2修改于2019-11-03得票数 1
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第4批和第8批分别需要940名S和890 S。当我训练它超过5个周期，批号为16，32或256，时间大约是850 S(这三种大小大致相同)。我希望用我的矢量化代码将训练更大批的计算成本降到最低。批处理大小似乎没有使用任何磁盘内存。为什么时差这么小，为什么时间停滞在大约850 S的5个时代？
浏览 0修改于2021-03-18得票数 1
所以，请至少帮助我在批(第一)维度上向量化这段代码： A = torch.zeros((3, 3, 3), dtype = torch.float)
X = torch.tensor([[0, 1, 2
浏览 30修改于2019-09-03得票数 2
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从这样的列表开始：我要去找这个混蛋： "1-5": {"1-5": 1, "1-6":1, "2-5":0, "
浏览 7提问于2021-01-19得票数 2
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我需要在df上应用一个函数，我使用了一个pandarallel来并行化这个过程，但是我这里有一个问题，我需要给func_do一个N行的每个调用，这样我就可以利用这个函数的向量化了。是否知道如何对每个批进行单个调用并保持并行化过程。
浏览 6提问于2022-07-03得票数 0
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var arr = ["1-5", "3-6", "2-4"];var arr = ["1-5", "2-4", "3-6"]
我尝试过jquery，但做不到，因为数组的值不是数字
浏览 7修改于2015-01-09得票数 0
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英文regex规则：我最初的尝试是：第二次尝试此regex将用于验证来自HTML表单的输入字符串
浏览 1修改于2010-08-31得票数 0
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我的要求是，我需要将值转换为至：另外，如果值为至：
3,4,5,6,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18"
浏览 24修改于2021-06-22得票数 1
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