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我的绳子就像我想把它转换成：我尝试在列表中循环并替换'-‘，在列表中的每个字符串中使用string.replace我的一些代码：x=[u'9-9', u'-5-5',u'-45-45',u'99-99'] string
浏览 5提问于2016-06-23得票数 2
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如果我有以下字符串列表：
A = ['4-5', '3-6', '3-3', '9-0']和B = ['4-4', '4-5', '3-3', '6-9', '5-5', '3-2', '6-6', '9->，<code>e 112</code>3-3<code>e 213</cod
浏览 5修改于2016-08-31得票数 1
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MRKFTLNIFTLSLGLAVMPMVEAAPTAQQQLLEQVRLGEATHREDLVQQSLYRLELIDPNNPDVVAARFRSLLRQGDIDGAQKQNP_415931.4: 1-5, 6-8ID,Regions,Length,Sequences,6-8,3,KLT,9-
浏览 3修改于2016-12-08得票数 1
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使用NLU对实体和关键词的分析，反应返回以下情绪项目得分:概念的情绪得分在-1到1之间。负值表示消极情绪，正面分数表示积极情绪。这个分数代表的是积极情绪还是消极情绪(即-.9952是非常负面的，而-.1301是某种程度上的负面情绪)？还是这个分数代表了积极或消极情绪的信心(即-.9952肯定是负面的，而-.1301可能只是负面的)？
浏览 4修改于2018-07-18得票数 0
13c3.23 0 6.18-1.18 8.45-3.13l.55.55v1.58l10 9.98 2.98-2.98-9.98-10zm-12 0c-4.97 0-9-4.03-9-9s4.03-9 9-9 9 4.03 9 9-4.03 9-9 9z"/>
但是IDE声明“元素向量必须声明”。
浏览 1修改于2014-10-21得票数 0
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我有以下电子表格数据：目前，我不知道如何将其分组到以下图表中：为了更多地解释这个图，我需要首先将所有情感条目分组到每个0, 0.5,其次，每个情绪都有相关的结果，即第一行将在情绪(x轴)的组3中，并在y轴上添加1作为结果，假设在此情绪组3中有10个不同的情绪，并且每个情绪的值都为1或-1，这需要一起计算，情绪组3的结果(y轴)可以为
浏览 0修改于2019-07-11得票数 0
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我的应用程序需要情感分析功能。我发现了大量的服务和库，它们可以帮助完成这项任务。但它们中的大多数都有“三维”输出:文本可以分为“正面”、“否定”或“中性”。是否可以进行这类分类呢？是否已经有一些服务/框架/库可用？
浏览 6提问于2015-07-02得票数 3
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我对情绪分析和twitter情绪分析的名字有点困惑，我想为facebook粉丝页面posts.so做情感分析，我决定使用api，但我没有找到任何为facebook Posts.Every api服务提供情感分析的对于facebook的情绪分析，我需要使用情绪分析api还是twitter情绪分析(我知道名字本身就意味着情绪是针对twitter推特的)。
浏览 0修改于2016-09-09得票数 6
情绪分析帮助我们衡量推文的情绪，然而，我们从api获得的许多推文可能真的不能‘分类’成某种情绪。另外，在我开始运行情绪分析器之前，如果我想确定在tweet (比如电影评论)上运行情绪分析是否有意义，我可以查找哪些主题/api/文献？
浏览 2提问于2015-06-26得票数 2
我正在查看位于的Keras CNN示例，我看到输入数据具有随机混洗的正面和负面情绪训练样本。我想知道CNN是否对训练数据的排序敏感。为了清晰起见:如果我的y_train是100x1的形状，其中0-50表示所有积极情绪，50-100表示负面情绪，那么与每个偶数指数都有正面情绪而奇数指数都有负面情绪时相比，结果会有所不同吗？
浏览 2提问于2019-12-19得票数 0
%s" % dict.get('Sex', "Never")) # print(dict){'6-15':'ab'},{'9-9':'bc'},{'6-11':'cd'},{'9-9':'ef'},{'11-6':'de'},
浏览 15修改于2018-08-19得票数 0
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9999 QTY 3 : SPLA - WIN S VR SMB # P 3 9- 999 99 QTY 5VM4 SPL A - WIN S VR SMB P 3 9- 999 99
VM6 SPLA - WINSVRSQLSERVERaaaaaaaaaSTD P 6 9-
浏览 0修改于2013-03-21得票数 0
我有两张桌子，选票包含使用参数vote.moodId添加的每个情绪的选票。 'offset' => $offset * 20现在，这是使用我的userId将所有情绪添加到数据库中，而不是使用userId = myUserid来获得我投票没有的情绪吗？
浏览 1提问于2015-11-15得票数 0
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我计划创建一个应用程序来存储特定主题的数据库中的twitter情绪。我不需要存储tweet，只需要存储话题的情绪。我可以使用SQL或noSQL DB。该应用程序将摄取大量数据，因此它需要高效。我在想，如果摄取推文，将它们存储在noSQL DB中，然后作为一个单独的进程，从DB读取推文并分析情绪并将其存储，是否会更有效率。或者，从API中单独读取tweet，即时确定情绪，并将情绪存储在DB中是更有效的吗？谢谢你的帮助。
浏览 3修改于2012-06-22得票数 0
用户具有出现在周一上午8-8:50、周二9-9:50和周五11:00-11:50的A时段，并且具有更多的时段，如B、C、D、E，这些时段在一周的固定时间出现。
浏览 2提问于2016-01-13得票数 0
我很好奇，是否有人对如何检测文本中显示的主要情绪有任何想法？有没有能做到这一点的python包或示例？我知道已经有一种叫做情绪分析的东西了。然而，我注意到这只看了积极/消极的情绪。我想知道是否真的有可能找到与某些文本相关的情绪(如悲伤、快乐、绝望等)。
浏览 1修改于2014-04-04得票数 5
目前我正在做一个项目，这是情绪检测(高兴，悲伤等)从聊天应用程序中使用Python和NLTK。我对NLP和Python不是很熟悉。作为一种基本方法，我希望使用基于关键字的方法。在这种情况下，我必须在每个情绪状态下制作一个情绪关键词列表，并需要查找给定句子中是否存在任何情绪关键词，并相应地识别相关的情绪状态。
浏览 6提问于2017-02-28得票数 0
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