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当我们在post请求中使用微软认知服务中的情绪api时，它将以JSON文件的形式返回情绪分数，如下所示 "anger": 9.075572e-13, "disgust": 1.02152783e-11, "happiness": 0.9999999,
"neutral&qu
浏览 1修改于2017-10-12得票数 0
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我有一个数据框架，其中包含文本的正面、负面和中性情绪分析百分比，我正在尝试将这些数据缩放到一个介于-1(最负面)和1(最正面)之间的数字。确定这个分数的最佳公式是什么？数据帧示例： # Column Non-Null Count Dtype积极情绪: 39.37210499227998中性情绪:
浏览 3修改于2020-04-19得票数 0
db.Genres, where: { [Op.and]: [1] },})宋体模型 id: {
autoInc
浏览 4提问于2020-11-04得票数 0
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使用NLU对实体和关键词的分析，反应返回以下情绪项目得分:概念的情绪得分在-1到1之间。负值表示消极情绪，正面分数表示积极情绪。这个分数代表的是积极情绪还是消极情绪(即-.9952是非常负面的，而-.1301是某种程度上的负面情绪)？还是这个分数代表了积极或消极情绪的信心(即-.9952肯定是负面的，而-.1301可能只是负面的)？
浏览 4修改于2018-07-18得票数 0
我有一个包含消息(字符串)和相关情绪的数据集。我试图用人工神经网络来预测六种情绪中的一种，使用编码的输入。., list([1, 2, 220, 41]), list([1, 11, 66, 1,
浏览 0提问于2020-10-10得票数 1
我有以下电子表格数据：目前，我不知道如何将其分组到以下图表中：为了更多地解释这个图，我需要首先将所有情感条目分组到每个0, 0.5,其次，每个情绪都有相关的结果，即第一行将在情绪(x轴)的组3中，并在y轴上添加1作为结果，假设在此情绪组3中有10个不同的情绪，并且每个情绪的值都为1或-1，这需要一起计算，情绪组3的结果(y轴)可以为
浏览 0修改于2019-07-11得票数 0
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我的应用程序需要情感分析功能。我发现了大量的服务和库，它们可以帮助完成这项任务。但它们中的大多数都有“三维”输出:文本可以分为“正面”、“否定”或“中性”。是否可以进行这类分类呢？是否已经有一些服务/框架/库可用？
浏览 6提问于2015-07-02得票数 3
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", "updated_at":"2016-08-11 20:01:18", "created_at":"2016-08-11 20:01:18",
"updated_at":"2016-08-11
浏览 25提问于2016-08-17得票数 2
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我对情绪分析和twitter情绪分析的名字有点困惑，我想为facebook粉丝页面posts.so做情感分析，我决定使用api，但我没有找到任何为facebook Posts.Every api服务提供情感分析的对于facebook的情绪分析，我需要使用情绪分析api还是twitter情绪分析(我知道名字本身就意味着情绪是针对twitter推特的)。
浏览 0修改于2016-09-09得票数 6
情绪分析帮助我们衡量推文的情绪，然而，我们从api获得的许多推文可能真的不能‘分类’成某种情绪。另外，在我开始运行情绪分析器之前，如果我想确定在tweet (比如电影评论)上运行情绪分析是否有意义，我可以查找哪些主题/api/文献？
浏览 2提问于2015-06-26得票数 2
我正在查看位于的Keras CNN示例，我看到输入数据具有随机混洗的正面和负面情绪训练样本。我想知道CNN是否对训练数据的排序敏感。为了清晰起见:如果我的y_train是100x1的形状，其中0-50表示所有积极情绪，50-100表示负面情绪，那么与每个偶数指数都有正面情绪而奇数指数都有负面情绪时相比，结果会有所不同吗？
浏览 2提问于2019-12-19得票数 0
我有一个数据，参与者看到面孔，必须按下7个按钮中的一个(每个按钮对应一种情绪)，这给我留下了这样的数据：5 Fear 100% Fear Correct 3
现在，我想要计算每种情绪的正确按钮按下的百分比和不正确的总百分比，以及某人犯的错误的种类(例如，对于“愤怒的脸”，有35%的错误反应，其中7.5%是‘悲伤’的按钮按下，22.5
浏览 0提问于2017-08-17得票数 0
我有两张桌子，选票包含使用参数vote.moodId添加的每个情绪的选票。 'offset' => $offset * 20现在，这是使用我的userId将所有情绪添加到数据库中，而不是使用userId = myUserid来获得我投票没有的情绪吗？
浏览 1提问于2015-11-15得票数 0
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输入： Date Content Cleaned-content Sentiment 11Date Content Cleaned-content Sentiment Day_Sentiment
11
浏览 10修改于2020-12-23得票数 0
我计划创建一个应用程序来存储特定主题的数据库中的twitter情绪。我不需要存储tweet，只需要存储话题的情绪。我可以使用SQL或noSQL DB。该应用程序将摄取大量数据，因此它需要高效。我在想，如果摄取推文，将它们存储在noSQL DB中，然后作为一个单独的进程，从DB读取推文并分析情绪并将其存储，是否会更有效率。或者，从API中单独读取tweet，即时确定情绪，并将情绪存储在DB中是更有效的吗？谢谢你的帮助。
浏览 3修改于2012-06-22得票数 0
我很好奇，是否有人对如何检测文本中显示的主要情绪有任何想法？有没有能做到这一点的python包或示例？我知道已经有一种叫做情绪分析的东西了。然而，我注意到这只看了积极/消极的情绪。我想知道是否真的有可能找到与某些文本相关的情绪(如悲伤、快乐、绝望等)。
浏览 1修改于2014-04-04得票数 5
目前我正在做一个项目，这是情绪检测(高兴，悲伤等)从聊天应用程序中使用Python和NLTK。我对NLP和Python不是很熟悉。作为一种基本方法，我希望使用基于关键字的方法。在这种情况下，我必须在每个情绪状态下制作一个情绪关键词列表，并需要查找给定句子中是否存在任何情绪关键词，并相应地识别相关的情绪状态。
浏览 6提问于2017-02-28得票数 0
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