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这是infileH,0,648,99.2,+,0,0,250I648M2220I,10-2,c4204,1S,1,2488,*,0,*,*,*,10-2,c17,4
H,1,798,97.4,+,0,0,1407I798M283I,10-2,c232,2H,1,796,98,+,0,0,628I796M1064I,10-2,c67
浏览 6修改于2017-07-10得票数 1
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start_end.append(date) start_end.append(date)['4-1', '10-2', '10-20', '10-4', '9-3']['4-1', '10-2', '10-2', '10-2', '
浏览 0提问于2019-06-04得票数 0
例如，对于表达式"10-2^2^0.5"："10-(2^2) ^0.5"= 8或"10-2^ (2^0.5)" = 7.33485585731
浏览 19提问于2021-04-09得票数 0
-\s(00-9|10-2):(00-9|1-59\d):(00-9|1-59\d)\s(AM|am|PM|pm))|((013456789|1012)/.-/.-\s(00-9|10-2):(00-9|1-59\d):(00-9|1-59\d)\s(AM|am|PM|pm))|((02)/.-/.-\s(00-9|10-2):(00-9|1-59\d):(00-9|1-59\d)\s(AM|am|PM|pm))|((02)/.-/.-\s(00-9|10-2):
浏览 1提问于2015-12-21得票数 0
\\)*(1-4*(3^2))*10/5+(10-2)现在的匹配是-第一个：(1-4*(3^2))和(10-2)。我想实现以下匹配：(1-4*(3^2))和(3^2)，(10-2)和，而不是，以捕捉2+4/2。我需要这个来计算雾化部件并替换为原始的类似：(1-4*9)有任何方法来做这个吗？
浏览 0提问于2018-06-14得票数 0
错误：[cvc-模式-有效:值‘2021-06-30T06:30:00.000+02:00“对模式'(((((01-9)|(10-2))-((01-9)|(1\d)|(20-9)))|((((013578)|(102))-31)|(((01,3-9)|(10-2))-30)))|(((19|20)((02468)|(无效13579))-02-29))|((200-9)|(190-9))-((((01-9)|(10-2))-((01-9)|(1\d)|(20-8)))|((((013578)|(102))-31)|(((01,3-9
浏览 7提问于2021-05-27得票数 2
使用NLU对实体和关键词的分析，反应返回以下情绪项目得分:概念的情绪得分在-1到1之间。负值表示消极情绪，正面分数表示积极情绪。这个分数代表的是积极情绪还是消极情绪(即-.9952是非常负面的，而-.1301是某种程度上的负面情绪)？还是这个分数代表了积极或消极情绪的信心(即-.9952肯定是负面的，而-.1301可能只是负面的)？
浏览 4修改于2018-07-18得票数 0
pd.DataFrame(['2018/10/02, 10/2', '02/20/18', '10-31/2018', '1111-0-1000000', '2018/10/11/2019/9999', '1002/20/183 1111-0-1000000
4 2018&#
浏览 25提问于2018-08-25得票数 5
我有以下电子表格数据：目前，我不知道如何将其分组到以下图表中：为了更多地解释这个图，我需要首先将所有情感条目分组到每个0, 0.5,其次，每个情绪都有相关的结果，即第一行将在情绪(x轴)的组3中，并在y轴上添加1作为结果，假设在此情绪组3中有10个不同的情绪，并且每个情绪的值都为1或-1，这需要一起计算，情绪组3的结果(y轴)可以为
浏览 0修改于2019-07-11得票数 0
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updates ---> Package pgdg-centos10.noarch 0:10:
pgdg-centos10 noarch
浏览 0提问于2018-02-08得票数 0
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我的应用程序需要情感分析功能。我发现了大量的服务和库，它们可以帮助完成这项任务。但它们中的大多数都有“三维”输出:文本可以分为“正面”、“否定”或“中性”。是否可以进行这类分类呢？是否已经有一些服务/框架/库可用？
浏览 6提问于2015-07-02得票数 3
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我正在尝试下载带标记的docker图像并且，在撰写文件中， image: clkao/postgres-plv8:10-2
但会收到manifest not found异常。
浏览 2修改于2020-10-13得票数 29
我对情绪分析和twitter情绪分析的名字有点困惑，我想为facebook粉丝页面posts.so做情感分析，我决定使用api，但我没有找到任何为facebook Posts.Every api服务提供情感分析的对于facebook的情绪分析，我需要使用情绪分析api还是twitter情绪分析(我知道名字本身就意味着情绪是针对twitter推特的)。
浏览 0修改于2016-09-09得票数 6
我正在查看位于的Keras CNN示例，我看到输入数据具有随机混洗的正面和负面情绪训练样本。我想知道CNN是否对训练数据的排序敏感。为了清晰起见:如果我的y_train是100x1的形状，其中0-50表示所有积极情绪，50-100表示负面情绪，那么与每个偶数指数都有正面情绪而奇数指数都有负面情绪时相比，结果会有所不同吗？
浏览 2提问于2019-12-19得票数 0
情绪分析帮助我们衡量推文的情绪，然而，我们从api获得的许多推文可能真的不能‘分类’成某种情绪。另外，在我开始运行情绪分析器之前，如果我想确定在tweet (比如电影评论)上运行情绪分析是否有意义，我可以查找哪些主题/api/文献？
浏览 2提问于2015-06-26得票数 2
adding = int(5+3)multiplication = int(2*4)print (str(adding
浏览 11提问于2022-02-08得票数 -3
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