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我有这样的绳子：
regex_sws = re.compile(r"([A-zА-яёЁ0
浏览 2修改于2021-11-03得票数 2
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df：0 Rick 3-1,4-5,9-8'6-3':4,'1-2':5,'1.3':6,'5.8':'7','7-9':'8'} Col
浏览 0修改于2021-02-07得票数 2
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ResellerID | Customer# - Prod# - ResellerIDDEF - 3-4 - 002 | JKL - 9-8 - 002
ABC - 3-4 -
浏览 27提问于2018-10-12得票数 1
Test 9-8: This is second test and is OK.and is OK.
我应该如何在正则表达式中处理这个问题？
浏览 0提问于2017-04-26得票数 1
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我使用...to自动刷新servlet，但在执行9-8刷新之后，下一次页面加载进入无限阶段，即它连续加载并且不显示任何内容。
浏览 0修改于2014-04-07得票数 0
使用NLU对实体和关键词的分析，反应返回以下情绪项目得分:概念的情绪得分在-1到1之间。负值表示消极情绪，正面分数表示积极情绪。这个分数代表的是积极情绪还是消极情绪(即-.9952是非常负面的，而-.1301是某种程度上的负面情绪)？还是这个分数代表了积极或消极情绪的信心(即-.9952肯定是负面的，而-.1301可能只是负面的)？
浏览 4修改于2018-07-18得票数 0
我在处理一个点上索引的数组和一个点上索引的数组之间的差异时遇到了一些麻烦，在这个简单的例子中可以看到引用表达式中该点上的项：julia>所以，像这样的东西是行不通的： for i in 1:2
@show $(
浏览 11修改于2017-06-16得票数 2
我有以下电子表格数据：目前，我不知道如何将其分组到以下图表中：为了更多地解释这个图，我需要首先将所有情感条目分组到每个0, 0.5,其次，每个情绪都有相关的结果，即第一行将在情绪(x轴)的组3中，并在y轴上添加1作为结果，假设在此情绪组3中有10个不同的情绪，并且每个情绪的值都为1或-1，这需要一起计算，情绪组3的结果(y轴)可以为
浏览 0修改于2019-07-11得票数 0
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鉴于这一守则：p=k*(++k-8);当++k被求值时，k=9，然后变成k*(9-8)给予9*1p=(++
浏览 1修改于2019-01-06得票数 0
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例如，在给定的日期之间是4-8月14日到9-8月14日，我需要后续的结果。90620 10我是如何编写mysql查询的。
浏览 2提问于2014-08-07得票数 2
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我对情绪分析和twitter情绪分析的名字有点困惑，我想为facebook粉丝页面posts.so做情感分析，我决定使用api，但我没有找到任何为facebook Posts.Every api服务提供情感分析的对于facebook的情绪分析，我需要使用情绪分析api还是twitter情绪分析(我知道名字本身就意味着情绪是针对twitter推特的)。
浏览 0修改于2016-09-09得票数 6
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我的应用程序需要情感分析功能。我发现了大量的服务和库，它们可以帮助完成这项任务。但它们中的大多数都有“三维”输出:文本可以分为“正面”、“否定”或“中性”。是否可以进行这类分类呢？是否已经有一些服务/框架/库可用？
浏览 6提问于2015-07-02得票数 3
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情绪分析帮助我们衡量推文的情绪，然而，我们从api获得的许多推文可能真的不能‘分类’成某种情绪。另外，在我开始运行情绪分析器之前，如果我想确定在tweet (比如电影评论)上运行情绪分析是否有意义，我可以查找哪些主题/api/文献？
浏览 2提问于2015-06-26得票数 2
我正在查看位于的Keras CNN示例，我看到输入数据具有随机混洗的正面和负面情绪训练样本。我想知道CNN是否对训练数据的排序敏感。为了清晰起见:如果我的y_train是100x1的形状，其中0-50表示所有积极情绪，50-100表示负面情绪，那么与每个偶数指数都有正面情绪而奇数指数都有负面情绪时相比，结果会有所不同吗？
浏览 2提问于2019-12-19得票数 0
我有两张桌子，选票包含使用参数vote.moodId添加的每个情绪的选票。 'offset' => $offset * 20现在，这是使用我的userId将所有情绪添加到数据库中，而不是使用userId = myUserid来获得我投票没有的情绪吗？
浏览 1提问于2015-11-15得票数 0
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我计划创建一个应用程序来存储特定主题的数据库中的twitter情绪。我不需要存储tweet，只需要存储话题的情绪。我可以使用SQL或noSQL DB。该应用程序将摄取大量数据，因此它需要高效。我在想，如果摄取推文，将它们存储在noSQL DB中，然后作为一个单独的进程，从DB读取推文并分析情绪并将其存储，是否会更有效率。或者，从API中单独读取tweet，即时确定情绪，并将情绪存储在DB中是更有效的吗？谢谢你的帮助。
浏览 3修改于2012-06-22得票数 0
我正在读Eric Matthes写的Python Crash Course这本书，我被困在了第9章的第8章“自己试试”上 def __init__(self, priviledges): 'can ban user', 'can unban user']
def show_priviled
浏览 2提问于2016-10-10得票数 0
我很好奇，是否有人对如何检测文本中显示的主要情绪有任何想法？有没有能做到这一点的python包或示例？我知道已经有一种叫做情绪分析的东西了。然而，我注意到这只看了积极/消极的情绪。我想知道是否真的有可能找到与某些文本相关的情绪(如悲伤、快乐、绝望等)。
浏览 1修改于2014-04-04得票数 5
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