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我正努力做到以下几点：重定向到这个网址：www.example.com/9440/wis/9-3/1998/0.这是我目前所拥有的，但它不起作用：
RewriteRule ^/wis/9-3/1998/(.*)$ /9400/wis/9-3/1998/$1
浏览 0修改于2019-03-06得票数 1
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所以我必须创建一个4-1和9-3在每一行的文件。在那之后，我需要对每个数字做减法。我已经做了一些事情，但是只有第2行的结果。所以在izrazi.txt中是我的输入4-1和9-3，所以我在izlaz.txt中的输出必须是4-1 =3，在新行9-3 =6
with open('izrazi.txt','w') as f:
浏览 0修改于2021-11-20得票数 0
文本文件如下所示：9-34-1=3我被困在一开始read = handle.readlines
浏览 2修改于2020-11-28得票数 0
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这是我想要达到的目标： Before: example.com/[wildcard1]/9-3/[wildcard2]/ref/[wildcard3]/[wildcard4] After: example.com/[wildcard1]/wis/9-3/[wildcard2]/ref/[wildcard3]/[wildcard4]
浏览 11提问于2019-04-02得票数 0
下面是我想要做的事情try: writer.writerows(data)
fd.close()"9-1","9-2","9-所以我真正
浏览 0修改于2017-12-08得票数 12
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我得到了一个example.txt文件，其中包含：9-34-1=3但是在尝试转换时，我经常会遇到一个错误，我认为问题是-符号，它不会删除它，当我做f.readlines来得到它，就像列表中有['4-1\n', '9-3\n']。
浏览 6修改于2020-11-14得票数 0
我有两组数字4-1和9-3代码的文本文档，它们需要在相同的文本文档中读取和写入，并且需要小心换行符，然后需要计算它们并打印，而不用输入作为选项2 tnx的帮助。"r")print(f.readline())a = 4-1f.write(f"4-1 = {a}\n")
f.write(f"9-3</
浏览 5修改于2021-12-08得票数 -3
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我有一个excel文件，在列Model的那一行中有一个值"9-3“，它是一个字符串值。我仔细检查了excel文件，以使列数据类型为Plain string而不是Date。但是，当我使用read_excel并将其转换为数据框时，值显示为2017-09-03 00:00:00，而不是字符串"9-3“。
浏览 0提问于2017-09-05得票数 0
例如: 4+18/(9-3)如果使用带分隔符的分隔符，则在找到分隔符时，它将移除分隔符。以下是我一直在尝试的：
string[] parts = Regex.Split(convert, @"(?
浏览 1提问于2018-03-31得票数 2
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使用NLU对实体和关键词的分析，反应返回以下情绪项目得分:概念的情绪得分在-1到1之间。负值表示消极情绪，正面分数表示积极情绪。这个分数代表的是积极情绪还是消极情绪(即-.9952是非常负面的，而-.1301是某种程度上的负面情绪)？还是这个分数代表了积极或消极情绪的信心(即-.9952肯定是负面的，而-.1301可能只是负面的)？
浏览 4修改于2018-07-18得票数 0
我有以下电子表格数据：目前，我不知道如何将其分组到以下图表中：为了更多地解释这个图，我需要首先将所有情感条目分组到每个0, 0.5,其次，每个情绪都有相关的结果，即第一行将在情绪(x轴)的组3中，并在y轴上添加1作为结果，假设在此情绪组3中有10个不同的情绪，并且每个情绪的值都为1或-1，这需要一起计算，情绪组3的结果(y轴)可以为
浏览 0修改于2019-07-11得票数 0
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我的应用程序需要情感分析功能。我发现了大量的服务和库，它们可以帮助完成这项任务。但它们中的大多数都有“三维”输出:文本可以分为“正面”、“否定”或“中性”。是否可以进行这类分类呢？是否已经有一些服务/框架/库可用？
浏览 6提问于2015-07-02得票数 3
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我对情绪分析和twitter情绪分析的名字有点困惑，我想为facebook粉丝页面posts.so做情感分析，我决定使用api，但我没有找到任何为facebook Posts.Every api服务提供情感分析的对于facebook的情绪分析，我需要使用情绪分析api还是twitter情绪分析(我知道名字本身就意味着情绪是针对twitter推特的)。
浏览 0修改于2016-09-09得票数 6
我正在查看位于的Keras CNN示例，我看到输入数据具有随机混洗的正面和负面情绪训练样本。我想知道CNN是否对训练数据的排序敏感。为了清晰起见:如果我的y_train是100x1的形状，其中0-50表示所有积极情绪，50-100表示负面情绪，那么与每个偶数指数都有正面情绪而奇数指数都有负面情绪时相比，结果会有所不同吗？
浏览 2提问于2019-12-19得票数 0
情绪分析帮助我们衡量推文的情绪，然而，我们从api获得的许多推文可能真的不能‘分类’成某种情绪。另外，在我开始运行情绪分析器之前，如果我想确定在tweet (比如电影评论)上运行情绪分析是否有意义，我可以查找哪些主题/api/文献？
浏览 2提问于2015-06-26得票数 2
我有两张桌子，选票包含使用参数vote.moodId添加的每个情绪的选票。 'offset' => $offset * 20现在，这是使用我的userId将所有情绪添加到数据库中，而不是使用userId = myUserid来获得我投票没有的情绪吗？
浏览 1提问于2015-11-15得票数 0
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我计划创建一个应用程序来存储特定主题的数据库中的twitter情绪。我不需要存储tweet，只需要存储话题的情绪。我可以使用SQL或noSQL DB。该应用程序将摄取大量数据，因此它需要高效。我在想，如果摄取推文，将它们存储在noSQL DB中，然后作为一个单独的进程，从DB读取推文并分析情绪并将其存储，是否会更有效率。或者，从API中单独读取tweet，即时确定情绪，并将情绪存储在DB中是更有效的吗？谢谢你的帮助。
浏览 3修改于2012-06-22得票数 0
我很好奇，是否有人对如何检测文本中显示的主要情绪有任何想法？有没有能做到这一点的python包或示例？我知道已经有一种叫做情绪分析的东西了。然而，我注意到这只看了积极/消极的情绪。我想知道是否真的有可能找到与某些文本相关的情绪(如悲伤、快乐、绝望等)。
浏览 1修改于2014-04-04得票数 5
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