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我是python编程的新手，我想根据亚马逊的评论，通过word2vec做一个情感分析。我的问题是，我创建了三个函数，因为我必须获取评论的评论并拆分单词。SnowballStemmer
print(data.head(4))
data['pos'] = np.where(data['Score'] > 3,
浏览 0提问于2018-01-18得票数 2
我试着从视频中获取情感总是当我运行这段代码时，我会得到这个错误
b'{"error":{"code":"BadArgument"，“message”：“未能反序列化JSON请求”}}
浏览 1修改于2017-08-22得票数 1
我正在玩NLTK来做一个关于情感分析的作业。我使用的是Python 2.7。NLTK 3.0和NumPy1.9.1版本。]这是我在运行代码时得到的错误：
SyntaxError: Non-ASCII character '\xc3'
浏览 0修改于2020-01-01得票数 68
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所以我试着用tensorflow学习情感分析，我的数据集包含3 y_labels，即1 == 'negative,2=='neutral,3=='positive'。tf.keras.layers.Dense(20,activation='relu'), tf.keras.layers.Dense(3,invalidArgumentErro
浏览 8提问于2021-11-08得票数 0
我使用Watson NLU服务通过实体和关键字获取情感，但输出只有文档情感。 { "text": "CNN", "count": 3
浏览 11修改于2017-05-05得票数 1
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我正在使用Python nltk库中的VADER情感词典来分析文本情感。这个词典不适合我的领域，所以我想把我自己的情感分数加到不同的单词中。例如，像删除一样的单词在文本文件中将有以下数据:清除-2.9 0.83066 -3，-4，-3，-3，-3，-3，-2，-1，-4，-3
很明显，-2.9是名单中情绪得分的平均值。
浏览 2提问于2018-06-15得票数 3
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同伴反应“>=16.8.0”从“情感/反应”11.9.3 npm错误！节点_模块/@情感/反应npm错误！对等“情感/反应”“^11.0.0-rc.0”从“情感/样式@11.9.3 npm错误！”节点_模块/@情感/风格的npm错误！peerOptional @情感/风格“^11.3.0”从@梅/材料@5.8.7 npm错误！节点_模块/@mui/material错误！<e
浏览 3修改于2022-09-24得票数 0
我正在做“Kaggle电影情感分析”的工作，我发现电影评论已经用Standford解析了。我发现同一句话给出了不同的结论-their parents , wise folks that they are 3Genuinely unnerving . 3英语是被解析的数据，数字属于情感。现在，如果你检查行，只是逗号和点是差，休息是一样的，但两者都属于不同的情感
浏览 0修改于2017-03-02得票数 2
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例如，来自斯坦福情感树银行的解析树其中，数字是每个节点的情感标签。"(NP (ADJP (IN near)) (DT the) (NN end)) "
我曾尝试直接解析句子，但结果树与情感树中的树不同(可能是因为解析版本或参数，我试图与作者联系
浏览 5修改于2016-05-12得票数 1
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当使用Azures批量转录服务(“api/ true /v2.0/转录/”)时，我可以通过将"AddSentiment“属性设置为true来获得句子级别的情感分析。然而，结果并不像文本分析API那样包含对整个文档的情感分析。 是否有添加文档级情感评分的标志？tabs=version-3。
浏览 15提问于2020-08-31得票数 0
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he, cant, update, his, facebook,... 34 [no, it, not, behaving, at, all, im, mad, why,... 另一栏为每个词的“情感abduction -25 abhor -3
6 abh
浏览 0修改于2019-02-14得票数 1
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现在，如果我想知道一个词的情感，例如room，那么我应该如何进行。我使用bag of words模型设计了对给定句子的情感分析，但是从word (回顾数据)中确定给定的D3的情感对我来说还是比较新的。我在这里应该采取什么方法？
提供某种方法或任何链接就足够了。
浏览 0修改于2018-02-19得票数 3
我有一个包含不同情感的数据，每个情感都是一个类别，有三个不同的浮点值。我想找到最接近的情感给予三个价值观。0.052, 0.060], 'n3'[0.657, 0.317, 0.293, 0.206, 0.794, 0.176, 0.855, 0.164, 0.155]
def closest_value
浏览 0修改于2021-03-04得票数 0
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初学者正在检查一些情绪分析apis，发现google云返回单个情感值，而aws返回3个标签信心。有没有办法将情绪标签的信心从这个{'positive': 0.94, 'neutral': 0.02, 'negative': 0.04}转换成一个单一的情感得分，一个浮点值？thx
浏览 1提问于2022-02-19得票数 1
我使用的是CoreNLP Java库的斯坦福情感分析部分。questions/23729829/sentiment-ranked-nodes-in-dependency-parse-with-stanford-corenlp/25935721).来提取节点的情感我需要每个节点的情感，包括叶子，我得到的叶子情感的值是-1 (应该在0，4范围内)。有没有办法获得树叶的情感？我在网上演示中看到，以前是在线的，树的叶子节点具有情感价值。我觉得RNTN应该能够输出<e
浏览 2提问于2015-10-04得票数 0
我目前正在使用aws来触发amazon的理解作业，但是代码只用于在情感分析下运行一段文本。import boto3 s3 = boto3.client("s3") key = "textName.txt"
file = s3.get_object(Bucket = bucket, K
浏览 6提问于2022-07-28得票数 0
我有一个二元组的列表，如下所示：另外，您能介绍一下如何在R中进行情感分析吗?在Ngram的情况下，我使用sentimentr进行行式情感分析，并使用sentimentr进行“词袋”方法(单字)的情感分析。
浏览 20修改于2020-02-13得票数 0
我在下载了斯坦福自然语言处理情感分析的数据集在数据集中，有一个包含11855个句子的列表，还有短语的情感值，但我找不到每个句子的真实情感分析。这句话真正的情感价值是什么？
浏览 0提问于2015-12-09得票数 0
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我想要一台机器来阅读一篇文章，并给我基于一个提供的标记的情感。问题是，这种“情绪分析”实际上并没有做太多的多方面的原因。
情感分析删除了诸如“过去”和“过去”这样的停止词。情感分析仅限于每一篇文章，因此了解什么主题适用于情感是很重要的。例如，“我爱鸡，恨鱼”可能会产生负面情绪，因为神经网络倾向于对接近尾声的陈述给予更大的重视。然而，以主
浏览 0提问于2021-02-02得票数 0
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我正在对一篇文章进行情感分析，它是在逐句分析情感的基础上进行的，下面是我得到的结果。[1.0, 1.0, 0, 0, 0, 0.0, 0, 1.0, 0, 1.0, 0, 0, 0, -1.0, 1.0]
我想用Python绘制一个针对句号的图形情感评分，有人能告诉我怎么做吗？我是否需要创建另一个数组，如1，2，3，4，.，15，类似的东西并绘制它？如果是这样的话，我如何用Python来实现呢？
浏览 4修改于2021-05-04得票数 0
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