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我目前正在使用Tensorflow Seq2seq模型，试图实现情感分析。我的想法是给编码器以IMDB注释，解码器用Pad或Go，目标用neg/pos。我的大部分代码与seq2seq翻译的示例非常相似。但我得到的结果很奇怪。对于每一批，结果要么是全部neg，要么是所有pos。
浏览 5修改于2020-06-20得票数 3
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我正在研究word2vec模型，以便分析报纸语料库。我有一个csv，其中包含一些报纸，如日报，期刊，以及文章的内容。我知道如何训练我的模型，以便获得最相似的单词及其上下文。然而，我想对此做一个情感分析。为了做到这一点，我找到了一些资源，但在示例中的所有测试或训练数据帧中，已经有一个列情感(0或1)。你是否有可能根据情感对文本进行自动分类？我的意思是将0或1赋给每个文本。我搜索了一下，但在word2vec或doc2vec文档中没有找到任何关于这方面的参考……
感谢您的支持！
浏览 2提问于2021-06-16得票数 0
我计划使用word2vec对客户评论(一个评论可以有多个句子)进行情感分析。我对此有一些疑问：
我是否应该仅仅使用训练数据来训练我的word2vec模型(用gensim)？
浏览 3提问于2016-11-16得票数 3
对于如何将Doc2Vec(使用Gensim)用于IMDB情感分类数据集，我感到困惑。在对语料库进行训练后，得到了Doc2Vec嵌入，并利用该模型建立了Logistic回归模型。sklearn -以色列国防军有一种转换方法，可用于训练数据训练后的测试数据，其在Gensim Doc2Vec中的等效性是什么？
浏览 6提问于2019-12-27得票数 0
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我试图用R和H2O建立一个情感分类模型。So much text... |因此，情感值a为1，0和-1我知道想要准备数据集，以便将其与h2o的深度学习函数一起使用。因此，我想使用tmcn.word2vec R包。但是我不能用这个包把它按行变换。我只需获取整个文本列并将其转换为word2vec文档，但这样我的情感信息就会丢失。
是否有
浏览 7提问于2015-06-17得票数 0
例如，来自斯坦福情感树银行的解析树
"(2 (2 (2 near) (2 (2 the) (2 end))) (3 (3 (2 takes) (2 (2 on) (2 (2 a) (2 (2 whole) (2 (2 other) (2 meaning)))))) (2</e
浏览 5修改于2016-05-12得票数 1
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我的目标是:我有一篇大文章，我想定义这个词的情感。例如，这篇文章描述了自行车和汽车的利弊，我想找到“汽车”这个词的情感。因此，我研究了与基于方面的情感分析相关的论文，但我的结论是缺乏培训NNs的数据。因此，我把重点放在基本上不涉及培训过程的方法上。我的目标之一是使用word2vec和K-Means构建情感分析工具，以便每个集群对应三种情绪(pos、neg和neu)中的一种。它确实很好，但我发现，出于某种原因，一个词可以同时出现在两个集群中。因此，我决定先对文章进行总结，然后应用情感分析(
浏览 0提问于2020-09-05得票数 2
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我正在做关于口头证词转录的情感分析的论文，并对Google的自然语言API v1beta2背后的编程提出了一些问题/澄清。我认为这是基于词汇的方法和基于机器学习的情感分析方法的结合，但我希望这一点得到证实。
我愿意接受任何和所有的答案。
浏览 1修改于2018-06-26得票数 0
我正在使用Google的自然语言API从一段文字中生成情感。
我的目标是得到1到10之间的“一般情绪”的一个数字。的旧API过去使用一个在-100到+100之间的数字来返回情感，这很容易用类似于。fu
浏览 3提问于2017-05-01得票数 0
09T03:05:57.779556Z”，“结束日期”：'2020-12-23T03:05:57.779556Z'}，“结果”：{'response_id'：'d1382f42-5c28-4528-ab2e-81b80ba185e2'，“请求_id”：'req-1'，‘语言’：'en'，‘版本’：'v1.0.0'，‘总结’：{'word_count'：57，‘word_per_句子’：11.4，‘句子_计数’：{‘钦佩’
浏览 15提问于2020-12-09得票数 0
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我使用的是CoreNLP Java库的斯坦福情感分析部分。questions/23729829/sentiment-ranked-nodes-in-dependency-parse-with-stanford-corenlp/25935721).来提取节点的情感我需要每个节点的情感，包括叶子，我得到的叶子情感的值是-1 (应该在0，4范围内)。有没有办法获得树叶的情感？我在网上演示中看到，以前是在线的，树的叶子节点具有情感价值。我觉得RNTN应该能够输出<e
浏览 2提问于2015-10-04得票数 0
我在下载了斯坦福自然语言处理情感分析的数据集在数据集中，有一个包含11855个句子的列表，还有短语的情感值，但我找不到每个句子的真实情感分析。这句话真正的情感价值是什么？
浏览 0提问于2015-12-09得票数 0
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这个想法是输出情感极性的方面，而不是整个句子。例如：“食物是好的，但服务是坏的”，评论必须输出食物是积极的，服务是消极的。我阅读了Richard关于RNTN模型的文章，用于细粒度的情感分类器，但我想我需要手动标记针对不同领域的短语的情感，并创建自己的树状库以获得更高的准确性。识别方面
识别情
浏览 2提问于2017-08-06得票数 0
我正在做“Kaggle电影情感分析”的工作，我发现电影评论已经用Standford解析了。在探索数据集时，我发现同一句话给出了不同的结论-their parents , wise folks thatthey are 3
Genuinely unnerving 1
英语是被解析的数据，数字属于情感。现在，如果你检查行，只是逗号和点是差，休息是一样的，但两者都属于不同的情感
浏览 0修改于2017-03-02得票数 2
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我目前正在使用R sentiment package对Twitter的数据进行情感和情感分析，需要在该软件包使用的主观性和情感词典中添加新词，因为在我分析的主题中有一些单词承载了特定的情感和情感。
浏览 3修改于2012-11-18得票数 1
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我想要一个实时分析脸的应用程序，它可以分解他脸上的长方形，上面写着性别、年龄、情感、情感和情感舞蹈。所以我想同时使用Face API和情感API。谢谢。
浏览 3提问于2017-03-04得票数 0
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我对文本挖掘还很陌生，今天我正在挑战自己去做情感分析。但是我在做情感分析的时候遇到了一些问题。在我的语言中，一个词可以有一些不同的含义。像"setan“的意思是: 1)魔鬼2)咒骂的话。如何解决情感分析中的这种歧义？对于每个人的信息，我使用的算法是朴素贝叶斯分类器。对于工具，我使用RapidMiner。我需要你的帮助。任何建议都是很棒的。谢谢!
浏览 1提问于2018-05-15得票数 3
4 [no, it, not, behaving, at, all, im, mad, why,... 另一栏为每个词的“情感”价值： abandon -21 abandons -23 abduction -2
4
浏览 0修改于2019-02-14得票数 1
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我有一个二元组的列表，如下所示：另外，您能介绍一下如何在R中进行情感分析吗?在Ngram的情况下，我使用sentimentr进行行式情感分析，并使用sentimentr进行“词袋”方法(单字)的情感分析。
浏览 20修改于2020-02-13得票数 0
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