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一个患者可以有多个客户，一个客户可以有多个患者。我想为协会创建一个模型。我该怎么称呼它？
客户是医院或医生的办公室。病人是需要从医院或医生办公室接受教育的人。
浏览 8修改于2011-02-28得票数 1
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示例：通过分母(11-4)！分子7！我试过用(11-4)！和~(11-4)!~ (11-4)~，它们各自工作，但在乳胶$\frac{11！}{(11-4)！4！}{7！}{(7-4)！
浏览 13修改于2022-04-20得票数 4
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float y; int selected;{ { CONE, rand()%11-4, rand()%-10-5, rand()%-65-55, 0},我用我的主要方法给
浏览 2提问于2015-03-17得票数 1
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我正在尝试排列一个具有如下值的列：11-18-56-278-12我希望他们是这样安排的：256-28-511-1
11
浏览 0修改于2013-06-21得票数 1
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例如，以数字114为例，我想将其输出为：1+1-4 = -21-1-4 = -411-4 = 71-14
浏览 9提问于2016-09-22得票数 1
Court=1&Texts=mufasa+(KZN)+beat+scar+(WP)+3-005-29 06:55:49.230: E/AndroidRuntime(25416): (11-5,+11-4,+11-4)
05-29 06:55:49.230: E/Android
浏览 2提问于2015-05-29得票数 0
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我有一个数据集，其中日期的值要么看起来像是“更新的2022年4月11日”，要么是“11-4月22日”。无论如何，统一日期，并使它们完全相同的格式？
浏览 5提问于2022-04-21得票数 1
capability = DesiredCapabilities.firefox();capability.setCapability("flash", "11capability = DesiredCapabilities.chrome();capability.setCapability("flash", "11
浏览 1修改于2013-06-04得票数 2
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我不太擅长ruby，所以我非常感谢你提供的所有帮助:)诊所有三个字段，我在创建患者时缓存聚合1个诊所不能有超过37名患者，15名女性患者和22名男性患者是标准，但如果需要进行替换，我可以将3名男性患者替换为1名女性患者，或将1名女性患者替换为1名男性患者
浏览 0提问于2012-02-06得票数 0
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通过存储过程，患者可以有多个订单，我将获得与该患者相关的患者属性和订单，并将其放入数据集中。但是患者属性将位于一个Datatable中，而该患者的Order将位于另一个Datatable中。like类患者{患者属性他已完成的订单列表}
浏览 3修改于2011-09-27得票数 1
数据主要包括:患者编号，他来卫生中心的日期以及许多其他变量，如他所在的村庄，他的卫生中心等。
基于每个患者在一年中只能访问一次的定义，我想将其应用于数据集。也就是说，我想在每个患者旁边分配这次就诊是新的(一年中的第一次就诊)还是后续(一年中的重复就诊)。这是我的数据的str()。
浏览 0修改于2012-05-10得票数 0
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我们是否为每个患者创建一个通道，或者医院如何最好地共享患者数据？我们如何使用hyperledger fabric来共享特定的患者信息？如果我们将每一家医院都作为一个以患者为用户的组织，那么如果我们想要第二家医院访问这个患者的数据以避免重复并拥有可信的患者历史记录，会发生什么？
浏览 19提问于2019-03-21得票数 0
我只是想知道当我们有不同地址和复合药物的同一患者的以下信息时，FHIR HL7的结构。参考资料id执行或公布日期Precription1药品名称药品强度处方书写日期数量配药员姓名患者姓名:患者道布:患者地址:处方员姓名:处方员执照 Prescription2(复方:不同剂量、不同强度的药物A、B)药名药名药力处方书写日期数量配药员姓名患者姓名:患者姓名:患者地址：(与处方1不同)处方制片人姓名:处方医师证 FHIR HL7 json结构是什么样子的？
浏览 16提问于2019-01-10得票数 0
因此，每一行对应一个患者。 我想对列A和B进行多个绘图(每个类别一个)。在这个例子中： 图1:一张图，其中x代表每个接受"g“手术的患者，y代表每个患者的住院时间。因此，对于这个图，必须存在3个条形，因为有3个患者进行了"g“手术； 图2:一张图，其中x代表每个接受h手术的患者，y代表每个患者的住院时间。因此，对于这个图，必须存在2个条形，因为有2个患者进行了"h“手术； 图3:一张图，其中x代表每个接受"j“手术的患者<
浏览 21修改于2020-01-23得票数 0
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如果我有一个频率分布，描述了心脏出现一定程度症状的正常患者的频率(假设50%的患者出现"3“，20%的患者出现"2”，30%的患者出现"4“。非常感谢
浏览 11修改于2018-01-04得票数 0
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