我对如何优化我的Ruby on Rails 3.1.3应用程序的Unicorn设置很感兴趣。我目前在High-CPU超大型实例上产生了14个工作进程,因为我的应用程序在负载测试期间似乎是CPU绑定的。在模拟负载测试中,大约每秒20个请求重放请求,我的实例上的所有8个核心都达到了峰值,并且盒负载达到了7-8。每个独角兽实例的CPU使用率约为56-60%。
我很好奇有什么方法可以优化这一点?
我在蜂巢里有6张桌子。我正在使用spark streaming将这些表与即将到来的Kafka流数据连接起来。我使用了registerTempTable函数,注册了所有的6个表,甚至还注册了卡夫卡的数据。然后,我在所有的表之间应用了inner。select * from tableA a join tableC c on b.id = c.id......我使用了以下属性-
conf.set("spark.serializer&
我有一段代码,它占用了运行时的90 %。For i = 2 To Row_Number ' Loop for each row
If InStr(Cells(i, 1), "//") = 0 Then ' This means that if // appears somewhere in the text we delete all the rows (including this one) (see Else :)