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我即将开始一项关于情感分析和自然语言处理的研究，并将使用电影评论来做这件事。我在网上搜索了数据集，我找到了相当多的数据集，但没有一个和我需要的完全一样，大多数都只有一堆电影的细节和标签。
浏览 9修改于2019-08-26得票数 1
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我正在编写一个程序来显示用户的电影评分。应用程序应允许用户输入五部不同电影的分级。每个评级应该是一个数字，从1到10只。
浏览 10修改于2015-04-29得票数 0
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我的任务是将未见过的影评分为正面影评和负面影评。我有两个文件夹，neg和pos，每个文件夹包含1000个文件，这些文件是已经分类的电影评论。
浏览 1提问于2016-11-06得票数 0
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我试图从一个使用Python的项目从电影站点中抓取评论的文本和它们各自的评级。唯一的问题是，在这个网站上的评级是以明星为单位的:如果一部电影有6/10的评级，那么在html代码的某个地方，我们会找到6张满号的图片和4张空的星星图像。我不知道如何提取这个评级作为文本。我也是python的新手，所以如果有人能帮我编写一段代码，你可以提取评论的文本和他们的评级，我将非常感激。
浏览 6提问于2022-04-28得票数 0
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有人能帮我完成任务吗？这是关于从零开始在imdb评论上进行线性回归。数据很重，而且，我也不太理解任务本身--我做了一些工作，但在从零开始对数据进行逻辑回归时，我遇到了一些重大问题。
浏览 11提问于2022-10-29得票数 -2
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我想创造一个扳机，平均评分电影。我试图创建一个触发器，但是当我添加新的数据进行评级时，我会从触发器中得到一个错误CREATE OR REPLACE TRIGGER AvgRate_trigFOR EACH ROW UPDATE TB_MOVIES
SET AvgRating = (SELECT AVG(RATE) FROM RATI
浏览 6修改于2021-12-24得票数 -1
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我在IMDB上提取了一部电影的评论，但单独的评论之间有很多空行。它是无结构的，很难查看。我必须对它们分别应用特定的函数，然后将它们存储在一起作为1，对于一些文本挖掘，对于其他一些函数。下面是我收集评论的代码URL <- paste0("http://www.imdb.com/title/", ID, "/reviews?filter=prolific")ex_review <
浏览 3修改于2016-07-08得票数 0
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我正在使用scikit-学习MultinomialNB和向量器来建立一个预测模型，判断评论是好的还是坏的。from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizerfrom sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
X = vectorizer.fit_transform(df.quote)
浏览 3提问于2014-12-21得票数 1
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我有以下几组：我想要的是计算。如何用Python实现它。我主要在理解a(i)和b(i)的计算方面有问题。基准i，它是向量(例如[1,0] )还是标量(例如，1)(向量的元素)？
浏览 3提问于2015-01-19得票数 0
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据我所知和研究，数据集中的序列可以是不同长度的；如果训练过程中的每一批都包含相同长度的序列，我们就不需要填充或截断它们。import matplotlib.pyplot as pltfrom tensorflow.keras.datasets import imdbfrom tensorflow.keras.layers import De
浏览 0修改于2021-06-25得票数 5
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我正在尝试使用netbeans在java中读取泰米尔语文本文件。我得到的输出作为简单的空白小方框。我的重点是我需要阅读泰米尔语文本文件，每个句子都需要拆分为单词。下面给出了代码，请检查并给我如何获得它的建议。import java.io.BufferedWriter;import java.io.FileInputStream;import java.io.
浏览 0修改于2014-02-12得票数 0
嗨，所以我现在正在做IMDB电影元数据数据，看起来是这样的。我需要帮助找到平均imdb评分每年。imdb_score / title_year.我是这样做的yearsyears2 = years[years >= 10]这导致2014.0 2522013.0 2372015.0
浏览 0修改于2020-04-09得票数 0
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基于这个方程，我必须计算导数w.r.tb，这是我下面所做的。def derivative_db(user_id,item_id,rating,U,V,mu,alpha): return (2*alpha*np.sum(user_id))-(2*np.sum((rating-mu-user_id-item_id-np.dot(U,V))))U1, Sigma, V1 = randomized_svd(ad
浏览 4修改于2021-05-16得票数 2
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我正在使用IMDbPY，我想输出来自特定国家的评级。但现在我得到了所有国家的收视率。 下面是我的代码： from imdb import IMDb
theMatrix = ia.get_movie_parents_guide('0133093')
print(theMatrix['data']['certification']) 当前输出： [' Argentina:13', ' Australia:M', ' Belgium:KT/EA', ' Brazil:1
浏览 26修改于2021-07-20得票数 0
在facebook上，你可以用五星级的评分来评价你看过的电影。是否有任何使用图形API来获得这个评级？
浏览 2提问于2014-03-02得票数 1
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