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我有一个问题，在那里，我想确定供应商与不同寻常的高金额发票。怎样才是识别此类发票的最佳方式？任何帮助都将不胜感激。Vendor ID Amount 2 10003 896
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浏览 0修改于2021-03-21得票数 0
我正在研究一个数据异常检测系统，到目前为止，我已经尝试了以下两种方法：
但我很难想出一种检测日期时间异常的算法，例如，在2013年12月4/4
浏览 1提问于2016-07-05得票数 1
因此，得出以下结论:实时异常检测的定义是什么？现在，我想知道这两种异常检测之间是否有区别。这组问题来自于这样一个事实:我正在对不同异常<e
浏览 9修改于2020-02-06得票数 7
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counterOfPacketscounterOfSyncounterOfPacounterOfRcounterOfRAcounterOfFinpacketsTotalSize
我希望找到一种方法，将所有异常值都放到
浏览 0提问于2020-02-17得票数 0
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通常，解决异常检测问题的最困难的部分是找到适合这项工作的技术。
不同的异常技术更适合于不同类型的数据和不同的问题。是否有任何流程图/树状图旨在为用户提供一些关于不同异常技术的粗略指导，以及在数据上尝试哪种技术的方法问题？
浏览 0提问于2021-12-04得票数 0
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我想在实时传感器数据流上做R异常检测.我想探讨一下Twitter 或的使用。
我试图想出最有效的方法来做到这一点，因为一些在线消息来源表明R不适合实时异常检测。见。有没有办法在数据库中进行异常检测，而不是在应用程序中加快速度？
浏览 2修改于2017-09-22得票数 5
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我想知道，是否有人知道计算机日志上的开源异常检测算法？currentCell { modeSpecificInfo fdd：{ measurementQuantity cpich-n0: 24 } }“
有一种方法，可以从日志中提取特征，并对时间序列数据进行异常检测，但另一种方法是自动从日志中发现通用模式，并制定规则/准则，如果未来的日志属于一般模式，如果不属于一般模式，则会出现异常。
浏览 6修改于2014-03-31得票数 2
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我不需要对所有数据进行异常值检测，我需要的是判断最新的样本是否是其他数据点的异常值。迪克森的试问。
简单地测量最近的样本是否比所有其他样本离集群中心更远。
浏览 0提问于2021-06-09得票数 1
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需要选择支持向量机( SVM )和基于PCA的异常检测(PCA)作为异常检测方法。Azure ML用于支持向量机( SVM )和主成分分析( PCA )方法，因此可以选择两种可能的方法。用例是检测高频网络流量数据中的异常(来自防火墙、路由器和交换机)？
浏览 0修改于2017-04-25得票数 1
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我正在研究Python中的异常检测开发。
阈值是使用错误(即实际值减去预测值)计算的。
上限等于平均值+ (5 *标准差)。如果错误超过阈值，则标记为异常。
这种方法不起作用的是，如果我一天中有一个以上的异常值，就不会检测
浏览 0提问于2019-10-28得票数 2
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我想要求时间序列异常检测，我们是否可以在多个特征上应用tnn？
我使用转换器进行情感分析，在那里我必须提供一个句子，它预测它的输出为正或负。在另一个例子中，我提供了一个单词和模型来预测它的语言。
浏览 0修改于2021-09-02得票数 0
然而，考虑到流量预计会增加，异常检测警报对长期而言更有意义。我做了一些配置，并决定了一种类型和的度量来检查异常检测阈值设置为4的小时数。这是在18/10配置的。一种选择是增加异常检测阈值，但在使用这种配置时有点失去信心。
我有一个配置了许多Lambda函数的环境。环境需要大约6个月的时间，所以有大量的历史数据可用。我已经用以下配置设置了一个警报：
Invocations.Statistic：度量名称：和周期:1 H.阈值类型:异常调用是.大于band.A
浏览 2修改于2021-10-26得票数 1
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有没有人知道用于DDOS和隧道的Netflow异常检测的开放源代码？我是这方面的新手。我在github上确实发现很少，但任何人谁有更多的经验，做建议。
浏览 3提问于2017-03-22得票数 0
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