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(data)));concurrency::when_all(tasks.begin(), tasks.end()).wait();
这种方法的问题是，我想将数据(适合CPU缓存)在同一个线程中处理使用parallel_for_each处理数据范围。但是，我不理解内存映射文件在何时被读取到内存和缓存方面的性能影响。
浏览 2修改于2012-08-13得票数 3
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对于并发处理，我编写了和executor类：
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(10);有时tomcat会显示错误，因为“另一个线程正在处理”，我可以动态地缩放它。
浏览 3修改于2015-08-28得票数 2
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我看到我公司的一个应用程序使用JMS进行并发调用。该应用程序是一个用Spring编写的The服务。这会发出多个外部呼叫。当接收到操作的请求时，它将许多消息发送到JMS队列，并由MDB处理这些消息。
浏览 15提问于2016-09-08得票数 0
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我有从不同进程调用的方法，有时是并发的。在那个方法的某个地方，我应该计算折扣。为此，我创建了一个DiscountService，它从DB读取信息并计算给定客户号的折扣。如果是这样的话，我将如何处理这种情况。或者，我是否需要某种类型的管理器，为每个主方法调用“新”DiscountService？还是这样就够了？编辑:有没有这样做的模式。
浏览 2修改于2015-03-17得票数 0
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我问了一个问题，为什么使用Thread.Run启动一个进程执行的并发请求没有我预期的那么多。这个问题背后的原因是，我试图创建一个类，它可以从rabbitmq队列中拉出消息，并并发处理它们，直到并发消息的最大数量。为此，我在EventingBasicConsumer类的Received处理程序中使用了以下代码。尽管如此，我认为我必须在这里启动一个线程或任务，否则Process方法会阻塞rabbitmq线程，并且事件处理程序在完成之前不会再次调用。所以我一次只能处理一个方法
浏览 1修改于2017-05-23得票数 0
我们每秒处理大约2个请求，它工作得很好，但是当它在高峰时间增加到每秒4/10时，API挂起，直到它完成解析其他请求时才开始处理请求。我已经设置了一个redis队列，但我怀疑在接收请求时为时已晚，有人知道服务器如何并发处理请求吗？
浏览 0提问于2016-10-20得票数 0
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代理将从多个线程调用，Proxy.setWorker()可能在某个时候被调用，有人知道下面的实现是否会导致问题吗？ void methodA() { } void methodB() { }…和… volatile Worker mWorker; mWorker
浏览 2修改于2022-08-12得票数 0
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对于那些不熟悉的人，下面是用于流程协调的Peterson算法：int turn; // Whose turn is it?int other; // number of the other process
interest
浏览 0提问于2011-05-15得票数 3
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我正在努力学习Go并发模式和我自己的最佳实践。
我想以一种并行的方式处理一个整数片，把它分成几个子切片，然后用一个goroutine处理每一个。
浏览 0提问于2021-08-06得票数 1
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当像这样更新字段时，它将锁定字段：由于这是计数器的一部分，预计会有一些负载，我担心当多个用户访问我的网站时，并不是所有的计数都会被注册。
浏览 3提问于2012-08-16得票数 2
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作为，我的情况是，我正在处理大量到达队列的事件。每个事件都以完全相同的方式处理，每个事件甚至可以独立于所有其他事件来处理。
将事件发送到我控制的事件处理器池中。让我的Actor通过其他机
浏览 1修改于2017-05-23得票数 8
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我有一系列需要处理的计算--计算和运行顺序都是由UI上的用户定义的。，什么是最好的方法？
我应该在自己的线程中运行每个计算吗？如果是这样，我应该如何存储正在运行的进程的列表？如何将队列传递给计算处理器？不知何故，我需要让
浏览 4修改于2015-09-03得票数 4
所以在高层次上我的用例如下-所以我打算在这里加入一些并发性。一个简单的解决办法是-生成线程来并发处理这些POJO。并行处理每个
浏览 0修改于2016-11-28得票数 10
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我尝试在Scala中使用并发编程。在环境下，在StackOverflow环境下，编写了一个基于Euler项目的程序。我尝试了三种方法:第一种是简单的执行，没有并行性。3分钟后我取消了执行
显然，我不能正确地使用来自Java和Scala的并发API。所以我问:我的错误在哪里？使用并发的更合适的形式是什么？关于斯卡拉演员？有可能使用它们吗？
浏览 3修改于2017-05-23得票数 4
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