回答情况：
提问时间：
问题标签：
例如： 任务1:工序1机器4工序2机器2工序3(机器2或机器3) 我有一个二元决策变量Y (ijm)，其中i是操作，j是作业，m是机器。
浏览 13提问于2021-11-10得票数 0
回答已采纳
在optaplanner文档中，我没有看到一个多设备、多工艺场景的例子，我的诉求很简单，比如:有一个产品有10、20、30个工序，可以加工10个工序的设备有M1、M2、M3、Y1、Y2、Y3、Y4，可以加工20个工序的设备有M3、M4、M5，可以加工30个工序的设备有M6、M7、M8 以process 10为例，如果要处理的产品有2000个，则不能分配给单个M1，应该实现多个设备之间的平衡。
浏览 24提问于2021-11-19得票数 0
#include <stdio.h>{ pid1 = fork() ; if(pid1 == 0 ) { } else { printf("B\n") ; if (p
浏览 0修改于2018-10-31得票数 0
例如，当‘工序支付’正在处理时，系统可能会发现我们之前需要执行‘工序支票支付数据’-所以它应该在数据库中创建新的工序行，暂停执行‘工序支付’，下一轮处理‘工序支票支付数据’，并在完成后返回处理‘工序支付
浏览 4修改于2016-01-28得票数 1
回答已采纳
type | date 1 | 136 | S | 03/12/152 | 190 | Y | 05/05/14
3 | 177 |我们不想要2，因为我们排除了工序190，我
浏览 2修改于2017-11-28得票数 0
回答已采纳
1回答
一个产品有10道工序，有的工序需要一台设备完成，有的工序需要两台或多台设备同时完成。 使用一台设备完成此操作。在optaplanner的demo中可以找到相应的示例。同时处理多个设备。
浏览 32提问于2021-01-19得票数 0
我想要更新一个名为hours的列，其中每个作业记录的工序编号都在39之前。每个作业由多个操作组成，其中最后一个操作始终是编号39。例如，一个作业可以具有工序30、31、32、35和最终39，或者另一个作业可以具有30、31和39。在这种情况下，只有39之前的操作需要更新，在这种情况下是35和31。我已经设法导出了一个Select脚本来列出每个工号的最大工序号，但无法导出更新版本来更新每个匹配记录的‘小时’。
浏览 1提问于2014-07-25得票数 0
取货工序对应正需求，交货工序对应负需求。该任务是在考虑车辆容量约束的情况下调度所有操作。
我想使用CPLEX中的CP优化器，并使用Java Eclipse对其进行建模。例如，如果我的车辆有10个单位的容量，初始负荷为8个单位，以及两个工序A和B(工序A:在城市1提货4个单位。工序B:在城市2交付5个单位)。
浏览 30修改于2019-08-11得票数 0
例如，我有2个代码名A和B的部署。
B在1-5荚之间有自动标尺配置，等待来自A的请求，并处理在许多集合中创建文档。如果在豆荚中工作的任何工序能在工序成功之前缩小其规模，这是可能的吗？
浏览 12提问于2022-11-28得票数 1
2回答
以下代码的目标仅仅是用0到9填充数组a：import numpy as npa = np.zeros(10)
def testNested(t): Parallel(n_jobs=num_cores, backend="threading")(de
浏览 4修改于2018-01-06得票数 1
1)更新标签文本2)工序工作，时间稍长一点。StatusLabel.Text="end";
为什么我只能看到“结束”？
浏览 1修改于2014-03-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我想知道linux中的Process是否有限制。能吃饱吗？如果是这样的话，我应该做些什么来创造空间(可能尝试删除僵尸进程的条目)？
浏览 0提问于2020-05-14得票数 2
回答已采纳
如果我对工序编号进行分组，则每个部件的所有工序10都将被合并。这不是我们想要的结果。
谁能给我指个方向，我需要去实现我的结果？
浏览 0提问于2017-07-19得票数 1
我们一直在工作日志(messages.log)中看到关于
它随机出现，worklight服务器挂起大约5分钟，然后恢复正常，一切正常。编辑完整日志：
浏览 5修改于2014-09-27得票数 0
discountA = price_a - (price_a*45/100); return (discountA); printf("%.2f", discountB);
printf("%s\n
浏览 3修改于2020-06-24得票数 1
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号