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width", 600)for(var i=0; i<10; i++) {} var circles = svgCont.selectAll("circle"); }) //return Math.rand()*20+300;
.at
浏览 0提问于2018-08-06得票数 0
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例如，当‘工序支付’正在处理时，系统可能会发现我们之前需要执行‘工序支票支付数据’-所以它应该在数据库中创建新的工序行，暂停执行‘工序支付’，下一轮处理‘工序支票支付数据’，并在完成后返回处理‘工序支付
浏览 4修改于2016-01-28得票数 1
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在optaplanner文档中，我没有看到一个多设备、多工艺场景的例子，我的诉求很简单，比如:有一个产品有10、20、30个工序，可以加工10个工序的设备有M1、M2、M3、Y1、Y2、Y3、Y4，可以加工20个工序的设备有M3、M4、M5，可以加工30个工序的设备有M6、M7、M8 以process 10为例，如果要处理的产品有2000个，则不能分配给单个M1，应该实现多个设备之间的平衡。
浏览 24提问于2021-11-19得票数 0
我有一个包含以下元素的字符串数组： 2+25+5
10-53+3
5+5
10-5
10-5 注意，第一个
浏览 5提问于2020-10-29得票数 1
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例如： 任务1:工序1机器4工序2机器2工序3(机器2或机器3) 我有一个二元决策变量Y (ijm)，其中i是操作，j是作业，m是机器。
浏览 13提问于2021-11-10得票数 0
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一个产品有10道工序，有的工序需要一台设备完成，有的工序需要两台或多台设备同时完成。 使用一台设备完成此操作。在optaplanner的demo中可以找到相应的示例。同时处理多个设备。
浏览 32提问于2021-01-19得票数 0
ls = ["Arsenal",10-5,10,"Chelsea",20-5,10]newLs = sorted([ls[i:i+3] for i in range(0,len(ls),3)],key=lambda x:(int(x[2]),int(x[1]))稍后打印的示例：Chelsea
浏览 4提问于2015-01-05得票数 1
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这不管用：b = 3ValueError: invalid literal for int() with base 10: '10
浏览 1修改于2017-09-03得票数 1
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currently in use //this.x = canvas.width/2 + Math.random()*10-5; this.r = Math.random()*20-5;
this.vx = Math.random()*10
浏览 3修改于2016-04-24得票数 0
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我想要更新一个名为hours的列，其中每个作业记录的工序编号都在39之前。每个作业由多个操作组成，其中最后一个操作始终是编号39。例如，一个作业可以具有工序30、31、32、35和最终39，或者另一个作业可以具有30、31和39。在这种情况下，只有39之前的操作需要更新，在这种情况下是35和31。我已经设法导出了一个Select脚本来列出每个工号的最大工序号，但无法导出更新版本来更新每个匹配记录的‘小时’。
浏览 1提问于2014-07-25得票数 0
glColor4f( i%10*0.1, i/10*0.1, 0.5, 1.0f );
((i%10-5)*(i%10-5)+(i/10-5)*(i/10-5))*0.01 );
glDisable( GL_POINT_SPRITE_ARB );
浏览 2修改于2019-01-20得票数 10
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我正试图与孩子们交流过程，并使他们成为列表的一部分。我的问题是，孩子们会阅读所有的东西，但之后什么也不做。 int i; pid_t pid;
{ {
p
浏览 1修改于2015-02-25得票数 4
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以下代码的目标仅仅是用0到9填充数组a：import numpy as npa = np.zeros(10)
def testNested(t): Parallel(n_jobs=num_cores, backend="threading")(de
浏览 4修改于2018-01-06得票数 1
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目前正在做一些家庭作业，并有一个困难的时间。其目标是生成10万个数字，并通过将工作划分为10个过程(每个进程10,000个数字)将它们全部相加。我正在努力奋斗，但我觉得这是一件简单的事情，我应该能够理解。{ pid_t pid; int fd[2]; pipe(fd);
浏览 8修改于2015-10-05得票数 2
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7+2=9，9/3=3，10-5=5，5+3=810-5=5，7+2=9，9/3=3，5+3=8
尽管结果是一样的，但为什么要先计算10-5呢？
浏览 4修改于2020-09-04得票数 1
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取货工序对应正需求，交货工序对应负需求。该任务是在考虑车辆容量约束的情况下调度所有操作。
我想使用CPLEX中的CP优化器，并使用Java Eclipse对其进行建模。例如，如果我的车辆有10个单位的容量，初始负荷为8个单位，以及两个工序A和B(工序A:在城市1提货4个单位。工序B:在城市2交付5个单位)。
浏览 30修改于2019-08-11得票数 0
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