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在实验设计中，我有以下几个层次。levels := []int{0, 5, 10} // three levelsfactors := []int{6, 21, 7, 8, 32} // five factors我需要生成所有可能的243组合如下：2: {0, 0, 0, 0, 5}3: {0, 0, 0, 0, 10}
浏览 6修改于2022-01-05得票数 -1
来自block.random()库的psych是创建实验设计的一个很好的工具，然而，编写的函数需要在开始之前进行一些计算，并生成一个矩阵，该矩阵只包含实验因素水平的数值索引。举一个植物生长实验的例子，你通常在开始做实验设计时所知道的信息如下：
你的能力分析告诉你每组需要15个样本。您不一定要直接使用输出，因为您必须将这些因素的数值水平(肥料为1
浏览 3修改于2013-01-31得票数 0
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我正在处理一个我不知道如何解决的问题：
我进行了一个实验设计(Doehlert类型，有3个因素)，记录了几种分析物的浓度，如，Y，。所以重复了n次(用我实验设计的点数)。我想知道我怎样才能和R。
浏览 2修改于2015-02-04得票数 1
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我想知道在R中包含完整的实验设计的任何存储库，包括基本测试和分析？
我想要采取一种顶级的方法，一步一步地学习一个真正的项目如何工作。你知道有什么地方可以找到它吗，比如R笔记本？
浏览 0提问于2021-01-13得票数 5
我想知道Python中是否有支持实验设计、响应面建模和优化的模块。R有许多库，比如rsm，它帮助您定义一个设计，然后使用响应面建模()方法将其演化成更接近最优的结果，并生成可视化。
浏览 8修改于2019-12-13得票数 3
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我正在编写一些代码，为市场研究生成平衡的实验设计，特别是用于联合分析和最大差异缩放。 Item3 = c(5, 6, 5, 6, 4, 3, 4), .Names = c("Item1因此，(1,4,5,7)的排序与(7,5,4,1)是相同的。
但是，为了获得完全平衡的设计，每个属性在每一列中
浏览 5修改于2011-04-12得票数 12
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心理学/神经科学中的许多行为实验设计都需要有条件的分支(例如，只有在初始实践阶段达到了必要的性能水平时，才能进入测试阶段)。
浏览 4修改于2017-12-27得票数 3
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我从我的实验设计中收集了以下数据集。据我所知，这种实验设计被命名为不平衡嵌套设计，在这种设计中，因素与阶乘设计或其他平衡设计没有相同的层次。), Y1 = c(11, 10, 8, 9, 20, 21, 19, 19, 6, 5,
浏览 1修改于2022-03-05得票数 0
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对于实验设计，我想以随机的方式生成由大约35个组组成的组。每组7名学生，在第一次活动后，尽可能随机地将学生分成25组，每组10名学生。有没有关于如何在R中执行此操作的包和示例？
浏览 0修改于2012-10-16得票数 1
我需要执行一个实验设计，其中我有3个因素，每个因素有3个水平(都是数值)。但最终的反应将是-好的，坏的，通过交易。
我需要找到有最大贡献的因素/交互作用。有没有人能建议一下该怎么做呢？
浏览 15修改于2018-07-31得票数 1
我正在从一个表示每个元素的可能选择的DataFrame中创建一个“实验设计”矩阵。 我想为DataFrame中每个唯一的元素组合创建一个列，它将代表一个实验集。 约束:元素的大小并不完全相同。b3 d d1 所需输出: index Column1 Column2 Column3 Column4 Column5
浏览 14修改于2019-06-23得票数 0
实际上，我对实验设计中不平衡数据和缺失数据的区别感到困惑。我的理解是在不平衡设计中，不同水平的组合有不同数量的观察结果(例如，在双向方差分析中)。
浏览 13修改于2017-12-08得票数 0
我正在为实验设计一个网站，将有一个按钮，用户必须点击和持有一段时间，然后发布，然后客户端提交AJAX事件到服务器。
浏览 2修改于2013-05-04得票数 5
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我有一个随机区组设计实验，在这个实验中我们想测试10个处理(8个基因型+2个对照)。 它的结构如下： 9个点，每个点内有4个区块(重复)，每个区块内有10个小区，每个小区内有144个特定处理(基因型)的个体。 我想生成一个数据集，如下所示： 注:对每个区块内的地块随机分配处理。 Site <- LETTERS[1:6]Plot <- paste(rep("P",10),seq(1,10,1),sep="_") ## For each Block
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浏览 19修改于2021-03-25得票数 0
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