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我正在处理一个我不知道如何解决的问题：
我进行了一个实验设计(Doehlert类型，有3个因素)，记录了几种分析物的浓度，如，Y，。所以重复了n次(用我实验设计的点数)。我想知道我怎样才能和R。
浏览 2修改于2015-02-04得票数 1
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我需要执行一个实验设计，其中我有3个因素，每个因素有3个水平(都是数值)。但最终的反应将是-好的，坏的，通过交易。Factor 1: 0.9, 1.0, 1.1Factor 3: 3000, 3600, 4200
Response: Great,
浏览 15修改于2018-07-31得票数 1
来自block.random()库的psych是创建实验设计的一个很好的工具，然而，编写的函数需要在开始之前进行一些计算，并生成一个矩阵，该矩阵只包含实验因素水平的数值索引。举一个植物生长实验的例子，你通常在开始做实验设计时所知道的信息如下：
S1 1 3 2S3 13 1
S4 1
浏览 3修改于2013-01-31得票数 0
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我使用ezANOVA实现了一个实验设计的分析，实验设计中包含一个主题变量和一个主题变量之间。我成功地实现了以下ezANOVA：1L, 1L, 2L, 2L, 2L),(Group), detailed=TRUE,我被困在检查残差正态分布的程序中。as.
浏览 2修改于2016-07-24得票数 5
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我想知道在R中包含完整的实验设计的任何存储库，包括基本测试和分析？
我想要采取一种顶级的方法，一步一步地学习一个真正的项目如何工作。你知道有什么地方可以找到它吗，比如R笔记本？
浏览 0提问于2021-01-13得票数 5
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我正在编写一些代码，为市场研究生成平衡的实验设计，特别是用于联合分析和最大差异缩放。 Item2 = c(4, 4, 2, 5, 3, 2, 3), Item4 = c(7, 7, 64 6 7Set4 3</em
浏览 5修改于2011-04-12得票数 12
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我想知道Python中是否有支持实验设计、响应面建模和优化的模块。R有许多库，比如rsm，它帮助您定义一个设计，然后使用响应面建模()方法将其演化成更接近最优的结果，并生成可视化。
浏览 8修改于2019-12-13得票数 3
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Data: MyData
Min 1Q Median 3Q5.660Temperature2 -0.04106 0.01836 -2.236
浏览 10提问于2022-11-20得票数 0
在实验设计中，我有以下几个层次。因此，实验的数目是：我需要生成所有可能的243组合如下：2: {0, 0, 0, 0, 5}4: {0, 0, 0, 5, 0}6: {0, 0, 0, 5, 10}
7: {0, 0
浏览 6修改于2022-01-05得票数 -1
心理学/神经科学中的许多行为实验设计都需要有条件的分支(例如，只有在初始实践阶段达到了必要的性能水平时，才能进入测试阶段)。
浏览 4修改于2017-12-27得票数 3
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我正在使用一个实验设计来测试不同分类方法的鲁棒性，现在我正在寻找这类设计的正确定义。Classification-full 1 2 3 2 1 1 2
Classification-subset2 2 3 1 1 2
...
浏览 0修改于2014-07-10得票数 6
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我从我的实验设计中收集了以下数据集。在数据集中，我有另一个物种sp2，它只有一个登录(a3)，但是对这个物种也做了同样的克隆。 accession=c(rep("a1",4),rep("a2",4), rep("a3</
浏览 1修改于2022-03-05得票数 0
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对于实验设计，我想以随机的方式生成由大约35个组组成的组。每组7名学生，在第一次活动后，尽可能随机地将学生分成25组，每组10名学生。有没有关于如何在R中执行此操作的包和示例？
浏览 0修改于2012-10-16得票数 1
我正在从一个表示每个元素的可能选择的DataFrame中创建一个“实验设计”矩阵。 我想为DataFrame中每个唯一的元素组合创建一个列，它将代表一个实验集。 约束:元素的大小并不完全相同。输入： index Column1 Column2 Column3 b b1 b2 b3 d d1 所需输出: index Column1 Column2 Column3 Colum
浏览 14修改于2019-06-23得票数 0
当我进行实验设计时，我会使用ggplot来显示布局。在这种情况下：然后我使用geom_rect和一些杂乱的代码，这些代码需要针对每个设计进行调整
浏览 3修改于2017-02-08得票数 7
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实际上，我对实验设计中不平衡数据和缺失数据的区别感到困惑。我的理解是在不平衡设计中，不同水平的组合有不同数量的观察结果(例如，在双向方差分析中)。
浏览 13修改于2017-12-08得票数 0
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我会先解释这个问题，然后再详细说明实验设计：
如何确定我的两个主要自变量(有机质类型和田间地块)在多大程度上推动了降解速度。我在3个地块(A，B，C)中放置了3种类型的有机质(X，Y，Z)。每个样地放置12个有机质样品(每块36个样本，共108个样本)。我知道每个样品的原始有机物(包括总量和干物质百分比)的含量。在每周3个时间点(T1、T2、T3)，我从每块地块中取出每种类型的4个样品，并再次测量有机质含量。因此，对于9种组合(AX，AY，AZ，B
浏览 6修改于2015-12-18得票数 0
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