回答情况：
提问时间：
问题标签：
1回答
我正在使用线性回归进行深度学习。我从医院收集了真实的一天(患者到达时间、分诊时间、检查时间和住院时间)，但数据并不干净，它的值有高有低。例如，数据集中的平均等待时间是28分钟，数据集中等待时间的标准差是75分钟。 这在机器学习中叫什么？是不是数据不平衡？我该如何克服这个问题呢？数据科学中有没有什么技术可以帮助这些数据为机器学习做好准备？
浏览 23提问于2020-07-08得票数 0
我正在尝试将scikit-learn与.arff文件结合使用。考虑以下代码：from scipy.io.arff import loadarff
import numpy as np
target = np.array(dataset[0]['class'])
train = np.array(dataset[0][[
浏览 4提问于2014-04-04得票数 3
回答已采纳
我有一个由CSV文件(天气数据)组成的数据集。我的问题是在使用dataset进行机器学习之前清除错误的值或空值。现在，我必须使用Excel (和一些内置函数)从外部CSV手工复制数据。我的目标是替换数据和合并CSV文件。我尝试了Apache，但之后我需要将CSV转换为数据库，对数据库执行SQL操作，然后再次转换回CSV .我想这不是最好的解决办法。
浏览 0修改于2019-06-19得票数 1
回答已采纳
首先，谢谢你阅读这篇文章。我很难理解的是为ML问题准备数据集的正确的总体过程。我目前的理解是，为了评估准确性，算法应该输入预先标记的结果(来自数据集的一个重要子集？)以评估预期结果与算法的决策之间的差异？另外，任何关于用Python进行机器学习的技巧都将不胜感激！诚挚的问
浏览 2提问于2013-10-14得票数 7
我有一个“长”格式的时间序列数据框架，其中每天有1行/观察。我想把这些数据转换成“宽”格式。每一行/观察应具有当前日期和前两天的时间序列值。> input <- airquality[1:4,c("Month", "Day", "Ozone")] Month Day Ozone2 5 2 364 5 4 18
我想转换这
浏览 4提问于2013-11-06得票数 2
回答已采纳
我正在学习基本的机器学习分类问题，其中我正在为一个问题训练模型，其中如果age大于15，则输出将为1，如果age小于15，则输出将为0。我已经准备了一个csv文件，可以从这里https://drive.google.com/file/d/1FeDfhH2-xrqzFydVI_qGW_RkqlhGal6p/view?usp=sharing下载。 下面是我使用的代码： from sklearn.linear_model import LogisticRegressionimport numpy as np
data = pd.read_csv("
浏览 19提问于2021-10-04得票数 0
我正在学习准备参加Security+考试。我真的很难弄清楚这张图表。我明白其中的大部分。有人能解释一下下面的情况吗？
为什么图片中有两个传感器都指向分析器？为什么安全策略不是块？
浏览 2修改于2013-03-17得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用OpenCV中的k均值函数将36000幅样本图像预分类为100+类(以减少我为监督学习准备训练数据的工作量)。
浏览 0提问于2016-01-07得票数 0
回答已采纳
我在学习准备好的陈述。我创建了一个带有一个字段nama的简单页面和一个带有列nama的表。我只想看到数据输入。当我按submit按钮时，表中有数据，但是每次我插入数据时它都会显示1。
浏览 4修改于2022-09-21得票数 2
回答已采纳
Error: ".mysqli_error($con));
{我正在努力学习准备好的语句
浏览 0修改于2013-04-18得票数 0
回答已采纳
第二次审查显示她艾希礼正在学习准备考试。在她的评论中，她注意到-欧元œ语义-欧元表示-欧元œ含义-欧元，并思考这与语义记忆的关系。
浏览 2提问于2013-10-09得票数 0
回答已采纳
我刚刚开始学习MySQL，现在我正在尝试学习准备好的语句。当我使用它们时，我得到这个错误java.sql.SQLSyntaxErrorException。谁能告诉我我在哪里搞错了语法？谢谢。
浏览 27修改于2021-07-12得票数 0
我已经做了一个简单的学习准备申请，我想写一些单元/内嵌测试。我读到了一些关于我可以模拟数据库实例来创建新的测试数据库的信息。我会复制一个写的代码。我希望有人能给我讲解如何模拟数据库。
浏览 0提问于2015-12-28得票数 3
我正在为机器学习准备一些数据。这个问题很容易回答，但我有点困惑。
假设系统每1小时有大约100次报警，而只有1或2次警报才是真正的警报。假警报会被人忽略。
浏览 0提问于2018-08-04得票数 0
回答已采纳
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号