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我有我想要训练的折叠式模型(见下图)：模型输入为20。模型A的输入为10 (初始输入的前10个元素)，模型B的输入为10 (初始输入的最后10个元素)，最后模型C的输入是A和B模型输出的连接。
我如何在Keras同时训练这3种模式？我能把它合并成一个大模型吗？(我只有数据来训练大模型)
浏览 0修改于2021-05-24得票数 0
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我真的不知道如何处理我的视图模型和模型，因为我看到的多个例子并不总是相同的。我知道MVVM是灵活的，您可以根据您的需要“调整”它。我会简化交货和物品的手续。所以我要做的是有2个模型和2个视图模型(交付和项目)。我的旧应用程序有两个观察，所以我想重复使用它，以帮助我转移。我会把INotifyPropertyChanged放在视图模型中，或者为此建立一个基本的视图模型。我应该在模型中和视图模型中进行观察吗
浏览 2修改于2022-06-10得票数 0
在Enterprise Architect 10中，我从模型中删除了很多包(实际上错误地导入了一些大的JAR )，但是EAP文件仍然和删除之前一样大。似乎EA存储了一种历史或控制版本。有没有一种方法可以删除这些，以便获得只存储实际模型的EAP文件？
浏览 6提问于2013-12-24得票数 2
在real(16)类型的模型中，不是无穷大的最大数是10^4932。我有Fortran 90代码中的exp(10000)，即用简单计算器计算的8.806818225×10^4342。但它返回无穷大。我能做什么?
浏览 1提问于2016-10-07得票数 0
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当我尝试注册较小的模型时(大约大小为10MB)，我可以注册。但是，我无法注册预先训练好的谷歌word2vec模型。我尝试将模型直接上传到portal.azure.com中，它抛出了AJAX错误(可能是因为它是一个大模型)。当我尝试通过代码(连接到azure工作区的python脚本)注册模型时，脚本一直在执行，没有任何形式的终止，并且无法注册模型。
有没有办法在Azure机器学习工作区上注册/上传这么大的模型
浏览 29修改于2019-07-25得票数 1
我想公开一个我在本地训练过的模型，其中有一些函数可以帮助通过它来评估参数。型号相当大(10 gb)。我想构建一个能够公开所需功能的web服务。但是，我不知道该如何承载我的模型(这是一个非常大的文本文件)，以及如何访问它。另外，向前迈出一步，是否将整个模型加载到我的EC2实例内存中？怎样才是处理这样一项任务的最佳方法？
浏览 1提问于2016-06-18得票数 1
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例如，我有10个模型和300个股票，我需要使用这些模型来处理。每个股票都由一个符号表示，需要由其中一个模型进行处理。我想要一张地图，这样我就能得到模型的符号。例如，IBM、AAPL、MSFT是由模型M1处理的。F，GM，CAT，M2等.有没有办法做类似于Model =XXX(符号)的事情？模型是大的，我不想有一个名单与290重复我的10个型号，所以我需要某种形式的访问，通过引用，只有10个模型实际分
浏览 4提问于2015-02-11得票数 0
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我看过A4大小的电子书阅读器的pdf文件.我找到了五种型号：良好的电子阅读器13.3“大松这是值得注意的，但只有10“大。
他们的价格差不多，大约700 $。如果我想阅读关于这些模型的科学书籍和研究论文，我应该评估它们的哪些特性？
浏览 0提问于2017-09-29得票数 1
我正在使用Python的大Keras库来训练神经网络。我对一种我不明白的行为感到好奇。这一切为什么要发生？我希望更大的模型只是训练时间更长，但收敛到较小或相同的误差。
我对模型进行了超优化，尝试了不同数量的失学正则化，并让它有足够的时间进行训练。我试验了大约10-20k参数、5层、10M数据样本和20-100个低LR历元的模型。模型包含密集的有时是LSTM层。
浏览 0提问于2018-01-31得票数 0
在我的Rails应用程序中，我必须导入大的XML文件，这将一次影响10个或更多的模型。有没有人有这方面的经验，能给我一些建议？
浏览 2提问于2013-03-11得票数 1
有一个模型显示了99%的性能(10class图像分类)。但我不能使用更大的模型，因为我必须保持推理时间。 如果我使用另一个大模型训练知识蒸馏，是否会产生整体效应？
浏览 17提问于2021-07-14得票数 0
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向量数据库和大模型什么关系？为什么说向量数据库是大模型的黄金搭档？
企业、存储、模型、数据、向量数据库
向量数据库通常被认为是大模型的“海马体”或者“记忆海绵”。目前的大模型都是预训练模型，对于训练截止日之后发生的事情一无所知。第一是没有实时的数据，第二是缺乏私域数据或者企业数据，向量数据库可以通过存储最新信息或者企业数据有效弥补了这些不足，让大模型突破在时间和空间上的限制，加速大模型落地行业场景。同时，通过向量数据的本地存储，还能够协助解决目前企业界最担忧的大模型泄露隐私的问题。
浏览 946提问于2023-08-14
我正在使用xgboost创建一个模型。关于参数，它的objective是survival:cox，eval_metric是cox-nloglik。输出Y在-800到800之间。然而，预测的值是大的(范围从10^3到10^13)。为什么会这样呢？xgboost中Cox回归的结果是什么？
浏览 0修改于2020-04-03得票数 3
我有一个CNN模型，分类了10类音频谱图。但是，由于我使用的是开放的数据集，所以需要将未知的音频数据归类为“未知”类。问题是我的训练样本中的未知数据比其他已知的类要大。当模型进行随机优化时，恐怕会出现问题。
我应该把“未知”的训练数据分开，然后单独训练模型。或者我可以简单地将未知数据混合到其他类中，然后立即训练模型？
浏览 0提问于2021-06-28得票数 2
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我已经创建了10个样本的培训数据集。我用这10个样本训练了随机森林模型。我想在测试集上测试这些模型并获得10个预测的dataset.However，当我想将预测的概率转换为yes/no类时，我只得到一个大的因素，而不是一个因素的列表。# Training models
sample_num = 10names(modelLis
浏览 7修改于2022-11-07得票数 0
Model clonedModel = (Model)model.Clone(); MessageBox.Show("clone complete and buttons restored to orig size");在模型类中myform = form1;{
return new Model(myfor
浏览 0修改于2015-11-09得票数 0
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我有以下蒙古模型： include Mongoid::Document field :description:type => String
end
我想通过我的控制器坚持一个模型
浏览 2提问于2012-07-18得票数 1
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