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在服务器上用ollama部署我的模型之后，效果差距很大是为什么？
linux、部署、服务器、模型、大模型部署
我在服务器上用ollama部署了我自己训的模型，但效果差距很大。原本训好的模型回答应该会有<think>和<answer>两部分，但我把模型转成gguf格式部署之后，模型回答根本没有这种思考+回答的格式了
想问问有没有大佬知道是什么原因。而且ollama部署到模型老是在回答开头要扣一个问号，是template的原因吗
浏览 151修改于2025-05-30
我使用一些公开可用的标记数据集来训练我的模型，例如ISEAR、WASSA等。我尝试了以下方法：具有以下体系结构的LSTM：(X)文本->嵌入(W2V对维基百科文章进行了预培训) ->深层网络( -> /GRU) ->完全连接(密集) ->输出层(Softmax) ->情感类(Y)
神
浏览 0修改于2020-09-28得票数 2
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我从互联网上读到了伯特的故事，从我的理解来看，伯特预训的蒙面语言模型是为了让伯特学会从所给出的上下文中猜出一个“蒙面”字。对于最接近原始掩码嵌入的输出嵌入，损失函数将是最低的。
浏览 0提问于2021-03-28得票数 0
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您的任务是了解如何对预先训练的CNN模型进行微调，使用训练数据(我认为每个类有500张图像)“bus”和“tiger”类对网络进行微调，并使用相同2个类的测试数据(每个类100张图像)验证准确性。可以在预先训练的模型的所选层上执行微调。当您微调最后一层、最后两层、最后三层、最后四层和所有五层时，需要记录测试精度
我的第一个问题是如何只使用cifar100中的总线和老虎来训练模型？我正在进行CIFAR10的预训，然后想在公交车和老虎上使用，从cifar100到finetune。
浏览 3提问于2019-11-14得票数 2
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liveroom有回声怎么解决？
云直播、移动直播
liveroom:我是大主播端，然后连麦小主播，大主播接受了推流语音，然后又把该语音推流给小主播和其他用户了，怎么解决的呢
浏览 274提问于2019-01-09
我正在做一个分类任务--基于Twitter用户的推特用户的地理定位。
我用sklearn的SVC、NuSVC、LinearSVC和书包模型做了很多实验.准确率分别为35%、60%和80%。为什么量词之间有这么大的区别？
浏览 1修改于2019-02-15得票数 0
我的基本模型是一个具有65个特征的logistic回归分类器。我的问题是，为什么selectKBest在任何情况下都会降低性能？如果外推多项式特征没有用，那么它应该已经选择了原始的65个特征，从而给了我与基本模型相同或更好的性能。
我无法理解selectKBest特性的剪裁如何会损害我的性能？
浏览 2提问于2017-06-23得票数 0
我试图建立doc2vec模型，使用gensim + sklearn对短句子(如评论、推特、评论等)进行情感分析。然后将其归纳为积极、消极和中立三大类。然后，在上述数据上建立了gensim doc2vec模型，从而得到分类神经网络的输入向量。
并利用sklearn模型对我的测试数据进行了预测，从上述三组数据中分别得到了约10%的数据。
浏览 1提问于2018-10-16得票数 0
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有没有办法将多个模型注册到单个ModelAdmin。我希望django在一个页面中显示多个模型。类似于内联，但没有任何外键。
我有一个用户模型和另一个设置模型用于单个工作。它吸引了twitter用户和他们的推文。我使用TabularInline将用户和tweet放在一起。然而，还有另一个模型叫做设置，其中用户可以确定要显示的推文数量，每个用户的推文数量等。我想在一个ModelAdmin/一个页面中显示所有这些推文。
浏览 0提问于2016-03-18得票数 1
我正在训练一个基于社交媒体数据的情感分析支持向量机模型。推特。由于专门针对一家公司，相应数据的内容与一般数据集的内容略有不同。由于预测的数据是专门的公司，在我看来，将模型培训偏向于更加重视公司相关的tweet以提高准确性似乎是合乎逻辑的。我的第一个想法就是简单地增加公司推<
浏览 0提问于2020-06-24得票数 1
我已经对Twitter框架进行了一些探索，我想知道，有没有一种简单的方法来从用户那里检索最新的推文，而不是一次检索一大堆推文？
提前感谢！
浏览 2修改于2014-02-25得票数 1
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在我的bigtable中，我收到了成千上万人的推文。我想从推文中删除@NarendraModi。你能帮我找一个大查询吗？例如@NarendraModi祝贺先生在上面的推文中，我想从字符串中删除@narendramodi。@Narendramodi后面有一个空格
浏览 28提问于2019-05-27得票数 0
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我想要获取我关注的推文信息，并将我的推文包含在1个查询中。
请给我一些建议。跟随模型类跟随扩展模型{ return $this->belongsTo(User::class, "followed_user_id", "id");推文模型
P
浏览 0修改于2018-12-10得票数 0
我看了一大堆关于推常量的教程，提到了可能的好处，但我从来没有真正看到过，甚至在Vulkan文档中，“推常量”到底是什么……我不明白它们应该是什么，以及推常量的用途是什么。什么是推常量，它为什么存在，它是用来做什么的？它的名字是从哪里来的？
浏览 1修改于2018-06-21得票数 30
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我正在对最近埃隆·马斯克收购Twitter的推文进行情绪分析。我有一个10,000个推特的语料库，我想使用机器学习方法，使用模型，如支持向量机和线性回归。我的问题是，当我想要训练模型时，我是否需要用正负两类手工标记收集到的10,000条推文中的很大一部分，才能正确地训练模型，或者我是否可以使用一些与此主题无关的其他tweet数据集来训练该模型以进行情感分析
浏览 0提问于2022-05-07得票数 0
我有很多推文，我需要从中过滤和丢弃无关的推文。推文不相关的标准非常简单。如果一条推文所包含的只有表情符号、单个哈斯塔格或多个哈斯塔格等等，简单地说，如果一条推文中没有需要提取的实际信息，那就无关紧要了。有现成的包吗？我不想构建分类器，因为这将在NLP模型的数据预处理管道中使用。此外，在推特上贴上标签将是额外的开销。所以，我想知道是否有任何方法或经过预先训练的模型来做到这一点。我希望这件事尽可能简单。
浏览 0提问于2021-09-20得票数 0
我观察到，除非AnimatedSize小部件有父Container，否则不会有推特。在下面的代码中，如果你点击正方形，方块就会变成零大小。如果我删除AnimatedSize小部件的父部件，小部件就会立即变为零大小，而不需要发推文。此外，如果我保留父Container，但删除color字段或使其透明，则不会发布推文。理想情况下，我希望在没有家长需要的情况下，推特会发生。
浏览 9修改于2022-10-30得票数 0
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</root>我的服务器正在遭受重创，因此我需要一种方法来限制请求的速率，而不必读取整个xml。我对SAX很满意，但是对于xerces，您不能停止处理xml，因为它是一个推模型。到目前为止，我知道的唯一方法是抛出一个异常。
其他sax库是否支持优雅地提前退出？
浏览 0提问于2011-12-24得票数 4
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通常，我会创建经过训练的模型的Pickle文件，并在培训阶段加载这些泡菜，以消除再培训。除了这种情况，还有什么更好的选择吗？countdata = (pos, neg, totals)更新：大泡菜背后的原因是，分类数据非常<e
浏览 4修改于2016-03-17得票数 0
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