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有没有办法通过代码实现模型的权限？我有一个大的模型集，我希望一些模型只是管理员可见的，而不是添加它们的能力。
请提个建议。
浏览 0提问于2010-09-30得票数 1
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腾讯云的哪些产品都应用了什么大模型？
腾讯云、产品、架构、模型、大模型部署
腾讯云的哪些产品都应用了什么大模型？他们的基本信息（技术能力、技术架构）以及应用都有什么呢？
浏览 190提问于2025-04-14
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我怎样才能知道2018年大量涌现在我们身上的客户的名字。我用的是2016年的SSMS。14852 654 sybase 1025000 654 sybase 10
浏览 1提问于2019-01-03得票数 0
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AI人才应该具备怎样的特质？
程序人生、开发、模型、北京同盟
AI人才逐渐被重视起来了，除了大模型开发，擅长使用AI的人，在各行各业同样是Ai人才，基于此，大家觉得，AI人才应该具备怎样的特质、能力呢？
浏览 572提问于2025-12-31
我的模型的比例大约是1/10毫米；乘以7.7厘米到2.6厘米的细胞。这就产生了大约200200个补丁，这消耗了相当大的计算能力。我的问题是，是否有可能在Netlogo中的特定点创建更粗糙的网格？
浏览 13提问于2018-08-22得票数 0
为了训练机器学习模型，计算机通常需要更多的处理能力。在这种情况下，需要强大的CPU，因为它是一个大数据集，它需要更多的内存，所以GPU不是CPU，而是解决方案。例如，30000样本数据集是否需要如此大的处理能力？如果问题的任何部分不清楚，请评论。
浏览 0修改于2019-03-25得票数 1
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我有一点使用GPU来训练模型的知识。我正在使用scikit-learn中的K-means来训练我的模型。由于我的数据非常大，是否可以使用GPU训练此模型以减少计算时间？或者你能推荐一些使用GPU能力的方法吗？提前谢谢你。
浏览 2提问于2017-02-01得票数 0
所以我有一个7步形式，它将有能力进行前面的步骤。使用mvc，最好是创建一个大视图模型，并将这7个步骤都放在一个页面中，但只显示特定的部分吗？还是应该在页面/视图之间进行划分？
浏览 2提问于2013-11-25得票数 1
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我目前正在做一个相当大的事件项目，它的主要功能是基于关键字等搜索事件模型的能力。如果我沿着的路线走下去，那么哪个后端是最好的？我使用的是带有debian操作系统的nginx。
浏览 1提问于2011-12-05得票数 1
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我有我想要训练的折叠式模型(见下图)：模型输入为20。模型A的输入为10 (初始输入的前10个元素)，模型B的输入为10 (初始输入的最后10个元素)，最后模型C的输入是A和B模型输出的连接。
我如何在Keras同时训练这3种模式？我能把它合并成一个大模型吗？(我只有数据来训练大模型)
浏览 0修改于2021-05-24得票数 0
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我想要从我的API加载大约10k条记录-它是一个相当大的JSON，但它并没有那么大，我想将它保存到redux状态作为一个不可变的对象： return state.merge({ })
问题是它非常慢，因为action.response ( 10k记录对象)正在被转换为Immutable对象。因此，尽管我在后端有很好的捕捉能力，但由于这个问题，整个应用程序非常慢。有没有办法解决这个问题？
浏览 0提问于2017-01-10得票数 1
我一直在使用ElasticNet和Huber回归，取得了相当大的成功，最近我开始使用XGBoost，看看它是否会提供任何额外的价值。我的训练矩阵的尺寸是60,000行和500列。我发现，更简单、更可解释的ElasticNet/Huber回归模型通常比我构建的任何XGBoost模型都要好。让XGBoost参与竞争的唯一方法是使用大量不同形式的正则化。特别是:最具表现力的XGBoost模型的reg_alpha/reg_lambda参数在10-150范围内；gamma在[25, 100]范围
浏览 0提问于2020-09-25得票数 3
我有以下数据库模型 email Text verified Bool UniqueUser email(selectOneMany (UserCompetenceUser <-.) userCompetenceUser)首先，如果不添加一个大的类型签名userCompetenceUser :: SelectOneMany SqlPersist (UserGeneric SqlPersist) (U
浏览 0修改于2012-07-20得票数 3
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在这篇关于静态和差异的链接中，人们提到像ARIMA这样的模型需要一个平稳的时间序列来进行预测，因为它的统计特性如均值、方差、自相关等随着时间的推移是恒定的。由于RNN具有更好的学习非线性关系(如下所述:递归神经网络在时间序列预测中的应用前景)的能力，并且在数据大的情况下比传统的时间序列模型表现得更好，因此了解平稳数据对其结果的影响是非常必要的。我需要知道的问题如下：在利用LSTMs建立时间序列预测模型时
浏览 0修改于2018-09-16得票数 33
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开发人员需要显示基于各种建筑模型的信息，这些模型是同一大型模型的一部分。不确定vuforia是否是这类项目的正确选择。与vuforia相比，Metaio具有扫描3D模型的能力，是一个很好的选择。现在我的问题是vuforia是物
浏览 0修改于2017-02-03得票数 1
我有一个关于超参数调优和寻找最佳拟合模型的问题(为特定的数据集寻找最合适的模型)。我被建议将我的数据分成三组，而不是两组(仅限于培训和测试)：_Validation在训练集上使用网格搜索(交叉验证)，经过网格搜索(交叉验证)后，可以使用另一组“验证集”来测试模型的泛化能力但是，我不知道如何使用验证集来测试我的模型的泛化能力。']mi
浏览 4修改于2021-01-07得票数 0
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我们可以在基于spacy或bert的自定义NER模型中拥有的实体的最大极限是什么？我见过网络上的例子，它们被训练成每个模型最多有10个自定义实体，甚至Ontonotes数据集也有18个实体，那么在一个NER模型中拥有一定数量的实体会影响模型的学习能力和性能吗？
浏览 6提问于2022-05-08得票数 1
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