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企业如何在 AI 数字人热潮中实现商业价值的最大化？
企业、工企 AI、布局、测试、模型
是像大型企业那样自研 “多模态大模型 + 数字人引擎”，还是如中型企业采用 “通用大模型 + 垂直场景定制” 模式，亦或是小微企业直接使用 SaaS 化工具？场景落地时，怎样评估场景是否适合引入数字人，如何通过测试提升关键指标，又该如何进行 A/B 测试优化交互逻辑？
浏览 8001提问于2025-06-13
我目前正在做一个项目，有一个相当复杂的数据模型，很多关系，可选的，强制的等等。我们想测试我们的模型和daos，但我们厌倦了手动编写所有的测试。最大的问题实际上是用样本数据填充要测试的模型对象。对于一个简单的模型来说，这当然很容易，但是当你有很多强制关系，因此需要为每个测试设置一个大的对象图时，问题就出现了。谢谢!
浏览 0提问于2011-03-03得票数 3
例如，如果要求在没有位置的情况下不能保存员工，但是99%的时间将选择的位置是特定的项目--比如亚特兰大。正因为如此，每当显示新员工的输入屏幕时，位置SelectList都应默认为亚特兰大。我应该默认模型中的位置还是视图模型中的位置？我意识到的一件事是，单元测试变得很笨拙，因为在这两种情况下，我都会被迫在一个始终存在于生产环境中的位置上进行测试，但我不能使用自己的测试数据创建单元测试，除非"Atlanta“在测试中使用的位置集
浏览 0修改于2010-06-19得票数 7
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我正在编写Camunda代码，我正在寻找一种测试方法，可以用来测试我的任何bpmn流程。
我做了一些谷歌搜索，我在Camunda文档中找到了一些关于单元测试的想法，但它是对特定bpmn模型的测试。我需要一个测试任何bpmn模型(只是通过传递bpmn文件的名称和进程id等)，策略应该考虑到与DB的集成，以获得任何预期路径的候选(用户和组)。我知道我可能做不到，但我有一个大的模型，这将是浪费时间来测试所有的传统方式。
浏览 0提问于2019-07-17得票数 1
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我真的不知道如何处理我的视图模型和模型，因为我看到的多个例子并不总是相同的。我知道MVVM是灵活的，您可以根据您的需要“调整”它。我会简化交货和物品的手续。所以我要做的是有2个模型和2个视图模型(交付和项目)。我的旧应用程序有两个观察，所以我想重复使用它，以帮助我转移。我会把INotifyPropertyChanged放在视图模型中，或者为此建立一个基本的视图模型。我应该在模型中和视图模型中进行观察吗
浏览 2修改于2022-06-10得票数 0
所以我必须为我的数据检索创建一个单元测试，我想要得到的对象是相当大的。我有带有"GetbyId“的存储库(其中有数据对象和映射的检索)。我认为最好创建两个单元测试：
有没有人知道我怎么能更好地测试地图？
浏览 4修改于2016-07-26得票数 7
我有一个非常大的文件夹，包含19个文件夹，每个文件夹都包含单个类的图像，我想将它们拆分为培训/测试/验证集；同时，我还要添加一个注释文件，用于验证和测试，以训练模型？
浏览 5修改于2022-07-28得票数 -2
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我有一个项目的角度使用表单，并希望添加一些端到端测试使用。我无法按模型选择元素，因为表单字段是在代码中定义的，而不是在模板中定义的，当它们呈现时，它们得到了不同的ng模型，而且我不想添加特定的类，因为我有相当大的表单。有没有一种方法来做这件事，并测试由福尔巴利呈现的表单？
浏览 4提问于2016-05-10得票数 3
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我在单元测试中的测试setUp方法中创建测试模型，类似于 reset_sequences = True这在django 1.6中工作正常，但在迁移到1.8之后出现了问题。
我应该手动重置序列吗？附注：我知道固定装置，但我的模型更复杂，对我来说，在代码中创建模型更容易。
浏览 3修改于2015-07-24得票数 5
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在公司，我们正在开发一个相当大的项目，我们正在争论测试策略。问题是:所有的测试是否应该孤立地执行，比如数据库或API (facebook等)，或者仅仅是其中的一部分？当然，我的想法是使用模型。我们讨论了以下策略：单独编写部分测试，并为每个使用外部(不模拟任何东西)测试的特性创建单个更大的功能测试--使用固定装置
运行与外部通信的所有测试(当然，这永远不能应用于单元测试</em
浏览 0提问于2014-08-13得票数 1
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我有两种不同的模型架构，我只是好奇其中一个会比另一个更好。我测试了这两种方法，每次我训练它们时，它们的性能都不一样，但是第二种模型的性能通常要好一些，但是没有什么大的区别。问题：模型1:模型2:
📷
浏览 0修改于2020-10-27得票数 -2
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我写了一个小测试项目，加载一个模型，并在简单的文本框中显示值。工作正常，如您所见：但当然，我想适当地显示这些日期。因此，让我将这些输入类型更改为"date“。说大也大吧。我是说，它现在显示为一个日期选择者..。但它不再显示模型的日期了！我做错了什么？
浏览 3提问于2015-02-05得票数 3
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我的问题是，如何重用经过训练的模型，并在测试时输入新数据？这个问题类似于，除了我也不想在测试中使用占位符-我的测试数据集可能非常大，并且应该避免占位符的速度变慢。有没有办法在测试时用新的管道替换输入管道？
浏览 1提问于2017-07-26得票数 2
我经常使用非常大的数据集，在构建机器学习模型时检查所有相关的超参数组合是不切实际的。我正在考虑随机采样数据集，然后使用该示例执行超参数调优。然后，我将使用所选的超参数使用完整的数据集来训练/测试模型。
这种方法的缺点是什么？
浏览 0提问于2019-01-16得票数 1
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我意识到所有的都有比他们的火车大的测试集。为什么这个数据集是这样组织的？我认为这很奇怪，即使它是模型比较的虚拟数据集。Monk1列车样本:124个测试样本: 432个Monk3列车样本:122个测试样本: 432个
浏览 1提问于2018-01-27得票数 2
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我一直在尝试用Keras建立一个机器学习模型，根据预处理参数预测辐射剂量。我的数据集大约有2200个样本，其中20%用于验证和测试。目标变量的问题是，它是非常倾斜的，因为大辐射剂量比小剂量辐射要少得多。因此，我怀疑我的回归模型根本无法预测大的值，并预测平均值周围的一切，这从数字上是显而易见的。
浏览 2提问于2018-12-12得票数 2
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这确实加快了开发速度，但有时我不知道把我的测试放在哪里。测试查询的“标准”位置在哪里？对于基本的模型逻辑和验证测试，这些并不是真正需要的。如果你能提供一些关于在哪里放置这些测试的建议，使用rails测试查询的最佳方法(特别是那些具有多个连接的查询)，以及一些关于它与使用DBunit/spring/hibernate如
浏览 1修改于2011-05-10得票数 7
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我在一个相当大的数据集上运行一个回归模型，得到了一个相当糟糕的$R^2$评分为0.2(参见下面的图)，尽管该模型看起来像是指向正确的方向。我的问题是，当你有超过一百万个数据点时，你能现实地期望$R^2$在真实世界的数据中有相当大的噪音吗？
对这些传统措施的怀疑促使了诸如这这样的文章，这些文章讨论了数据的数量如何降低统计测试的质量。
浏览 0修改于2021-03-03得票数 3
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我应用了一个logistic regression，我想测试一下我的总体模型的统计特性。现在，伪Rsquared (McFaddon) Rsquared = 1 - L(c)/L(null)返回模型解释的方差，其中L(c)表示拟合模型中的最大似然值，L(null)表示空模型的对应值(没有协变量似然检验统计量为LR = 2 * (L(c) - L(null))统计量，服从Chi-squared分布，可根据模型自由度进行显着性检验。为什么平方和总体p-值有如此大的
浏览 2提问于2019-12-06得票数 0
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