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我们有一个大型的单块项目，它使用EF来操作数据库。现在，我想开始创建不同的服务或使用大模型一部分的微服务。作为第一步，只读数据可能是好的，但我必须参考所有的大模型还是有一些不同的方式？
浏览 2提问于2019-10-27得票数 0
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我想使用Automapper将我的模型对象映射到数据库对象。假设数据库对象超过30个字段，我想从我的模型中映射20个属性中的10个。为了使其更加复杂，我需要在更新记录时映射不同的属性，而不是在数据库中插入新记录时映射。
我使用的解决方案是创建两个泛型类Insert和Update，以及指定这两个映射的映射配置文件。
浏览 2提问于2010-09-14得票数 3
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向量数据库和大模型什么关系？为什么说向量数据库是大模型的黄金搭档？
企业、存储、模型、数据、向量数据库
向量数据库通常被认为是大模型的“海马体”或者“记忆海绵”。目前的大模型都是预训练模型，对于训练截止日之后发生的事情一无所知。第一是没有实时的数据，第二是缺乏私域数据或者企业数据，向量数据库可以通过存储最新信息或者企业数据有效弥补了这些不足，让大模型突破在时间和空间上的限制，加速大模型落地行业场景。同时，通过向量数据</e
浏览 946提问于2023-08-14
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我知道有许多预测模型(广义线性模型、树模型、神经网络模型、支持向量机模型、knn模型、朴素贝叶斯模型、.)已经被提议用于执行各种分析任务。现在，当数据被称为“大”时，我正在努力寻找关于它们性能的适当引用。换句话说，当数据变得非常大时，它们的性能如何？训练时间是否比线性增加得多？当数据高时(对于各种预测模型)，在计算时间和精度之间是否存在比较基准。
浏览 0提问于2015-05-11得票数 1
在编写.NET WCF服务时，我有一个具有许多属性和几个数据传输对象(DTO)的大模型，每个服务返回我的模型的一部分。我使用这些DTO将数据返回给Backbone客户端。或者，我是否应该创建一个大的主干模型，并只填充我拥有的数据(当调用服务A时，用A的结果填充模型，当调用服务B时，继续用B的结果填充模型)？使用DTOs模型方法，当一个模型包含存在于其他模型中的属性
浏览 4提问于2013-03-15得票数 1
我们有一个ETL进程，它将大量数据插入到表中。该数据库被设置为简单恢复模型，事务日志正在大量增长。我在想，将这个数据库设置为大容量日志恢复模型会有帮助吗？我们每天都要进行全面备份。那么，与简单恢复模型相比，是否存在一些未登录大容量日志恢复模型的操作？
浏览 0提问于2012-02-17得票数 5
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我们有一个ETL进程，它将大量数据插入到表中。该数据库被设置为简单恢复模型，事务日志正在大量增长。我在想，将这个数据库设置为大容量日志恢复模型会有帮助吗？我们每天都要进行全面备份。那么，与简单恢复模型相比，是否存在一些未登录大容量日志恢复模型的操作？
浏览 0修改于2014-11-06得票数 1
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腾讯云向量数据库支持百川7b大模型吗？
腾讯云、模型、向量数据库
你好，腾讯云向量数据库支持百川7b大模型吗？我们可以把处理放在腾讯云向量数据库处理后，接入百川7b大模型吗？
浏览 312提问于2024-03-20
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向量数据库在LLM中有什么用？目前有哪些典型的落地？
存储、模型、数据、向量数据库、LLM
向量数据库可以用于存储和管理大规模的文本向量数据，原始的长文本内容可以通过文本分割转换成文本段，再由Embedding模型生成对应的向量并存储在向量数据库中，从而构建起外部知识库。在使用LLM进行训练或预测时，可以从向量数据库中快速地加载和查询需要的文本向量数，这些数据可以作为大模型的外部知识输入，帮助大模型生成更加准确、包含更多私域知识的答案。同时，向量数据库还可以使用一些特殊的算法和数据
浏览 491提问于2023-08-14
我有我想要训练的折叠式模型(见下图)：模型输入为20。模型A的输入为10 (初始输入的前10个元素)，模型B的输入为10 (初始输入的最后10个元素)，最后模型C的输入是A和B模型输出的连接。
我如何在Keras同时训练这3种模式？我能把它合并成一个大模型吗？(我只有数据来训练大模型)
浏览 0修改于2021-05-24得票数 0
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请注意，所有操作都会立即修改数据库。每个行动都有很多的验证。所以我要做的是有2个模型和2个视图模型(交付和项目)。我的旧应用程序有两个观察，所以我想重复使用它，以帮助我转移。我会把INotifyPropertyChanged放在视图模型中，或者为此建立一个基本的视图模型。我应该在模型中和视图模型中进行观察吗？只有一个在视图模型中？简单的列表会更好吗？这在一定程度上取决于第一个问题:我是否应该从我的ViewModel中的DB中收集数据<
浏览 2修改于2022-06-10得票数 0
我目前正试图操纵一个关系太多的数据库。我不会让你觉得很复杂，下面是一个非常简单的例子：1，大象2，大型长颈鹿3，小猫4，小，狗做得到吗？
浏览 1提问于2012-02-22得票数 3
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我在一个文件中有一个大模型和一个小模型(因此是一个完整的内存系统)。小模型从大模型中获取数据并执行一些功能，当它稳定时，我必须停止小模型的工作。这在simulink中是如何实现的？
浏览 0提问于2014-02-16得票数 0
我想要创建序列分类bert模型。模型输入为2句。但是，我想用大上下文数据对模型进行微调，该数据由多个句子组成(标记的数量可能超过512)。如果训练数据的大小和实际输入数据的大小不同，可以吗？
谢谢
浏览 0提问于2022-03-25得票数 1
我有一个包含数百万个样本的数据集，它们有5个特性和1个目标，我正在使用它作为回归模型。有了非常大的样本计数，一些模型(比如随机森林)变得非常大(腌制时有几个GB )。这些数据通常有重复的或接近重复的--这些是真实的观测--但测量值只是巧合地相同(这是仪器输入范围和精度有限的结果)。
(理论上)或去除重复对模型准确性的影响是什么？
浏览 0提问于2021-03-13得票数 0
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何如实现 AI 对多厂商安全产品的高效适配与稳定溯源？
AI 互动体验展、部署、产品、模型、隐私
在企业安全运营的 AI 溯源场景中，通用大模型常面临内部安全数据（如资产信息、漏洞日志）的隐私保护与模型本地化部署成本之间的矛盾，同时还需应对不同厂商安全产品接口差异大的问题。请问该如何设计技术方案，在兼顾数据安全、控制部署成本的前提下，实现 AI 对多厂商安全产品的高效适配与稳定溯源？
浏览 66提问于2025-11-07
我使用大的训练数据集制作LDA模型来制作主题模型。因此，我尝试使用这个LDA模型来对训练数据集中没有使用的新句子进行分类。欢迎使用Python分享示例代码。
浏览 4提问于2019-12-05得票数 0
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