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浏览 5提问于2013-10-10得票数 1
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当我运行我的simulink模型时，作用域给出了正确的图形，但它消失了。它只在图上显示时间9-10。有没有人能帮忙画出这张图。
谢谢
浏览 0提问于2017-07-02得票数 0
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我最近双引导Ubuntu，发现我的电池寿命比Windows更少(Ubuntu: 4-5小时，Windows: 9-10小时)。我如何找出是什么原因导致linux使用这么大的能量？
浏览 0修改于2019-10-28得票数 0
我使用优化来调整一个数值模型的输出到一些实测数据。在这个阶段，我想知道如何为ftol、xtol和gtol参数确定适当的值，因为它们决定了优化的停止方式和地点。例如，我对我的测量数据有不确定性估计，所以一旦优化器在不确定度的范围内达到模型输出和测量数据的充分一致，停止(即np.all(np.abs(model_output - measured_data) <这意味着，一旦模型的输出与实测数据之间达成了充分的一致，任何小于1e-6的参数更新都是没有意义的。虽然我可以使用一些值来反映设备围绕预期的最终参
浏览 8提问于2021-05-25得票数 6
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我知道液晶电视的屏幕灼伤问题不像等离子电视那么大，但是，我想试着把风险降到最低。这些屏幕将每天运行8小时。这是否足以减轻烧伤的风险？或者我需要做一些更复杂的事情？
浏览 2修改于2013-04-05得票数 1
到其相应的时间间隔(time_A等)如果测试为真，则找到所有真实测试时间中的最小值。我的实际数据集非常大，所以我在if和for循环中的尝试都失败了。但是我不能在应用函数上取得任何进展。欢迎提出任何建议。
浏览 2提问于2013-03-09得票数 0
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对于某些模型检查，我使用ValidationContext返回错误。这一部分在功能方面做得很好。示例:从事实测试中的模型验证调用中，我使用：其中propDets是我想要验证的模型
浏览 20提问于2022-04-25得票数 0
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【已验证DAU+23%模型】申请元宝用户增长合作 - 年50万精准用户方案？
微信、模型、设计、腾讯、腾讯元宝
申请元宝用户增长合作 - 年50万精准用户方案当前窗口期仅剩1个月（通义千问金融版8月上线），“本书设计37个扫码触点（见P24/P77/P193样章），每个触点对应：1个微信分享激励任务（邀请3人解锁VIP模块）数据支撑：测试显示扫码用户次月留存率达78%（券商渠道用户）
浏览 398修改于2025-06-24
我有一个大的df，其结构如下：A 2 appleA 9 appleB 8appleB 7-8
A 11-12然后，输出df应该只有那些符合标准的输出。
浏览 14修改于2022-09-22得票数 -1
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我有一个模型，它包含两个字段DateTimeField和IntegerField。我想以小时为基础对整数总数进行求和。输出应该如下所示 { "relative_change":"20" { "relative_change
浏览 1修改于2019-12-08得票数 0
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我有大约9-10个简单的(二维)查找表，它们将经常被实时访问，我想将它们缓存在内存中。目标是：
查找是在内存中处理的(数据占用永远不会“大”)。虽然总共有9-10个查找表，但每个表只有10-15个值(有些较小)，而对所有表的完全查找可能总共只有15个参数。基本上，它是一个equation....so修饰符的9-10个表，我们在每个表中查找x/y值，得到值，并将它们相加在一起。因此，我想我正在寻找一个库和/或合适的后端来处理内存中的加载和缓存(同样，内存中内存占用的总量永远不会成为一个因素).并且可能
浏览 0修改于2019-03-27得票数 0
我正在处理一个计数数据，并尝试了几个不同的泊松固定效果回归模型，使用zeroinfl (来自pscl软件包)和pglm (来自pglm软件包)来处理非零膨胀模型。然而，我的R代码运行非常慢，需要9-10个小时以上。为了清楚起见，我通过添加时间和ID虚拟来手动添加固定效果。
浏览 58修改于2021-08-26得票数 0
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我的数据库非常大(大约8G)，从read-replica下载它需要9-10个小时，同时我无法看到下载过程是否停滞或正在运行。
浏览 3提问于2015-01-24得票数 0
我真的不知道如何处理我的视图模型和模型，因为我看到的多个例子并不总是相同的。我知道MVVM是灵活的，您可以根据您的需要“调整”它。我会简化交货和物品的手续。所以我要做的是有2个模型和2个视图模型(交付和项目)。我的旧应用程序有两个观察，所以我想重复使用它，以帮助我转移。我会把INotifyPropertyChanged放在视图模型中，或者为此建立一个基本的视图模型。我应该在模型中和视图模型中进行观察吗
浏览 2修改于2022-06-10得票数 0
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这个“另一个html”页面包含一个大图像。显然，当我上传这些文件时，有两件事发生得很慢：
火场需要时间(约9-10分钟)。
浏览 0修改于2018-02-16得票数 0
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如前所述，在我的数据库中，我将有“大”值，其中有多达9-10位数，并且要求我将它们格式化为例如，而不是23456789 -> 23,456,789.00，并在DataGrid中这样显示它们。
浏览 3修改于2022-02-23得票数 -2
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然而，当文件大于1.5MB (70+行)时，它开始消耗9-10 GB的内存，而不加载数据帧。如果我只指定2-3列，它就能够从“大”文件中加载它们(仍然消耗这种类型的RAM)，但是超出这个范围似乎是不可能的。所有列都是文本。我就是不明白为什么加载这么多的数据会把RAM炸得这么大，而且变得不可用。我的目标是将拼图中的数据加载到数据库中，所以如果有更好的方法来做到这一点，那就太好了。
浏览 15提问于2019-09-06得票数 0
我正在使用Scikit-learn在Python中实现一个多项logistic回归模型。= pd.concat([each for each in feature_cols], axis=1)
y = train[["<5", "5-6", "6-7", "7-8", "8-9", "9-
浏览 1修改于2016-05-15得票数 2
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我想确定估计的模型是否适合未来的新数据。为此，经常使用预测误差图。基本上，我想比较测量的输出和模型的输出。我采用最小均方算法作为均衡技术。有人能帮我画出模型和实测数据之间的对比的正确方法吗？我很困惑，因为测量输出x是有噪声的，而模型输出y*w是无噪声的。
浏览 4修改于2017-09-25得票数 1
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