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当我运行我的三个不同的神经网络，我得到以下的学习曲线使用MSE。我相信我的模型库是好的，不过分适合或不适合。此外，我认为我的模型小是由于高训练误差和高验证误差不适合。不过，我不太确定大模特儿。取MSE的平方根，模型大的训练集和验证集的RMSE均低于模型库。但从图片上看，从我在课堂上学到的知识来看，它仍然不适合吗？
这是正确的吗？我只是不明白模型如何表现良好，但它没有学习看图片。
浏览 0提问于2021-12-15得票数 0
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越来越依赖大模型后，会不会引发一系列别的问题？
人工智能、flash、chatgpt、部署、DeepSeek
AI飞速发展后，感觉搞IT的不会本地部署大模型，或不用下AI来工作生活，总感觉焦虑感十足。越来越依赖于大模型后，发现人们对于大模型给出来的回复的准确性往往都缺乏正确性的判断。加上不断推出的大模型，所有人都在不断学习新的AI模型的道路上，GPT还没搞明白，出来了Deepseek，Deepseek还没搞明白，马上Gemini2.0 Flash出来了。根本学不完。
浏览 156提问于2025-02-09
我在我的本地机器上创建了一个滑雪板模型。然后我就把它上传到google存储上了。我已经创建了一个模型和版本在人工智能平台上使用相同的模型。它正在为在线预测工作。现在，我希望执行批处理预测，并将数据存储到大查询中，比如每次执行预测时它都会更新大查询表。
有人能建议我怎么做吗？
浏览 1提问于2019-07-15得票数 0
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目前行业内大数据学习路线&是否需要学习AI智能体方面技术？
大数据、数据分析、行业、模型、腾讯云智能体开发平台
目前本科在校生，想从事大数据方面，需要具备哪些技能，以及学习路线。另外我看现在有很多AI数据分析师的岗位，那么想从事大数据方面是否也需要学习ai大模型的相关技能。
浏览 74提问于2025-07-16
当我尝试注册较小的模型时(大约大小为10MB)，我可以注册。但是，我无法注册预先训练好的谷歌word2vec模型。我尝试将模型直接上传到portal.azure.com中，它抛出了AJAX错误(可能是因为它是一个大模型)。当我尝试通过代码(连接到azure工作区的python脚本)注册模型时，脚本一直在执行，没有任何形式的终止，并且无法注册模型。
有没有办法在Azure机器学习工作区上注册/上传这么大的模型
浏览 29修改于2019-07-25得票数 1
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学习单词嵌入的常用方法是基于弓模型和跳格模型.
是否有可能训练一个基于RNN的体系结构，比如GRU或LSTM，从一个大语料库中随机的句子来学习单词嵌入？
浏览 0修改于2018-08-18得票数 3
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我的父母年纪大了，摔倒是件大事。我很擅长编码之类的。所以我想我应该使用一些秋季数据集并将它们插入到机器学习系统中。你可以从这句话中看出，我是机器学习的新手。我应该怎么开始得到我的第一个模型？文献指出，与KNN...do相比，我尝试决策树模型更好--我拿起TensorFlow，开始用数据集绘制模型，或者你怎么开始呢？谢谢，我为我的问题道歉。
浏览 0提问于2019-08-08得票数 0
我正在尝试用一个非常大的数据集(比我的记忆大得多)来训练一个Tensorflow模型。我正在使用tf.keras.Model构建我的模型。在这种情况下，增量学习是可能的吗？
浏览 6修改于2020-11-12得票数 8
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我有一个大的(>200M行) BigQuery表，我想从这个表中阅读迷你批次，这样我就可以训练一个机器学习模型了。数据集太大，无法容纳到内存中，因此我无法同时读取所有数据，但我希望我的模型能够从所有数据中学习。我还想避免由于网络延迟而发出太多的查询，因为这会减慢培训过程。用Python做这件事最好的方法是什么？
浏览 3提问于2020-01-29得票数 1
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作为深度学习的新手，我有点挣扎于掌握一次尝试学习的想法。
假设我有一个类来检测训练数据集(如COCO或Image )中不存在的类。我是否可以仅使用图像来训练该类的模型，或者训练集必须与YOLO或RCNN一样大？
浏览 0修改于2021-05-04得票数 1
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我正在使用GoogleNews-vectors-negative300.bin模型和库来确定机器学习时扩展收缩的最佳选择，比如I'd with可以是I would和I had。这种型号的尺寸非常大，大约为3.5Gb。
我认为3.5Gb是一个非常大的型号，用于我的目的。在这个模型中，我可能永远不会使用所有的词表示。
浏览 3修改于2018-06-06得票数 0
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我目前正在通过阅读"java ee 7大图景“这本书来学习java ee。
如您所见，在图中，模型和视图直接相互通信。但我对MVC (我最初是从iOS开发中学习MVC模式)的理解是，模型和视图永远不应该直接相互通信。模型和视图之间的所有通信都应该通过控制器完成(即控制器充当模型和视图之间的解释器)。
浏览 2提问于2017-09-12得票数 1
上面写着：-
SageMaker分布式培训库只能通过TensorFlow、PyTorch和HuggingFace框架的AWS深度学习容器在SageMaker培训平台中使用。这是否意味着我们不能使用SageMaker分布式训练来使用传统的机器学习算法(如线性回归、随机森林或XGBoost )来训练机器学习模型？我有一个用例，其中数据集非常大，和分布式培训可以帮助模型并行和数据并行。为了避免在训练实例的内存中输入大量数据，还可以推荐哪些其他选项？
浏览 12提问于2022-09-17得票数 -1
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有什么方法，我可以“看看里面”的模型，一旦培训？例如，如果我用multinomialNB训练垃圾邮件过滤器，有什么方法可以提取出哪些词最有可能将电子邮件归类为垃圾邮件？我想看看模型是如何决定结果的。
浏览 0提问于2017-02-09得票数 0
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我使用了一个图像数据集进行机器学习训练。每个图像都有64px的宽度和64px的高度。现在，我想使用来自google的图像来测试我的机器学习模型。问题是google图像比训练图像大，我想调整它们的大小，使它们的高度和宽度为64px (就像训练集中的图像一样)。在python中有什么方法可以做到这一点吗？我确实找到了一些方法，但它们都保持纵横比。因此，我无法实现64 * 64大小。
浏览 0修改于2020-11-16得票数 0
我有一个大的分类值超过1600类的数据框架。我有没有办法找到替代方案，这样我就不会有超过1600列？但他们正在转换为类/对象，我不想要。我希望我的最后输出作为一个数据框架，这样我就可以用不同的机器学习模型进行测试了？或者，我是否可以使用生成的矩阵来训练除Logistic回归或XGBoost以外的其他机器学习模型？
浏览 0修改于2020-12-02得票数 18
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我经常使用非常大的数据集，在构建机器学习模型时检查所有相关的超参数组合是不切实际的。我正在考虑随机采样数据集，然后使用该示例执行超参数调优。然后，我将使用所选的超参数使用完整的数据集来训练/测试模型。
这种方法的缺点是什么？
浏览 0提问于2019-01-16得票数 1
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我注意到，当我运行目标在0-100范围内的模型时，它不会学习-验证损失没有改善，25%大目标的损失非常大，比这组中的std大得多。然而，当我用0-1范围内的目标运行模型时，它确实学习了，并且我得到了很好的结果。 如果有人能解释为什么会发生这种情况，如果使用范围0-1是“作弊”，那就太好了。 还有-我应该扩展目标吗？
浏览 35提问于2020-07-26得票数 0
集成大型机器学习/深度学习模型微调的web应用程序如何处理这些模型的存储和检索以进行推理？我正在考虑的当前方法是以压缩格式将精调模型存储在S3或R2桶中。每次用户访问web应用程序并请求推理时
浏览 0提问于2023-02-03得票数 0
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