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回答
从s3加载大文件的替代方案
我一直试图加载一个托管在S3上的大型语言
模型
(> 5GB),以便在Lambda函数中使用,但到目前为止没有成功。该函数在几分钟后就会连续超时,即使是在10240 MB内存上设置时也是如此。我认为这是因为Lambda函数的限制,以及来自S3的如此
大
的文件流。作为AWS的新手,是否有更好的方法来做到这一点?
浏览 4
提问于2022-01-29
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1
回答
作为隐藏字段的ASP.NET MVC呈现
模型
有没有办法将一个完整的
模型
呈现为隐藏字段?@Html.HiddenFor(m => m)这是一个复杂的向导(
5-10
步)。在最后一步中,我想将数据
存储
在数据库中。也许我可以将
模型
作为JSON序列化为隐藏字段。然后我也可以通过JS访问它。
浏览 1
修改于2014-12-20
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1
回答
SAPUI5:填充ODataModel异步,为视图准备数据
每次后端调用耗时
5-10
秒。在开始视图上,我有几个标题,包括:“我的产品”。当用户单击标题“我的产品”时,他被路由到查看带有列表控件的“我的产品列表”。因此,此导航步骤大约需要
5-10
秒,并且UI会挂起。 现在我想开始在后台为用户的产品列表填充ODataModel,以节省一些时间,并在用户单击磁贴“我的产品”之前准备数据。正如我所看到的,通过绑定填充
模型
是可能的,但它只适用于同步。任何像"read“这样的异步
模型
方法都不会在其中
存储
数据。那么在后台填充oDataModel是可能的吗?理想的做法是
浏览 0
提问于2015-09-27
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0
回答
向量数据库和
大
模型
什么关系?为什么说向量数据库是
大
模型
的黄金搭档?
企业
、
存储
、
模型
、
数据
、
向量数据库
向量数据库通常被认为是
大
模型
的“海马体”或者“记忆海绵”。目前的
大
模型
都是预训练
模型
,对于训练截止日之后发生的事情一无所知。第一是没有实时的数据,第二是缺乏私域数据或者企业数据,向量数据库可以通过
存储
最新信息或者企业数据有效弥补了这些不足,让
大
模型
突破在时间和空间上的限制,加速
大
模型
落地行业场景。同时,通过向量数据的本地
存储
,还能够协助解决目前企业界最担忧的
大
模型
浏览 991
提问于2023-08-14
3
回答
如何检查
模型
的任何字段是空的还是空的?
我想检查这个
模型
的字段的、或null是否为空。if(!empty($userModel->name) && !empty($userModel->email)) // All fields have values这种方式是可行的,但是如果以后我需要向
模型
中添加另一个字段,那么我需要返回到if,并在那里添加另一个额外信息:
模型
已经保存在db中,不需要用户输入。这只是我检查一个特定
模型
有多完整,绝不是所
浏览 6
修改于2016-12-07
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1
回答
何时不使用Azure Cosmos DB
大
容量执行器?
我应该考虑使用Azure Cosmos DB中的
大
容量执行器来更新/插入
5-10
文档,还是使用一个循环来逐个插入文档呢?
浏览 2
提问于2020-04-30
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1
回答
从iPad到iPad服务器的文件同步速度慢吗?
我正在构建一个录制iPad应用程序,它将在iPad上进行一些中等大小的录制(
5-10
分钟的完整音频,大小约为
5-10
兆字节)。如何将如此
大
的文件同步到我的web服务器上以供使用?
浏览 0
提问于2010-05-11
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2
回答
如何在SQL服务器上调试减速?
我们的应用程序没有响应,因为以前需要
5-10
秒的SQL查询和
存储
过程现在需要90秒或更长时间。 我应该检查哪些内容,考虑到我们已经进行了常规的索引重建/重新构建,在完成时清理
大
表,等等。
浏览 1
修改于2015-11-04
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1
回答
S3文件在EMR上的最佳文件大小?
我试图确定
存储
在S3中的文件的理想大小,该文件将用于EMR上的Hadoop作业。 目前,我有大约
5-10
的
大
文本文件。我担心将这些大型文件复制到HDFS以运行MapReduce作业的延迟。
浏览 1
提问于2016-11-04
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1
回答
基于sk-学习
模型
的
大
查询预测
我在我的本地机器上创建了一个滑雪板
模型
。然后我就把它上传到google
存储
上了。我已经创建了一个
模型
和版本在人工智能平台上使用相同的
模型
。它正在为在线预测工作。现在,我希望执行批处理预测,并将数据
存储
到
大
查询中,比如每次执行预测时它都会更新
大
查询表。 有人能建议我怎么做吗?
浏览 1
提问于2019-07-15
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2
回答
删除了大部分
模型
,但EAP文件仍然很大
在Enterprise Architect 10中,我从
模型
中删除了很多包(实际上错误地导入了一些
大
的JAR ),但是EAP文件仍然和删除之前一样
大
。似乎EA
存储
了一种历史或控制版本。有没有一种方法可以删除这些,以便获得只
存储
实际
模型
的EAP文件?
浏览 6
提问于2013-12-24
得票数 2
1
回答
如何在一个Django
模型
实例中
存储
两个整数?
在我的Django
模型
(称为Setup )中,我有一个实例专门处理用户在快速操作情况下可以设置的时间。在现实生活中,时间由两个数字表示,例如:其中5是“暂停”,10是“启动”时间。中有任何方法可以在同一个
模型
实例中
存储
两个不同的数字吗?fast_op_timing =models.IntegerField?
浏览 2
提问于2018-06-21
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1
回答
RSA
大
素数选择
随机挑选
大
的n位随机数用于素数测试是一种时间敏感操作吗? 如果是这样的话,一个限制搜索空间(约
5-10
倍)而又不遗漏任何素数的启发式方法会是一个有趣的补充吗?
浏览 0
提问于2022-05-25
得票数 0
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1
回答
使用具有较少属性的大型业务对象
现在,对于一个方法,我只需要
5-10
个属性。因此,在该方法中使用相同的
大
对象或创建具有较少属性的新BO是一个好主意。
浏览 1
提问于2018-12-27
得票数 0
3
回答
使用nginx服务1 1GB文件的最佳文件系统,在中等写入和读取性能方面?
文件服务器将通过Nginx提供1-2 2GB大小的静态文件(每次请求大多不同),同时保持对磁盘的适度写入(RAID5 SATA/7200磁盘
大
容量)。写入与读取的比率约为1:
5-10
,每秒钟写入1个字节,读取
5-10
个字节。对我来说最重要的是读取性能,我可以忍受较慢的写入。 哪种Linux文件系统是完成此任务的最佳解决方案?为什么:)谢谢!
浏览 0
修改于2014-07-01
得票数 9
0
回答
向量数据库在LLM中有什么用?目前有哪些典型的落地?
存储
、
模型
、
数据
、
向量数据库
、
LLM
向量数据库可以用于
存储
和管理大规模的文本向量数据,原始的长文本内容可以通过文本分割转换成文本段,再由Embedding
模型
生成对应的向量并
存储
在向量数据库中,从而构建起外部知识库。在使用LLM进行训练或预测时,可以从向量数据库中快速地加载和查询需要的文本向量数,这些数据可以作为
大
模型
的外部知识输入,帮助
大
模型
生成更加准确、包含更多私域知识的答案。目前,向量数据库已经在很多知名的
大
模型
中应用。
浏览 509
提问于2023-08-14
0
回答
腾讯云
大
模型
知识引擎与本地anythingllm?
存储
、
腾讯云
、
腾讯云智能体开发平台
我在腾讯云开通了
大
模型
知识引擎的体验,现在我的知识库文档想要本地
存储
不想上传到云,我能不能在本地anythingllm上传知识库文档,再anythingllm调用
大
模型
知识引擎,我该如何实现?
浏览 160
提问于2025-04-22
1
回答
在Scala中实现成对线性距离
+-----++-----+| 1-2||
5-10
|0-1, 1 , 0.33, 0.67, 0,2-5, 0.67, 0.33, 1 ,
浏览 6
修改于2019-02-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
多自定义字段和分类法搜索
一个定制的元框键是area_required_width,我们在发布产品时为它输入了数字,现在我们希望有一个下拉列表,包括<5、
5-10
、10-20、20-50、>50,以便在用户的前端搜索area_required_width我知道我们可以使用自定义的WP_query来搜索,如果我们在后端
存储
范围,而不是将输入数字作为前端
存储
。问题是我们的数据
存储
是我们输入的数字,而搜索标准是不同的范围,比如<5,
5-10
.
浏览 0
提问于2012-05-03
得票数 0
1
回答
mySQL是否适合
存储
更新250ms的数据流,每次更新30字节的信息,并服务于web?
标题说明了大部分问题,我想知道MySQL是否适合
存储
这些数据(如果不适合,还有什么更好的)? 它最有可能是每季度发送3到6个浮点数。如果数据库接收相同的信息,但每
5-10
分钟聚集成一个
大
的更新,这会改变答案吗?
浏览 0
提问于2011-11-04
得票数 0
回答已采纳
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