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向量数据库和大模型什么关系？为什么说向量数据库是大模型的黄金搭档？
企业、存储、模型、数据、向量数据库
向量数据库通常被认为是大模型的“海马体”或者“记忆海绵”。目前的大模型都是预训练模型，对于训练截止日之后发生的事情一无所知。第一是没有实时的数据，第二是缺乏私域数据或者企业数据，向量数据库可以通过存储最新信息或者企业数据有效弥补了这些不足，让大模型突破在时间和空间上的限制，加速大模型落地行业场景。同时，通过向量数据的本地存储，还能够协助解决目前企业界最担忧的大模型
浏览 991提问于2023-08-14
我需要在Maven存储库中有我自己的库，并且我只需要这些我自己的库(大约2-7个库)。是否可以将这些jars复制到某个本地文件夹中，然后将其用作Maven中的存储库？
浏览 0提问于2011-08-28得票数 3
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我在我的本地机器上创建了一个滑雪板模型。然后我就把它上传到google存储上了。我已经创建了一个模型和版本在人工智能平台上使用相同的模型。它正在为在线预测工作。现在，我希望执行批处理预测，并将数据存储到大查询中，比如每次执行预测时它都会更新大查询表。
有人能建议我怎么做吗？
浏览 1提问于2019-07-15得票数 0
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在Enterprise Architect 10中，我从模型中删除了很多包(实际上错误地导入了一些大的JAR )，但是EAP文件仍然和删除之前一样大。似乎EA存储了一种历史或控制版本。有没有一种方法可以删除这些，以便获得只存储实际模型的EAP文件？
浏览 6提问于2013-12-24得票数 2
我必须运行很多随机森林模型，所以我想在我的服务器上使用doParallel来加快进程。 Error in unserialize(socklist[[n]]) : error reading from connection
代码示例:我尝试了%do%并成功地运行了<em
浏览 1提问于2015-12-29得票数 5
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向量数据库在LLM中有什么用？目前有哪些典型的落地？
存储、模型、数据、向量数据库、LLM
向量数据库可以用于存储和管理大规模的文本向量数据，原始的长文本内容可以通过文本分割转换成文本段，再由Embedding模型生成对应的向量并存储在向量数据库中，从而构建起外部知识库。在使用LLM进行训练或预测时，可以从向量数据库中快速地加载和查询需要的文本向量数，这些数据可以作为大模型的外部知识输入，帮助大模型生成更加准确、包含更多私域知识的答案。目前，向量数据库已经在很多知名的大模型中应用。
浏览 509提问于2023-08-14
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腾讯云大模型知识引擎与本地anythingllm？
存储、腾讯云、腾讯云智能体开发平台
我在腾讯云开通了大模型知识引擎的体验，现在我的知识库文档想要本地存储不想上传到云，我能不能在本地anythingllm上传知识库文档，再anythingllm调用大模型知识引擎，我该如何实现？
浏览 160提问于2025-04-22
2)Result = np.array([X,Y])X = (1-8)**2 + (2-8)**2 + (3-8)**2 = 110
Y = (1-7)**2 + (2-这两个数组就是一个例子，在我的例子中，我有一个非常大的数组，我不能手动完成它。
浏览 2修改于2017-03-05得票数 2
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我在我的模型中有一个非常大的函数，我想把它存储在其他地方，以保持我的模型干燥。我读到在ApplicationHelper中存储方法，然后从模型中调用它们是一个坏主意。那么什么是一个好主意呢？我希望我的大方法有一个单独的文件，并从模型中调用它们。
浏览 0修改于2013-01-12得票数 2
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我想在本地复制SPARQL端点的内容，然后在本地查询这些数据但我找不到任何具有一些初始内容和存储设置与内存存储不同的模型的示例。
这是可能的吗？
浏览 0提问于2016-02-25得票数 0
我正在研究PyTorch中的模型实现。第一层为卷积层，滤波器大小为7，步长为2，pad = 3。网络的标准输入尺寸为224x224x3。基于这些数字，输出维数为(224 +3*2-7)/2+ 1，它不是整数。原始实现是否包含非整数维？我看到网络在FC层之前有自适应池，所以变量输入维度不是问题(我通过改变输入大小来测试这一点)。
浏览 2提问于2020-06-09得票数 0
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我在Django Admin中做了一些大的改变，需要做一个应用程序来将不同的模型分组到组中，然后在菜单中显示它。我有一个功能，以生成所有可用的管理模型，包括权限的列表。所以我做了一个模型来添加group (id，name)。通过内联我想将特定的模型添加到组中。存储模型引用的最佳方式是什么？我是否应该将其存储为字符串，并在我的菜单生成期间，我应该解析名称，找到特定的型号，并在管理中生成其url？
谢谢你的提示。
浏览 0提问于2012-04-17得票数 0
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我真的不知道如何处理我的视图模型和模型，因为我看到的多个例子并不总是相同的。我知道MVVM是灵活的，您可以根据您的需要“调整”它。我会简化交货和物品的手续。所以我要做的是有2个模型和2个视图模型(交付和项目)。我的旧应用程序有两个观察，所以我想重复使用它，以帮助我转移。我会把INotifyPropertyChanged放在视图模型中，或者为此建立一个基本的视图模型。我应该在模型中和视图模型中进行观察吗
浏览 2修改于2022-06-10得票数 0
我在MVC中经常看到的模式是从数据库加载域模型(或存储库)，然后将其映射到视图模型中。
我有一个关于这个模式的问题--当您遇到视图模型只包含大域模型对象中的几个属性的情况时。我能想到的另一种选择是DAL会返回视图模型而不是域模型，但我以前从未见过这样的花瓣，这是一个不好的模式吗？还有别的图案吗？或者我应该忽略加载一个大域模型的开销，即使我只需要它中的几个属性？
浏览 0修改于2015-11-19得票数 1
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Luke -匹配那本书的所有结果
要用mysql使用LIKE '%%'来完成这一任务可能非常棘手，需要相当大的关系复杂性，只是看起来不是正确的解决方案。是最好的方法来存储每个单独的诗句是可能的(路加福音1:2，路加福音1:3，路加福音1:4)，还是有一种方法让我告诉弹性搜索诗的范围(第2
浏览 1提问于2017-02-07得票数 1
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我有一个包含多个网格的模型文件(例如:一棵树，一辆汽车，...)它被用作我们游戏的静态背景。我的目标是将模型的顶点和索引存储为两个缓冲区，并将这些缓冲区分配给GPU。然而，我在前进的道路上有点困惑。这个声明模型本身有一个大的顶点缓冲区和一个大的索引缓冲区，其中包含所有网格(和网格零件)的信息，但似乎不可能访问这些缓冲区。我的猜测是扩展模型处理器，以便在运行时将模型顶点和索引存储在数组中。有没有更简单的方法来做到这一点，因为Riemer
浏览 6提问于2013-01-25得票数 0
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需要从oracle数据库中提取数据并存储在Google云平台中。数据大小约为10 TB。有没有可能通过Spark？数据必须每月传输一次。在GCP中存储和处理的数据如下：
Oracle数据库到云存储(不必做CSV导出)，然后它将是干净的，并准备在Dataprep中，这将通过数据流进一步处理，最后它将被存储在Big Query下(从大查询数据科学家将使用数据来创建他们的模型我正在考虑从spark中提取数据(通过将DataProc用于spark作业)，并将其存储在GCP (任
浏览 2修改于2019-11-17得票数 0
我想将原始的tweet存储在Redis存储中，因为峰值可能非常大(每秒上千条)，然后运行一个单独的进程从Redis抓取tweet，并解析并存储在各种MongoDB集合中。我基本上有一个用于原始tweet的简单模型对象，它应该通过MongoMapper连接到Redis和各种MangoDB集合的其他模型。
浏览 3修改于2012-03-29得票数 1
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大家好，我正在尝试导入一个非常大的文件，其中有美国20个城市每天每分钟记录的湿度数据。time_holding VARCHAR(30)-high-close1)有没有
浏览 2修改于2011-03-23得票数 1
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在进行ARIMA预测时，arima模型的AIC给出了无穷大的值。因此，oracle数据库在将aic存储到数据库时会出现错误。
浏览 2修改于2018-12-06得票数 1
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