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正在发送的数据来自模型对象。 options = models.TextField(null=False, null=True)
现在，当客户端请求特定用户的选项时，我需要修改选项，将2-3个其他模型中的元素组合添加到一个大的JSON字符串中。
浏览 0提问于2015-01-13得票数 1
我的模型中有相当多的属性，在某些情况下，除了2或3之外，还需要清除所有属性。这是否需要遍历所有属性？暂时存储这2-3个属性，清除模型，然后将它们添加回？还是有更简单的方法来完成这件事？
谢谢!
浏览 3提问于2014-03-13得票数 0
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我正在使用Java将一些文件上传到s3存储桶中。每个文件的大小非常小(~ 2KB)。然而，文件的数量非常大(~ 1 Mil)。由于这一点，上传需要很多时间，大约2-3个小时。
浏览 11提问于2020-07-27得票数 0
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最近，我需要保存训练好的模型，以便稍后在不同的函数中使用它们，因此我尝试使用save命令。保存模型大约需要2-3分钟来生成400MB的文件！我很惊讶，因为我的工作区中的数据结构非常小(< 50KB)。我用少于1000个样本的两个输入训练回归支持向量机，所以我没想到会有大的保存文件。甚至用dput检查结构也不能帮助我找到问题所在。
浏览 0提问于2014-11-05得票数 0
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向量数据库和大模型什么关系？为什么说向量数据库是大模型的黄金搭档？
企业、存储、模型、数据、向量数据库
向量数据库通常被认为是大模型的“海马体”或者“记忆海绵”。目前的大模型都是预训练模型，对于训练截止日之后发生的事情一无所知。第一是没有实时的数据，第二是缺乏私域数据或者企业数据，向量数据库可以通过存储最新信息或者企业数据有效弥补了这些不足，让大模型突破在时间和空间上的限制，加速大模型落地行业场景。同时，通过向量数据的本地存储，还能够协助解决目前企业界最担忧的大模型
浏览 991提问于2023-08-14
我使用ag网格行模型类型是企业(服务器端)，因为如果我加载所有记录，api响应几乎需要2-3分钟，所以使用服务器端进行分页。
列标签分组ag网格没有提供任何后端示例来处理这个问题。如果我们在客户端加载所有记录，所有ag网格功能都能工作，那么是否有任何方法可以更快地加载记录，包括30列和40000条记录，几乎10 30大小的数据。
浏览 1修改于2017-10-17得票数 0
我有一个主题模型，它属于分类和级。知道每个主题属于最大的5-6级和2-3个类别，是否可以使用数组将每个主题的类别it和级别it存储在2列中:true of Postgresql，或者这样做是不好的做法？
浏览 2提问于2015-12-14得票数 1
我们的项目方法最近从瀑布模型迁移到敏捷，开发和QA团队在这方面得到了适当的培训。现在，敏捷策略之一是“小反馈周期”。但是我们的产品负责人在2-3次冲刺后仍然给予反馈。还是在反馈周期大的情况下，只使用瀑布模型更好？
是否需要对客户进行敏捷方法学的培训，就像培训开发人员和QA团队一样？
浏览 0修改于2016-12-22得票数 1
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我有一个列表，其中包含一个url和Python中一个大列表的每一项中的一些文本。每次出现空格时，我想将每个项目分割成几个项目(每个项目有2-3个空格)。现在没有太多的代码需要发布，它只是存储在一个命名变量中的一个列表。我试过使用拆分函数，但我似乎无法正确地理解它。任何帮助都将不胜感激！
浏览 0提问于2012-12-10得票数 0
我正在创建一个类似于教程的应用程序，并且必须用一步一步的教程从防火墙存储中显示图像。目前，我正在使用.getDownloadUrl函数，并使用缓存的网络图像(外部库)和URL显示图像。当步骤完成时，图像将被替换，加载图像至少需要2-3秒，并且会对用户产生相当大的刺激。另外，为了尽量减少延迟，我将云存储位置移到了用户的位置附近，这稍微提高了速度。除了将链接存储在上，或者在开始时将所有URL保存在一个列表中，还有更好的方法来显示图像吗？
浏览 2提问于2021-09-12得票数 2
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我有以下几种模式： has_many :角色，：通过=>：赋值
has_many :赋值 belongs_to :用户belongs_to :角色
@log_in_user.roles.type_of_role
@log_in_user.assignments.type_of_role
非常感谢!
浏览 1提问于2011-12-08得票数 0
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我有一个int列表，它以字符串的形式存储在DB中，字符串之间有逗号(4345,324,24,2424,64567,33...)。这个字符串可能会变得非常大，包含2-3,000个数字。它存储在数据库中，并且经常使用。一个包含1,000个int的列表需要多少内存？内存大小是否也取决于int本身，因此存储较大的int (234,332)比存储较小的int (544)需要更多的空间？以内
浏览 0修改于2011-10-17得票数 2
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我需要复制表和数据(大约5年的数据，6200个表)存储在sqlserver中，我正在使用datastage和odbc连接来连接和datastage自动创建带有数据的表，但它需要2-3个小时每个表，因为表非常大
浏览 0修改于2010-07-13得票数 6
我在我的本地机器上创建了一个滑雪板模型。然后我就把它上传到google存储上了。我已经创建了一个模型和版本在人工智能平台上使用相同的模型。它正在为在线预测工作。现在，我希望执行批处理预测，并将数据存储到大查询中，比如每次执行预测时它都会更新大查询表。
有人能建议我怎么做吗？
浏览 1提问于2019-07-15得票数 0
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在Enterprise Architect 10中，我从模型中删除了很多包(实际上错误地导入了一些大的JAR )，但是EAP文件仍然和删除之前一样大。似乎EA存储了一种历史或控制版本。有没有一种方法可以删除这些，以便获得只存储实际模型的EAP文件？
浏览 6提问于2013-12-24得票数 2
使用DDD / Clean，我首先实例化我的所有依赖项(例如存储库和服务)，并将它们注入到我的UseCases中。随着时间的推移，我注意到的是，随着时间的推移，我对每个UseCase的依赖列表已经变得相当大。例如，我的UseCase使用3个聚合根，所以我有3个存储库。没那么糟。但是，当我添加更多的特性时，我发现自己添加了域服务或更多的存储库，并且不得不将它们注入到UseCase构造器中。在一个10+接口中有UseCase参数可以吗？我一直认为有超过2-3个参数是一种代码气味。有更好的方法来处理这
浏览 0提问于2018-01-07得票数 3
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当我使用tez运行查询时，输出文件的数量非常大。我有大约4-5GB的数据，每个数据有46 MB或16 MB.我希望只有2-3个文件作为输出文件.
我的输出文件位置将是谷歌云存储。如何合并这些文件？
浏览 1提问于2015-03-16得票数 1
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向量数据库在LLM中有什么用？目前有哪些典型的落地？
存储、模型、数据、向量数据库、LLM
向量数据库可以用于存储和管理大规模的文本向量数据，原始的长文本内容可以通过文本分割转换成文本段，再由Embedding模型生成对应的向量并存储在向量数据库中，从而构建起外部知识库。在使用LLM进行训练或预测时，可以从向量数据库中快速地加载和查询需要的文本向量数，这些数据可以作为大模型的外部知识输入，帮助大模型生成更加准确、包含更多私域知识的答案。目前，向量数据库已经在很多知名的大模型中应用。
浏览 509提问于2023-08-14
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