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在Enterprise Architect 10中，我从模型中删除了很多包(实际上错误地导入了一些大的JAR )，但是EAP文件仍然和删除之前一样大。似乎EA存储了一种历史或控制版本。有没有一种方法可以删除这些，以便获得只存储实际模型的EAP文件？
浏览 6提问于2013-12-24得票数 2
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向量数据库和大模型什么关系？为什么说向量数据库是大模型的黄金搭档？
企业、存储、模型、数据、向量数据库
向量数据库通常被认为是大模型的“海马体”或者“记忆海绵”。目前的大模型都是预训练模型，对于训练截止日之后发生的事情一无所知。第一是没有实时的数据，第二是缺乏私域数据或者企业数据，向量数据库可以通过存储最新信息或者企业数据有效弥补了这些不足，让大模型突破在时间和空间上的限制，加速大模型落地行业场景。同时，通过向量数据的本地存储，还能够协助解决目前企业界最担忧的大模型
浏览 993提问于2023-08-14
我有我想要训练的折叠式模型(见下图)：模型输入为20。模型A的输入为10 (初始输入的前10个元素)，模型B的输入为10 (初始输入的最后10个元素)，最后模型C的输入是A和B模型输出的连接。
我如何在Keras同时训练这3种模式？我能把它合并成一个大模型吗？(我只有数据来训练大模型)
浏览 0修改于2021-05-24得票数 0
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需要从oracle数据库中提取数据并存储在Google云平台中。数据大小约为10 TB。有没有可能通过Spark？数据必须每月传输一次。在GCP中存储和处理的数据如下：
Oracle数据库到云存储(不必做CSV导出)，然后它将是干净的，并准备在Dataprep中，这将通过数据流进一步处理，最后它将被存储在Big Query下(从大查询数据科学家将使用数据来创建他们的模型我正在考虑从spark中提取数据(通过将DataProc用于spark作业)，并将其存储</e
浏览 2修改于2019-11-17得票数 0
我在我的本地机器上创建了一个滑雪板模型。然后我就把它上传到google存储上了。我已经创建了一个模型和版本在人工智能平台上使用相同的模型。它正在为在线预测工作。现在，我希望执行批处理预测，并将数据存储到大查询中，比如每次执行预测时它都会更新大查询表。
有人能建议我怎么做吗？
浏览 1提问于2019-07-15得票数 0
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我有4个模型用户，帖子，评论，朋友。请参阅以下型号或者只能有一个评论或者只能是朋友如何在三个模型中按日期对这些数据进行排序用户模型-存储有关用户的所有详细信息。 ......
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浏览 9提问于2021-05-17得票数 0
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当使用SOLR的MultipleAdditiveTreesModel和NeuralNetworkModel类时，您的模型是在加载到模型存储中的JSON中定义的。据我所知，如果将复杂的树模型和神经网络(NN)模型序列化成JSON，它们可能会变得非常大。我认为某些NN模型在序列化到JSON时可以轻松地超过500 NN。该插件的文档承认，加载“大型”模型可能会因为动物园管理员限制(ref：)而无法加载。当单击某个可能的修复程序时，它会指出，在默认情况下，限制
浏览 3提问于2020-03-02得票数 0
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向量数据库在LLM中有什么用？目前有哪些典型的落地？
存储、模型、数据、向量数据库、LLM
向量数据库可以用于存储和管理大规模的文本向量数据，原始的长文本内容可以通过文本分割转换成文本段，再由Embedding模型生成对应的向量并存储在向量数据库中，从而构建起外部知识库。在使用LLM进行训练或预测时，可以从向量数据库中快速地加载和查询需要的文本向量数，这些数据可以作为大模型的外部知识输入，帮助大模型生成更加准确、包含更多私域知识的答案。目前，向量数据库已经在很多知名的大模型中应用。
浏览 510提问于2023-08-14
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腾讯云大模型知识引擎与本地anythingllm？
存储、腾讯云、腾讯云智能体开发平台
我在腾讯云开通了大模型知识引擎的体验，现在我的知识库文档想要本地存储不想上传到云，我能不能在本地anythingllm上传知识库文档，再anythingllm调用大模型知识引擎，我该如何实现？
浏览 161提问于2025-04-22
我有一个相当大的生产数据库系统，基于一个大型的节点层次结构，每个节点都有一个10+相关的模型。如果有人在树中删除一个相当高的节点，可能会有数千个模型被删除，如果删除是一个错误，恢复它们可能会非常困难。我尝试过使用Django-reversion，但是为了获得我想要的功能(轻松地恢复一个大的级联删除)，它需要在每个修订版中存储大量的信息。当我创建初始版本时，这个过程还不到10%，而且它已经在我的数据库中使用了8GB，这对我来说是行不通的。
那么，这个问题有一个标准的解决方
浏览 2提问于2016-05-30得票数 1
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我在我的模型中有一个非常大的函数，我想把它存储在其他地方，以保持我的模型干燥。我读到在ApplicationHelper中存储方法，然后从模型中调用它们是一个坏主意。那么什么是一个好主意呢？我希望我的大方法有一个单独的文件，并从模型中调用它们。
浏览 0修改于2013-01-12得票数 2
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我想在本地复制SPARQL端点的内容，然后在本地查询这些数据但我找不到任何具有一些初始内容和存储设置与内存存储不同的模型的示例。
这是可能的吗？
浏览 0提问于2016-02-25得票数 0
库存应用程序在四层模型中构建，包括:基于applet的图形用户界面；专有中间层(Tomcat web应用程序)；Oracle 10g存储过程中的业务逻辑；Oracle 10g中存储的数据。问题:中间层设计用于事务性通信，而不是用于将大型数据集(10,000+行)移动到用户界面或报告。应用程序不限定搜索结果的大小，这意味着用户能够执行将非常大的数据集返回到前端的搜索。
浏览 0修改于2010-08-17得票数 0
考虑这样一个系统，它需要存储大部分较小的值(1-1000字节)，但在某些情况下，它需要存储较大的值(10MB)。它包含一个散列列表(考虑用于EDDSA签名的公钥列表)
在以太坊，存储是通过PATRICIA轮胎完成的，但我不认为这是必要的。有没有人知道用键/存储数据库处理这么大的值的好方法？
浏览 0提问于2018-10-11得票数 1
我在Django Admin中做了一些大的改变，需要做一个应用程序来将不同的模型分组到组中，然后在菜单中显示它。我有一个功能，以生成所有可用的管理模型，包括权限的列表。所以我做了一个模型来添加group (id，name)。通过内联我想将特定的模型添加到组中。存储模型引用的最佳方式是什么？我是否应该将其存储为字符串，并在我的菜单生成期间，我应该解析名称，找到特定的型号，并在管理中生成其url？
谢谢你的提示。
浏览 0提问于2012-04-17得票数 0
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我真的不知道如何处理我的视图模型和模型，因为我看到的多个例子并不总是相同的。我知道MVVM是灵活的，您可以根据您的需要“调整”它。我会简化交货和物品的手续。所以我要做的是有2个模型和2个视图模型(交付和项目)。我的旧应用程序有两个观察，所以我想重复使用它，以帮助我转移。我会把INotifyPropertyChanged放在视图模型中，或者为此建立一个基本的视图模型。我应该在模型中和视图模型中进行观察吗
浏览 2修改于2022-06-10得票数 0
在real(16)类型的模型中，不是无穷大的最大数是10^4932。我有Fortran 90代码中的exp(10000)，即用简单计算器计算的8.806818225×10^4342。但它返回无穷大。我能做什么?
浏览 1提问于2016-10-07得票数 0
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我在MVC中经常看到的模式是从数据库加载域模型(或存储库)，然后将其映射到视图模型中。
我有一个关于这个模式的问题--当您遇到视图模型只包含大域模型对象中的几个属性的情况时。我能想到的另一种选择是DAL会返回视图模型而不是域模型，但我以前从未见过这样的花瓣，这是一个不好的模式吗？还有别的图案吗？或者我应该忽略加载一个大域模型的开销，即使我只需要它中的几个属性？
浏览 0修改于2015-11-19得票数 1
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当我尝试注册较小的模型时(大约大小为10MB)，我可以注册。但是，我无法注册预先训练好的谷歌word2vec模型。我尝试将模型直接上传到portal.azure.com中，它抛出了AJAX错误(可能是因为它是一个大模型)。当我尝试通过代码(连接到azure工作区的python脚本)注册模型时，脚本一直在执行，没有任何形式的终止，并且无法注册模型。
有没有办法在Azure机器学习工作区上注册/上传这么大的模型
浏览 29修改于2019-07-25得票数 1
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