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我有一个Drupal应用程序，它有一个非常大的记录集，几乎有50万个节点(475,181)。即使是简单的连接也变得太耗时(3-10秒)，我们越来越依赖Memcached。
浏览 2提问于2011-03-07得票数 2
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我有一个50行，1.5M列的大矩阵。在这1.5米的列中，前两列是我的标题。awk '{print $1"\t"$2"\t"}' test | cut -f 3-10...或cu
浏览 0提问于2013-07-22得票数 0
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我有一个由模型网络中的节点定义的资源池。它们代表了一些中转站。在我的流程图中，我一次占用一个站点来进行测试。但是，该模型似乎是按照这些资源(节点)在池中的输入顺序进行检查的。
浏览 1提问于2020-05-14得票数 0
阅读我们拥有的：
中转站、中转站、转轨制、零头制和剧本配套要素。内容模型的语义部分说，(强调我的)
自愿性、自愿性、无偿性、转制性--必须包括哪些内容的规范说明
中标性、中转率、转正性、儿童性、性和后继性等要素。
浏览 3提问于2014-02-25得票数 4
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gem 'gmaps4rails‘rails生成gmaps4Rails:安装另一种是gmaps4rails_address -中转站
谢谢,
浏览 3提问于2013-10-24得票数 2
当input1在3-10之间时，该控件继续显示错误消息，即使它小于“Some百分数”。当input1大于10时，它可以正常工作。
浏览 2提问于2013-12-25得票数 0
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我使用的是基于任务(TPL)的线程模型。启动应用程序时，我注册TaskScheduler.UnobservedTaskException以显示消息。但是，如果引发异常(e.g.Task.Factory.StartNew(() ) =>抛出新异常())，则引发UnobservedTaskException事件需要相当长的时间(3-10秒)。
浏览 1提问于2012-09-12得票数 1
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我正在寻找一种最有效的方法来计算Python大列表中的非唯一项的数量(大约100,000项)。= len(duplicates_list)
5我真的很感激你的帮助！
浏览 3修改于2020-03-19得票数 2
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假设我有一个相当小(~3-10)的静态类别集。创建专用的Category模型或使用类似散列的结构之间有什么权衡？例如..。
浏览 0提问于2013-06-20得票数 0
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单击按钮时，已将格式化数据添加到Modal对话框中模型是用下面的代码生成的，temp是我想要添加到剪贴板的输出。label: "1-3 years"; } label: "3-10 years";
selector: element["NETWO
浏览 0修改于2020-08-20得票数 2
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每天使用LOAD DATA INFILE替换3-1000万行，每次导入大约100万行(因此使用CRON一天3-10次)。问题是，在进行如此大的文件导入时，MySQL消耗了80%的CPU，所有来自网站的常见查询都变得非常慢或网站性能下降。该网站运行在亚马逊的EC2 Windows2008服务器上。
浏览 1修改于2017-09-23得票数 2
这是非常奇怪的数字16777216(2到24 -大)。pg_control版本号:中转站数据库集群状态:再转轨再转制最新的检查点地点:中转站最新检查站重做地点: 1B595668
浏览 0修改于2012-08-21得票数 1
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我有一套功能，包括文本字段(3-10句)和大约10个标量字段。我需要预测另一个标量场(介于0到1之间)。在我的培训/验证数据中有这个字段。
这是我第一次接触文本功能。创建模型的正确方法是什么？
浏览 0修改于2018-04-29得票数 -2
附加信息:预期的元素计数范围为10^3-10^5，但单个元素可能会变得相当大(10^5-10^6字符)。
浏览 5修改于2015-04-18得票数 5
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我真的不知道如何处理我的视图模型和模型，因为我看到的多个例子并不总是相同的。我知道MVVM是灵活的，您可以根据您的需要“调整”它。我会简化交货和物品的手续。所以我要做的是有2个模型和2个视图模型(交付和项目)。我的旧应用程序有两个观察，所以我想重复使用它，以帮助我转移。我会把INotifyPropertyChanged放在视图模型中，或者为此建立一个基本的视图模型。我应该在模型中和视图模型中进行观察吗
浏览 2修改于2022-06-10得票数 0
翻译18:32:29 0:0-0:0内部错误BackendDAETransform.selectDummyState:没有选择状态
符号18:32:29 10:3-10:13模型在结构上是奇异的，误差发现排序方程
浏览 4修改于2013-02-25得票数 1
我有一系列的图像，其中包含一个字之间的3-10个字符.它们是在计算机上生成的图像，因此图像的质量是一致的，图像上没有任何噪音。字体相当大(高度约为30像素)。
浏览 1修改于2017-05-23得票数 1
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我们有一个相当大的Greenplum v4.3集群。18台主机，每台主机有3个段节点。每台主机大约有40个内核和60G内存。
我们的表有30列宽，有1亿行。当没有并发压力时，我们测试的查询有3-10秒的响应时间。随着我们并行触发的查询数量的增加，延迟从平均3秒减少到50秒，正如预期的那样。
浏览 7提问于2017-09-15得票数 5
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向量数据库和大模型什么关系？为什么说向量数据库是大模型的黄金搭档？
企业、存储、模型、数据、向量数据库
向量数据库通常被认为是大模型的“海马体”或者“记忆海绵”。目前的大模型都是预训练模型，对于训练截止日之后发生的事情一无所知。第一是没有实时的数据，第二是缺乏私域数据或者企业数据，向量数据库可以通过存储最新信息或者企业数据有效弥补了这些不足，让大模型突破在时间和空间上的限制，加速大模型落地行业场景。同时，通过向量数据的本地存储，还能够协助解决目前企业界最担忧的大模型泄露隐私的问题。
浏览 952提问于2023-08-14
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