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我有一个应用程序是100%的Delphi代码。它是一个64位的windows控制台应用程序，有一个工作负载管理器和固定数量的工作进程。这是通过创建线程来完成的，每个线程都是一个工作线程。线程不会死亡，它会从工作负载管理器填充的自己的队列中提取工作。然而，我发现在一个16核的系统上，我看到的处理时间大约是90分钟(它有2,000,000+工作负载；每个都做数据库工作)。当我添加16到32个内核时，我发现性能下降了！不存在数据库争用。从本质上讲，DB是在等待事情发生。我更新了Delphi MM以使用ScaleMM
浏览 0修改于2017-11-23得票数 3
我使用XE2和Indy 10，表单只由备忘录和按钮组成。for i := 1 to 40 do inc(ThreadCount); //sleep(10我的问题是，当我取消对“睡眠(10)”的评论时，它“似乎”起作用，而“似乎”没有它就无法工作。这无疑意味着我在我所写的线程中遗漏了一点。
换句话说。当睡眠(10)在代码中时。如果没有睡眠(10)，它的工作时间是“大部分”的，但有
浏览 6修改于2017-05-23得票数 11
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我正在为Windows 10制作一个UWP应用程序，我想在一个单独的线程中执行两个方法，而不是父线程/默认线程，这样我的应用程序就可以更快一些。但是我在UWP找不到线程类。
浏览 0修改于2016-06-25得票数 2
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我正在尝试创建一个多线程程序，其中所有呈现都是在主线程上完成的，而消息处理(和窗口创建)则是在第二个线程上完成的。当初始化函数放在主线程上时，初始化函数中的以下代码SwapChain->GetBuffer(0, __uuidof(ID3D10Texture2D), (void**)&back_buffer);将产生访问冲突错误
浏览 6修改于2017-04-26得票数 1
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我试图使用OpenMP在多线程中加载图像文件。我不知道为什么会这样。在多线程中打开文件有任何限制吗？
#pragma omp parallel for private(target_file) num_thread(10
浏览 5修改于2020-08-04得票数 1
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启动10个线程的最佳方式是什么，比如在进程密集型方法的for循环中。一个代码示例会非常有帮助。for (int i = 0; i<=10; i++) //10 threads are intended. LongRunningMethod();
}
浏览 0修改于2011-08-19得票数 3
我将一个多线程Linux应用程序移植到Windows，并在运行Windows 10 Pro的服务器上测试它。与运行在同一双引导硬件上的Linux版本相比，Windows版本的性能非常糟糕。我将代码简化为一个显示相同症状的小型多线程示例。我希望SO社区能够提供一些关于为什么Windows和Linux在这个应用程序中存在性能差异的一些见解，以及关于如何解决这个问题的建议。机器设置为双引导CentOS或Windows 10。没有运行(Hyper被禁用)。努马是残疾人。在我正在执行的测试中，每个线程都应该能够在一个单独的核心上运行
浏览 1修改于2018-07-06得票数 1
到目前为止，如果concurrencyLimit足够大(假设50)，我观察到整个批处理作业的最大并发处理仅限于min(10, gridSize * 4)。但是，即使我将gridSize和throttleLimit配置为更大的值，总的并发性也不会超过10。，有人知道我可以在哪里配置这个限制吗？
附注：我是以编程方式配置作业，而不是使用XML。
浏览 1提问于2016-12-02得票数 1
只想知道我是否可以一次并发地运行10个线程，如果它们完成了，它将运行下一个10个线程，直到200个线程在一个作业中自动完成。
浏览 2修改于2022-05-26得票数 -2
main(String[] args) {
Thread[] t = new Thread[10];
t[i] = new Thread1(d, i);
t[i].start
浏览 3修改于2017-04-16得票数 0
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当我使用python编写代码时，我总是想知道python是否默认使用多线程。假设一个代码，例如print reduce(lambda x, y: x + y, l) / len(l)
将很容易地使用多线程进程简而言之，python默认使用多线程吗?在可能的情况下使用多线程吗？还是总是用一个？
浏览 2提问于2014-05-01得票数 0
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我正在为多线程和压力测试使用TestNG支持，并且我想使用JUnit5而不是TestNG，但是我不知道如何做到这一点。Concurrent JUnit testing：JUnit4不支持多线程测试 有了TestNG，多线程测试变得非常简单： @Test(threadPoolSize = 3, invocationCount= 10, timeOut = 10000) ...
} 请参阅：https://testng.org/doc&#
浏览 34提问于2019-04-26得票数 1
我试图使用多线程技术来减少计算时间.我的问题是计算独立项目的分数。例如，我有10个项目，需要得到每个项目的分数。我可以使用单线程连续十次，以获得分数或多线程并行。在我的代码中，当我使用多线程代码时，计算时间平均减少了7%。我预计多线程代码将使其减少约50%。
我也改变了电源计划(控制面板>硬件和声音>电源选项)从平衡到高性能为它。单线程和平衡选项:11分钟多线程和平衡选项: 10分钟40秒(20秒线程和高性能:10分钟多线程</em
浏览 7提问于2020-08-31得票数 0
我听说过“因为GIL，python中的多线程不是真正的多线程”。我还听说"python多线程可以处理IO密集型任务，而不是计算密集型任务，因为只有一个线程同时运行“。我的经验表明，即使对于计算密集型的任务，python多线程也可以使几乎从学习上加速计算。(在多线程之前，运行以下程序花费了300秒，使用多线程后，花费了100秒。)import threadingimport numpy as np
from scipy import interpolat
浏览 3修改于2020-09-30得票数 3
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我的回答是：我怀疑这个问题的预期答案是什么如果它在单cpu中运行(没有多线程模式)，那么单线程应该比多线程更快吗？
非常感谢。
浏览 4提问于2011-09-28得票数 1
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我正在开发一个使用Python3的多线程应用程序。我想运行超过100k的线程一次后端服务器，但线程是创建在10k的最大。我想我的服务器pc有足够的资源来处理很多线程(cpu，ram)。如何增加Python3多线程中的线程数量？
浏览 37提问于2021-06-17得票数 0
假设有10个互不相交且独立的任务。如果单线程执行需要10分钟，每个任务需要1分钟，那么10个线程，每个任务一个线程会在1分钟内完成执行吗？
因为一次只能运行一条指令，并且假设CPU仅在运行该进程。多线程难道不只是线程之间的一种非常快速的上下文切换，给人一种并行处理的错觉，但实际上并没有在处理吗？那么，既然CPU要执行的指令数量是相同的，那么无论是单线程还是多线程，它不应该花费相同的时间来完成吗？如果是，那么说多线程是并行处理的一种方式不是错误的吗？
浏览 1提问于2018-04-11得票数 4
# "n" is number of chunks (also number of threads)length = len(target_data)s2 = nfor i in range(0, int(length/n)):然后使用以下代码启动线程：
for th in thread
浏览 4提问于2020-07-29得票数 0
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