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回答
如何获得共享至少4列的公共集的最大行集?
Sample1 Sample2 Sample3 Sample4 Sample
5
Sample6 Sample7 Sample8 假设样本集包含不到5
浏览 6
修改于2015-01-18
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1
回答
微阵列数据:多重t检验
问题是: 微阵列使生物学家能够测量
基因
在人类或其他物种中的
表达
水平。在一些研究中,对一些个体的
基因
表达
水平进行了测量,其中一些人患有某种疾病,另一些人没有(对照组),以确定哪些
基因
是差异
表达
的。目的是了解
基因
在所考虑的疾病发展中的作用。尽可能多地阅读下面的论文,并足够理解基本知识:相应的数据集(经过一些处理)可以在这里获得:识别差异
表达
基因
的简单(有点过时)方法是对两组比较的每个
基因
进行(双侧)学生t检验。编写执行此
浏览 1
提问于2016-05-17
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1
回答
对齐数据集
我在excel中工作,有许多带有
基因
和相应
表达
值的文件。不同的文件(不同的样本)包含不同顺序的不同数量的
基因
。如何排列数据,使每个样本中的
表达
值与正确的
基因
对齐。Gene B - 7 Gene C - 2.Gene A - 9 Gene A - 10, 9Gene C - 2, N/A Gene D - N/A, 4 我
浏览 61
修改于2021-02-10
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1
回答
R:自动生存分析
runif(
5
, -1, 1), "TCGA-HB-KH8H-01" = runif(
5
, -1, 1), "TCGA-A6,我把病人分成“高
表达
”
浏览 1
修改于2015-03-03
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1
回答
在
基因
表达
数据中找到最接近的匹配
它们(应该)包含相同的
表达
式数据,但它们具有不同的示例标识符。我需要做的是找到
基因
表达
中最接近的匹配点,这样我就知道哪些样本对应。o 1214 a 4 14.413 a 2 13 2每一个样本有一
浏览 1
修改于2022-10-26
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1
回答
随机实验中用均值绘制
基因
表达
数据
我(一个新手,R)分析了两个处理对
基因
表达
的影响的随机研究。在基线和1年后,我们评估了
5
个不同的
基因
。
基因
折叠计算为1年时的值除以基线值。示例
基因
: IL10_BL IL10_1Y IL10_fold
基因
表达
是作为一个连续变量来测量的,通常在0.1到5.0之间。100名患者被随机分为他汀类药物或饮食疗法。我想做的是:-Y轴应该以95%的置信限显示
基因
的平均
表达
-X轴应该是绝对的,以基线、1年和折叠值为
5</
浏览 0
修改于2014-08-11
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1
回答
如何用ggplot2绘制条形图中的
基因
表达
数据?
我有一个包含
基因
表达
水平信息的数据。如何制作条形图,其中X轴是
基因
名称,Y轴是
表达
水平?如果不将A
基因
和B
基因
合并到同一列并在单独的列中键入
基因
A和B,我就无法找到在ggplot2中标记A
基因
和B
基因
的方法。df <- data.frame(1:
5
,3:7)
浏览 3
修改于2022-01-19
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回答
在R中引导两个数据集
我有两个数据格式如下: X <- data.frame(matrix(rnorm(2000), nrow=10)) 其中行代表
基因
,列代表
基因
型。对于每一轮的引导(n=1000),应随机选择
基因
型而不替换此数据集(X),并形成两组数据集(X'应有
5
种
基因
型,Y'应有
5
种
基因
型)。基本上,最后我将拥有1000个这样的数据集-- X'和Y',它们将包含来自完整
表达
式数据集的
5</e
浏览 2
修改于2013-09-20
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1
回答
描述新列中随时间变化的
表达
式
我有一些
基因
表达
数据如下:> d 4 Gene_4 -2.736966 -3.058894 -2.643856 -2.943416当你从左向右阅读
浏览 2
修改于2015-10-01
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2
回答
如何在一个图中通过两个不同的组制作多个箱形图?
11.3436426 4 Both Deceased 7.2186817 23.7185255 9 None Censored 3.3001750 10.7255686 ggboxplot(df, x=&quo
浏览 15
修改于2019-08-21
得票数 0
2
回答
一种有效的重复测量数据聚合方法
我正在分析一个大型实验(12400个单细胞和23800个
基因
)的
基因
表达
数据,我遇到了一个效率问题。我将在下面编写一个可重复的示例,但我的问题如下: 我将数据集中的鼠标
基因
转换为人类对应
基因
,以便与以前发布的其他数据进行比较。在某些情况下有多个匹配(一个人类
基因
被映射到多个老鼠
基因
)。在这种情况下,我想对这些多个
基因
的
表达
值进行平均值,并给出一个人类
基因
对应的
表达
值。我可以通过将
表达</em
浏览 0
提问于2018-11-10
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2
回答
从预处理的
表达
式矩阵创建eset对象?
我正在用R分析一些
基因
表达
数据。我想要与eBayes做差异
基因
表达
分析(limma是BioConductor的一部分),但要做到这一点,我需要我的
表达
数据作为一个eset对象。详细说明我所拥有和想做的事情:,我有
表达
式数据,已经作为对数,归一化的肥胖值。数据在
表达
式矩阵中。大约有2万行,每一行都是一个
基因
,而行名是官方的
基因
名。有22列,每列对应于一个癌症样本。我有不同类型的癌症亚型,我想比较一下亚型1样本和第2组的
基因</e
浏览 0
提问于2014-08-30
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1
回答
haskell中Karva符号的解析
在
基因
表达
式编程中使用Karva符号来表示数学
表达
式。通过读取关闭的
基因
并从左到右、从上到下填充节点,创建一个
表达
式树。例如,使用"+*+1+2*3456“中的运算符( +,*)和终端(1,2,3,4,
5
,6)将计算为39。 我如何在haskell中使用attoparsec (或parsec)完成此操作?
浏览 5
提问于2012-08-08
得票数 3
1
回答
如何对文件夹中的所有文件应用相同的转换
我是R的新手,我有1200个
基因
表达
文件,只有两列
基因
名称和
基因
表达
值。我希望过滤出63个这些
基因
,并生成一个仅包含这些
基因
的
基因
表达
值的
基因
文件,这样最终就可以在单个数据库中为每个1200个样本生成63个值row .
基因
表达
式文件只有两列,包含
基因
Id和
基因
表达<
浏览 18
修改于2019-10-24
得票数 1
1
回答
计算文件中由行名定义的行数的平均值
第一列只包括行名(
基因
列表),第二列它们的
表达
值2)是一个
基因
簇文件,我有超过27,000个簇,每个簇由多个
基因
(从200到1)识别。我想计算每个
基因
簇的平均
表达
值。cluster 2 gene3 gene4.... cluster 27992 gene
5
浏览 2
修改于2019-12-31
得票数 1
2
回答
我从哪里下载
基因
表达
数据?
我想下载由微阵列实验产生的
基因
表达
数据。我对这个主题了解不多,但据我所知,行通常对应于
基因
,列通常对应于样本。理想情况下,我希望得到一个
基因
表达
数据矩阵。我一直在互联网上搜索,虽然看起来有很多地方可以下载这样的数据,但当我真正下载数据时,我并不了解
基因
表达
的矩阵。有没有人可以让我知道有没有地方或者如何以我期望的格式下载
基因
表达
数据?
浏览 0
修改于2013-11-24
得票数 7
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1
回答
生物变异或真正受影响的
基因
。
在正常状态下,我们有许多组生物复制的
基因
表达
数据:gene replicate 1 replicate2 gene1-0.796896 -0.725085 gene3 -0.835920 -0.707572 gene
5
0.724579 gene6 -0.815476 -0.737112 .... gene 20000 在
浏览 2
提问于2017-05-15
得票数 1
2
回答
如何将数据帧转换为二进制数(1和0)?
所以我有一些
基因
表达
计数数据,其中列包含我所有的样本,每行包含大约60000个
基因
。我已经将数据转换为TPM,我想排除TPM阈值
5
以下的某些
基因
。为此,我需要使用df[df >
5
] <- 1将TPM值>
5
转换为1,但也将TPM值<
5
转换为0,如下所示。什么代码可以做到这一点?
浏览 37
提问于2021-05-27
得票数 1
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1
回答
ggplot2
表达
式数据的r-分组盒图
目前,我有来自TCGA的
基因
表达
数据,并在这样的data.frame中加载了某些
基因
( tumor =肿瘤样本和N=正常组织样本):Patient_T 2 1
5
6 Patient_N该图表应描述所有的
基因
候选在x轴和
表达
水平在y轴分组的肿瘤和正常的每一个
基因
浏览 0
修改于2018-12-23
得票数 0
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1
回答
为什么我的ggplot会自动按字母顺序重新排列我的数据,还有什么办法可以避免这种情况呢?
我正在制作一个代表
基因
表达
的热图。Y轴是正在
表达
的
基因
,x轴上是病人.出于某种原因,ggplot自动地对我的y轴进行了排序,使
基因
按字母顺序排列。我的问题是:我有没有办法让这些
基因
与数据框架中的
基因
保持相同的顺序?2 YTHDF1 UBLT001 14 MAPRE1 UBLT001 1
5<
浏览 11
修改于2022-07-27
得票数 -1
第 2 页
第 3 页
第 4 页
第 5 页
第 6 页
第 7 页
第 8 页
第 9 页
第 10 页
第 11 页
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