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回答
热图叠加密度图
我必须绘制一些
基因
表达
值的热图。换句话说,热图的每一行代表
10
个
基因
的平均值,这样: row3 ->
浏览 5
修改于2014-03-21
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1
回答
对齐数据集
我在excel中工作,有许多带有
基因
和相应
表达
值的文件。不同的文件(不同的样本)包含不同顺序的不同数量的
基因
。如何排列数据,使每个样本中的
表达
值与正确的
基因
对齐。For example:Gene A -
10
. Gene B - 7 Gene A -
10
, 9Gene C - 2, N&
浏览 61
修改于2021-02-10
得票数 0
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1
回答
随机实验中用均值绘制
基因
表达
数据
我(一个新手,R)分析了两个处理对
基因
表达
的影响的随机研究。在基线和1年后,我们评估了5个不同的
基因
。
基因
折叠计算为1年时的值除以基线值。示例
基因
: IL
10
_BL IL
10
_1Y IL
10
_fold
基因
表达
是作为一个连续变量来测量的,通常在0.1到5.0之间。100名患者被随机分为他汀类药物或饮食疗法。我想做的是:-Y轴应该以95%的置信限显示
基因
的平均
表达
-X轴应该是绝对的,
浏览 0
修改于2014-08-11
得票数 3
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1
回答
在
基因
表达
数据中找到最接近的匹配
它们(应该)包含相同的
表达
式数据,但它们具有不同的示例标识符。我需要做的是找到
基因
表达
中最接近的匹配点,这样我就知道哪些样本对应。o 1214 a 4 14.414 a 4 14 4 每一个样本有一个额外的列,使
基因</em
浏览 1
修改于2022-10-26
得票数 1
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2
回答
在R中用ggplot2覆盖两个图
实际上,有
10
个
基因
,每个样本有200个,因此有2000行3列:903.0 1 1786.0 1实际上,这个图有
10
个
基因
,因此矩阵是4 colX
10
行:684.2034 1 102.7142 7.191435第一张图显示了每个
基因
的平均
浏览 6
修改于2012-11-21
得票数 27
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2
回答
一种有效的重复测量数据聚合方法
我正在分析一个大型实验(12400个单细胞和23800个
基因
)的
基因
表达
数据,我遇到了一个效率问题。我将在下面编写一个可重复的示例,但我的问题如下: 我将数据集中的鼠标
基因
转换为人类对应
基因
,以便与以前发布的其他数据进行比较。在某些情况下有多个匹配(一个人类
基因
被映射到多个老鼠
基因
)。在这种情况下,我想对这些多个
基因
的
表达
值进行平均值,并给出一个人类
基因
对应的
表达
值。我可以通过将
表达</em
浏览 0
提问于2018-11-10
得票数 2
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1
回答
如何从RNA-Seq (circlize输入)创建
基因
-
基因
相互作用的邻接矩阵
例如,我有一个受体和配体的列表,我想证明A群体
表达
配体1,C群体
表达
受体1,所以这两个群体之间可能存在通过配体-受体1
表达
的相互作用。邻接矩阵应该显示矩阵中任意两个
基因
之间关系的强度。我有6个独特的细胞群体,可以
表达
我感兴趣的485个配体/受体中的任何一个,目标是通过配体和受体展示这些群体之间的相互作用。我发现了一个在RStudio中使用的工具,叫做BUS- gene.similarity:计算
基因
-
基因
相互作用的邻接矩阵。也许我只是错误地使用了总线,但它显示
浏览 4
修改于2019-04-04
得票数 0
1
回答
如何使用Cytoscape分析“一对多”数据值
我对使用Cytoscape分析
基因
之间的分子关系很感兴趣,我一直在阅读Cytoscape网站上的教程,但我不确定如何使用Cytoscape进行“一对多”比较。例如,每个
基因
通常被指定为“节点”,其“边”对应于与其他
基因
的交互作用。Cytoscape使用“属性”将节点或边名称映射到特定的数据值。在一个简单的“一对一”比较中,您可能有一个包含
10
个
基因
及其
表达
值的列表,这样每个
基因
的属性将是1)
基因
的名称和2)
表达
值。看起来很清楚Cyto
浏览 1
提问于2020-06-02
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1
回答
计算文件中由行名定义的行数的平均值
第一列只包括行名(
基因
列表),第二列它们的
表达
值2)是一个
基因
簇文件,我有超过27,000个簇,每个簇由多个
基因
(从200到1)识别。我想计算每个
基因
簇的平均
表达
值。cluster 2 gene3 gene4.... cluster 27992 gene5 gene
10
浏览 2
修改于2019-12-31
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1
回答
如何对文件夹中的所有文件应用相同的转换
我是R的新手,我有1200个
基因
表达
文件,只有两列
基因
名称和
基因
表达
值。我希望过滤出63个这些
基因
,并生成一个仅包含这些
基因
的
基因
表达
值的
基因
文件,这样最终就可以在单个数据库中为每个1200个样本生成63个值row .
基因
表达
式文件只有两列,包含
基因
Id和
基因
表达<
浏览 18
修改于2019-10-24
得票数 1
1
回答
与第二个数据帧中的两个列标准匹配的R数据帧的子集
DF有数千行,因为每个样本都有许多
基因
名称。我正在尝试使用一组
10
个管家
基因
来执行一个QC步骤,其中我删除了所有“样本I”,对于这些“样本I”,只有不到9/
10
的管家
基因
的
表达
高于一个截止值。基本上,我希望获取DF$hugo_name中与
10
个
基因
列表匹配的所有
基因
,并对每个
基因
名称检查其
表达
值,以确保它高于我的截止值列表。我的数据框中有
10
个持家
基因
和
浏览 37
提问于2018-06-02
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2
回答
我从哪里下载
基因
表达
数据?
我想下载由微阵列实验产生的
基因
表达
数据。我对这个主题了解不多,但据我所知,行通常对应于
基因
,列通常对应于样本。理想情况下,我希望得到一个
基因
表达
数据矩阵。我一直在互联网上搜索,虽然看起来有很多地方可以下载这样的数据,但当我真正下载数据时,我并不了解
基因
表达
的矩阵。有没有人可以让我知道有没有地方或者如何以我期望的格式下载
基因
表达
数据?
浏览 0
修改于2013-11-24
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1
回答
选择R中“密度”对象的特定列
我从
基因
表达
值"b“的矩阵开始,其中列代表
10
个观察,行代表1000个
基因
的
表达
水平。b = matrix(rexp(1000),ncol=
10
)for (i in 1:
10
) { lines( d[[i]
浏览 5
修改于2017-05-23
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1
回答
在R中引导两个数据集
我有两个数据格式如下: X <- data.frame(matrix(rnorm(2000), nrow=
10
)) 其中行代表
基因
,列代表
基因
型。对于每一轮的引导(n=1000),应随机选择
基因
型而不替换此数据集(X),并形成两组数据集(X'应有5种
基因
型,Y'应有5种
基因
型)。基本上,最后我将拥有1000个这样的数据集-- X'和Y',它们将包含来自完整
表达
式数据集的5个随机
基因
型。
浏览 2
修改于2013-09-20
得票数 0
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2
回答
在R数据帧中修改和拆分行名
下面是一些
基因
的
表达
数据表: expMERGED:PITG_23017_PITG_23018 0.00000000> exp_names [1] "PI
浏览 4
修改于2020-07-24
得票数 2
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1
回答
基因
表达
散点图微阵列数据
我的问题是如何制作散点图来显示过度
表达
和
表达
不足的
基因
的颜色。目前散点图仅显示黑色。我想在图中用红色表示过度
表达
的
基因
和蓝色表示不足的
基因
。我附上了散点图的快照和。我需要代码方面的帮助。显示一组与另一组的散点图dataB <- rowMeans(filtered_condensed$E[,
10
浏览 2
修改于2017-03-24
得票数 1
2
回答
如何获得共享至少4列的公共集的最大行集?
我有一个含有
基因
名称和样本编号的矩阵。每一行都是一个逻辑向量,指示检测到
基因
的样本。
基因
必须至少出现在8个样本中的4个样本中才能做到这一点(仍在矩阵中)。编辑:这个问题源于尝试重新创建这个: 假设样本集包含不到50%的离
浏览 6
修改于2015-01-18
得票数 2
1
回答
R中的多盒图
我有如下
基因
表达
数据: L1 L2 L1 L2 g2 11 13 10.5 12 g48 6 5 g6 11
浏览 1
修改于2013-10-31
得票数 1
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1
回答
在R中使用for循环根据前列条件组合列值
我正在处理一个大的数据集,对某个
基因
进行多个观察,在不同的日期和不同的
表达
水平上。我想把所有的“
表达
式”列值之和到 我试着做了一个for循环,但是我对R相对来说
浏览 1
提问于2022-05-12
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1
回答
如果给出
基因
组间隔的分数值,我如何才能得到p值?
如果
基因
组区间分数的
表达
式为: gr$score =log
10
(gr$p-值),则p-值为: gr$p-value =
10
^ -
10
/ gr$score。对我来说,以这种方式得到p值的
表达
式并不优雅。这是在R中转换p值的正确的形式
表达
式吗?expression 1: gr$score = -
10
*log
10
(gr$pvalue) gr$score = -1* log
浏览 0
修改于2016-01-13
得票数 0
回答已采纳
第 2 页
第 3 页
第 4 页
第 5 页
第 6 页
第 7 页
第 8 页
第 9 页
第 10 页
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