回答情况：
提问时间：
问题标签：
我发现可以很好地增强白板的各种图像，等等：
我意识到我可以写“瘸子”，但对于这个目的来说，这感觉太重了。在这方面似乎是理想的，但我不知道我是否能用它进行分层。
浏览 1提问于2010-06-29得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个算法，可以增强在低光下拍摄的图像，并使用GPU进行计算。我需要对算法进行基准测试，看看它在GPU上使用了多少指令或三角形？
有什么办法可以做到吗？有没有可以为GPU写的性能仪表？
浏览 4修改于2010-11-18得票数 0
1回答
我将从指纹图像中提取特征。到目前为止，我已经尝试了许多方法来简单地增强图像并对其进行骨架处理。有没有关于OpenCV和/或Python库中的指纹图像增强的建议？注:新增原始镜像到期请求。
浏览 2修改于2013-12-09得票数 0
我正在努力制作一个程序来增强LabVIEW中的图像。我已经用matlab编程了，但是它的一些内置函数不能在LabVIEW中工作，因为它不存在于LabVIEW mathscript模块中。用于增强图像的算法如下所示
显示RGB图像，请帮助在LabVIEW中实现此算法。
浏览 3修改于2015-03-03得票数 0
我喜欢交替增强图像。我有如下pytorch转换代码。tt.ToTensor(),
tt.Normalize(*stats)]) 当我像下面这样创建数据集并进行训练时，所有图像都将被增强第一个图像，只是训练成原始图像。但是下一张图片被放大了。 我该怎么做呢？
浏览 11提问于2020-11-22得票数 0
2回答
我正在开发基于Microsoft纸张的自动图像增强首先:他们估计扫描文档的背景或检测到的白板：
是如何获得亮度值的，是将输入图像转换为YUV颜色空间，并从Y通道获得亮度值，还是只在RGB颜色空间上工作？
如何在RGB空间中拟合局部平面?这是我的python代码，我试着从输入图像中生成单元格，从YUV颜色空间中得到亮度值，一个简单的结果与他们在本文中得到的结果相比似乎是不正确的。b
浏览 1修改于2018-07-12得票数 1
1回答
我在找一个GPU来训练我的模特。我所跟踪的大多数论文使用了2张或更多的gtx 1050 gtx卡或更高的卡。(MIRNet，EnlightenGAN)我需要多少GPU的力量来训练我的模型。在我开始我的研究之前，我需要估计我的资源。我的预算很紧，不超过1200美元。联想军团5( ryzen 7，16 6b内存，1660ti 6b)就足够了吗？我应该选择RTX 2060或更高的吗？或者你能提出其他选择吗。
我想知道足够训练那些模特了吗？谢谢!
浏览 0修改于2020-11-02得票数 -1
2回答
我正在尝试建立cnn模型(keras)，它可以根据用户的情绪对图像进行分类。我对数据有问题。我有很小的训练数据。增加数据会有帮助吗？它能提高精确度吗？在这种情况下，人们应该选择增加数据，并应避免？
浏览 3修改于2017-10-21得票数 1
回答已采纳
0, restore_best_weights = True当我训练这个CNN模型时，没有使用以下代码进行任何数据增强num_epochs, validation_data = (X_test, y_test)然而，在使用数据(图像)增强时：
# Train model on batches with real-time data augmenta
浏览 13修改于2022-08-14得票数 0
回答已采纳
1回答
通过实验，我观察到，如果我能够在训练过程中为同一幅图像提供两个裁剪版本(随机和中心)，那么识别的准确性就会提高。这些实验数据(大小为100x100)是通过在115 x115大小的图像上应用随机和中心裁剪来脱机生成的(不使用caffe)。
我想知道如何在caffe完成这个任务？
浏览 3提问于2016-09-22得票数 0
数据集由我收集的图像组成。但是，手动标记图像需要一些时间，所以我想通过图像增强来放大数据集，比如旋转和模糊。自动在屏幕后自动执行增强吗？
浏览 2提问于2018-09-05得票数 3
回答已采纳
1回答
我在做图像分类问题。我想要像调整大小，翻转，剪裁，随机对比度等图像增强，我想知道我应该先增加图像并将它们保存到of记录中使用，还是应该创建原始图像的tfrecord，并在训练期间进行增强？
浏览 2提问于2021-03-13得票数 0
2回答
我们可以在MATLAB中使用edge()函数来提取图像的边缘。我的问题是，如何将边缘与原始图像重新组合，以获得边缘增强的图像，从而提高图像的清晰度。
浏览 0修改于2013-04-22得票数 1
回答已采纳
3回答
我正在做一个图像分割项目，并一直在尝试采用图像增强技术来增加训练集的大小。起初，我只是尝试使用水平翻转来使图像大小加倍，但我发现其性能比不使用它要差得多。有什么可以分享的见解吗？谢谢。
浏览 3修改于2020-07-22得票数 11
为了准备大量的数据集以训练基于深度学习的图像分类模型，我们通常需要依赖于图像增强方法。我想知道通常的图像增强算法是什么，在选择它们时有什么考虑吗？
浏览 3提问于2016-10-18得票数 0
回答已采纳
我最近使用tf函数和tf记录重新编码了我的输入图像管道，这样我就可以使用TPU(以前使用opencv的自定义tf.py_function )。问题是，我使用来应用旋转和缩放增强，但TPU显然不支持tensorflow插件包。在TPU管道中使用变换执行图像增强有哪些替代方案？
浏览 1提问于2020-06-05得票数 0
我正在使用tf Dataset API读取图像及其标签。我喜欢对图像进行多次图像增强，并增加我的训练数据大小。我现在所做的如下所示。args.batch_size)有没有更好的方法来做多次增强上述方法的问题是，如果我添加更多的增强函数，则需要许多映射和连接。
谢谢
浏览 0修改于2018-10-30得票数 1
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号