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我正在学习基于自动编码器的图像去噪。所以，现在我想建立和训练一个模型。因此，当我阅读Nvidia如何生成数据集时，我发现:我们使用了大约1000个不同的场景，并为每个场景创建了16幅累进图像。
浏览 0提问于2020-03-02得票数 0
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如在关于提高位图上的OCR 降噪的准确性的文献中所述的，public Bitmap RemoveNoise(Bitmap bmap) for (int x = 0; x < bmap.getWidth(); x++) for (int y = 0; y < bmap.getHeight(); y++) int pixel = bmap.getPixel(x, y);
if (pixel.R <
浏览 0修改于2017-05-23得票数 0
我开始学习图像处理，但是我对“图像滤波”和“图像去噪”有点困惑。我知道这两种方法都是为了减少图像中的噪音，我认为“图像滤波”等于“图像去噪”。你能告诉我答案吗？
浏览 4修改于2015-10-15得票数 2
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我已经在CelebA-Mask-HQ数据集(https://github.com/switchablenorms/CelebAMask-HQ )上训练了一个人脸分割模型，该模型能够为背景、眼睛、面部、头发等创建具有不同颜色的图像的颜色分割映射。该模型产生一个数字形状数组(1024,1024,3)。输出的分割图有点嘈杂，例如人脸上的一些随机像素被标记为眼睛，或者当它实际上是背景时会弹出布料标签，请参见下图： ? 正如您在图像中所看到的，在左上角，您可以看到绿色像素，而在胡子周围的面部，您可以看到绿色像素(在黄色上嘴唇贴图的上方)。 我想通过将图像中被更大的正确标记的区域包围的这些错误标
浏览 26提问于2019-10-18得票数 1
我已经使用提供的代码对一个二进制图像执行了细化操作。我使用的源图像是这个。在对源图像进行细化操作后得到的结果图像是这样的我面临的问题是如何去除图像中的噪声。在细小的白线周围是可见的。
浏览 3提问于2016-04-08得票数 0
我正在尝试从已经有噪声的RGB图像中去除噪声。我已经看过一些例子，其中盐和胡椒噪声被添加到干净的图像中，然后作为示例再次删除，但我正在读取一个已经有噪声的图像，如果这有意义的话。由于某些原因，这段代码没有对原始图像进行任何更改。根本没有消除任何噪音。任何帮助都将不胜感激。 ? p = imread("train.jpg");
greenChannel = p(:, :, 2);redMF = medfilt
浏览 26修改于2019-01-08得票数 2
我在opencv文档中看到了函数fastNlMeansDenoising、denoise_TVL1、fastNlMeansDenoisingColored。我的问题是，我的代码中包含的头文件是什么，以便我可以使用这些函数。我使用VS作为IDE。
浏览 4修改于2016-12-15得票数 0
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我正在尝试用卡尔曼滤波去噪图像。我不采取任何控制parametersB，因此它是一个零矩阵。所以我的问题是，应该是什么过程噪声Qt和测量noiseRt.，因为我取我的控制参数为零。如果我的过程噪音Qt也是零。
浏览 4修改于2018-08-20得票数 1
在我的项目中，我试图用python中的openCV对图像进行二进制化。我使用来自openCV的自适应高斯阈值来转换图像，结果如下：
我想用二值图像作为OCR，但是太吵了。有没有办法从python中的二值图像中去除噪声？我已经尝试过来自openCV的openCV，但这并没有什么不同。
浏览 1修改于2018-03-16得票数 5
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使用下面的代码，尝试去除一个非常简单的图像。当打印出数据数组时，我会得到以下结构，因为图像是灰度的，因此需要这样做： [ 75 90 103 ... 21 16 12] ... [101 94 89 ... 40 44 48]import cv2
i
浏览 14提问于2019-12-04得票数 2
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我正在尝试用OpenCV和函数fastNlMeansDenoisingColored去噪彩色图像。这对于大图像来说，去噪的时间太长了，用OpenCV在c++中去除图像噪声的任何替代算法都要花费太多的时间，并举例说明。
浏览 19提问于2022-08-04得票数 0
我编写了一个多语言的软件来实现一种图像去噪算法(由许多子算法组成)，称为蜡烛。我有一个C程序，这是软件的一部分，并希望确保它是充分优化和安全。
这是一个简单的C程序(没有多线程)。
浏览 0修改于2015-06-20得票数 3
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我一直在尝试使用中描述的中值滤波器对图像进行去噪下面是我的代码的最小工作版本：import java.util.Arrays;
String directory = "C:\\Users\\Speedy Octopus\\Desktop\\Place Car Folders Here\
浏览 4修改于2016-12-13得票数 0
我有一组要去噪的图像，以便在上面运行OCR： ? ? 我正在试着从图像中读取7810。 我试过了 cv2.threshold(img, 128, 255,cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)
cv2.fastNlMeansDenoising(img,None,60,10,20) 还有一些形态学表达式，但似乎没有一个能够充分地清除这幅图像。 关于如何充分过滤这个图像，以便我可以在pytesseract上运行OCR或一些ML检测脚本，有什么建议吗？
浏览 17修改于2020-02-24得票数 2
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我正在做图像去噪工作，试图在我的矩阵中保持连续的线条(以一些宽松的方式)，并删除随机的非零元素，这些元素并不是真正连接到我想要的线条。
浏览 0修改于2021-06-14得票数 1
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我想为任何形状的图像创建一个去噪自动编码器。大多数解决方案的图像形状不大于(500,500)，而我所拥有的图像是形状为(3000,2000)的文档扫描。我试图重塑图像并构建模型，但预测是不正确的。有人能帮帮我吗？
浏览 2提问于2019-08-04得票数 2
Mat dimg=imread("mata.jpg"); hColor=3, int templateWindowSize=7, int searchWindowSize=21 );
imshow("denoised Image",result);
///
浏览 1修改于2015-04-24得票数 0
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