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目前针对数据库的选择，是传统数据库还是考虑国产数据库？
数据库、架构师、系统、腾讯云架构师技术同盟
技术的飞速发展，数据库作为系统的关键部分，如何选择，目前国产数据库靠谱吗，针对不同系统如何选择？
浏览 493提问于2024-12-20
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【有奖问答】如果用一款数据库产品来形容自己的话，你是哪一款？(已完结)
数据库、腾讯云开发者社区、程序人生、工作、中国数据库前世今生
科技纪录片《中国数据库前世今生》顺利收官🎉收官大作“20年代”带我们见证了国产数据库的繁荣发展。
纪录片中提到，登记在册的国产数据库就超过280个！比MBTI的测试结果还要丰富！如果让你用一款数据库产品来形容自己，你觉得自己是哪一款？为什么要用这款数据库形容自己？欢迎友友们发挥想象，大开脑洞！
浏览 997修改于2024-08-29
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TBDS是否支持实时数据接入、国产数据库接入？
官方文档、机器学习、数据库、大数据处理套件 TBDS、工业物联
是否支持如达梦、翰高等国产数据库？另外机器学习平台DI-X也没有相关文档支持。
[附加信息]
浏览 944提问于2018-04-08
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gremlin：如何找到 共同 做了多件事 的 多个人？
actionscript
actor3,actor7]->[movie1,movie3,movie8]==>{ma=逃学威龙3, mb=功夫, mc=国产凌凌漆, mc=功夫, aa=周星驰}
==>{ma=逃学威龙3, mb=国产凌凌
浏览 278提问于2019-05-24
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【有奖问答】你对哪个年代的数据库的发展印象最深？（已完结）
数据库、腾讯云开发者社区、图数据库、向量数据库、中国数据库前世今生
本期问答评奖已结束，恭喜社区小伙伴@诗和远方、@是木子啊啊啊欢乐的时光总是十分短暂，《中国数据库前世今生》系列纪录片在今天迎来了收官之作——20年代/国产数据库“百团大战”，👉戳这里，速来围观20年代国产数据库面临的挑战与机遇🫡
《中国数据库前世今生》纪录片共5集，每集深入探讨了每十年的数据库技术发展。在这五个年代中，你对哪个年代的数据库发展印象最深刻？对每个年代的<
浏览 1051修改于2024-08-22
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IOTHUB会议平板品牌品牌怎么样，企业云端会议使用好用吗？
实时音视频、物联网通信、声纹识别
IOTHUB品牌是国产还是国外的，好不好，IOTHUB的知名度怎么样？
QQ截图20210713113047.png
浏览 182提问于2021-07-13
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spring boot 项目移到腾讯云容器环境部分节点应用启动进程出现卡顿，服务启不来？
容器镜像服务、spring boot、腾讯云、服务、进程
项目背景：国产信创改造，spring boot项目应用从X86虚拟机迁移到ARM容器(腾讯云arm容器，麒麟V10操作系统，openjdk1.8.0.312版本)。
浏览 145提问于2025-07-28
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【有奖问答】你是如何选择适合的数据库？（已开奖）
数据库、腾讯云开发者社区、程序员、工作、中国数据库前世今生
本期问答评奖已结束，恭喜社区小伙伴@小真真、@RAkira今天，《中国数据库前世今生》更新第三集“00年代”🎉本期纪录片带我们探索数据库的分型演变及国产数据库的开端点击👉[这里]速来围观00年代数据库的演进与创新历程🔍
在项目开发中，数据库的选择至关重要。🎲不同的数据库类型各有千秋，你是否曾在数据库选型时感到迷茫？你是如何根据需求挑选出适合的数据库呢？🤔欢迎大家谈谈你对不同<e
浏览 943修改于2024-08-01
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如果 RTX5090D v2 被禁售，国内的高端显卡市场将迎来怎样的“断层”？玩家和创作者该如何应对？
人工智能、gpu、服务器配置、电路仿真、科研计算
AMD 的旗舰卡或是国产显卡能否填补这一巨大的性能空白？
浏览 44提问于2026-05-27
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普通人的AI弄潮之路,如何开始? 只会api调用能走的长远吗?
api、AIGC、工具、开发、效率
还有哪些国产AI 的 api(文本,图片,音频,绘画) ,性价比比较高? 可以推荐给我吗?
浏览 140提问于2025-08-29
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【有奖问答】哪种数据库技术或工具对你的工作影响最大？（已完结）
数据库、腾讯云开发者社区、程序人生、工作、中国数据库前世今生
恭喜社区小伙伴@Nimyears、@Towserliu🎉今天，《中国数据库前世今生》第二集”90年代“精彩上线🎉本期纪录片带我们深入剖析那个年代国内外数据库市场的激烈竞争和战略布局点击👉这里速来围观90年代的数据库商战。 ● 活动时间：2024年7月4日～2024年7月
浏览 1115修改于2024-08-01
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腾讯云发布的向量数据库有什么特点？技术架构是什么样的？
腾讯云、高性能、架构、数据、向量数据库
Tencent Cloud VectorDB从性能上看，具备高性能、高可用、低成本等优势，比如单索引支持10亿级向量规模，最快支持毫秒级数据实时更新，适用于AI运算、检索，数据接入AI的效率比传统方案提升10倍。对于企业开发者来说，只需在管理控制台中单击几下，即可快速创建向量数据库实例，全流程平台托管，无需进行任何安装、部署、运维操作，减少机器成本、运维成本、人力成本开销。此外， VectorDB支持丰富的向量检索能力，用户通过RESTful API即可快速操作数据库，开发效率高。同时控制台提供了完善的数据管理和监控能力，
浏览 402提问于2023-08-14
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