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根密码的哈希算法是md5，但测试用户的哈希算法是sha512：..
test:$6$6myiVypQtv/A31gF$totJgATLtEnHGHNuDdgRDVyhAOoI3s1xYQ5Cw1DqhjQ4UKC.brqRGSP/GMJ.KpZ079Rqm6KaPG6IhoiwocELY1s
浏览 0修改于2022-09-21得票数 1
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我只是在Django中查看了密码哈希的实现，并注意到了，因此哈希的创建类似于sha1(salt + password)。使用一个加号盐，必须计算hash("salt")，存储哈希算法的状态，然后对每个置换继续从该点开始。也就是说，所有的排列都需要26^6复制哈希算法的状态结构操作和26^<e
浏览 8修改于2010-11-13得票数 11
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鉴于投入：系统生成以下输出哈希：鉴于以上所述，是否有一种方法可以确定正在使用的哈希算法？我可否知道是否有人在使用盐，若然，是甚麽？
浏览 0修改于2015-11-12得票数 5
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我的目标是为一个长度为42个不区分大小写的字母数字字符的字符串生成一个6个字符(可能包含字符A-Z0-9)的短Hash字符串。唯一性是关键要求。安全性或性能并不那么重要。有没有特定的算法可以给出这个结果，或者我应该坚持截断MD5散列或散列？如果是这样，碰撞的概率是多少？
浏览 0修改于2017-05-23得票数 13
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哈希算法和加密算法之间有很多混淆；我想了解：逆转哈希算法和加密算法有多困难？
从理论/数学的角度来看，哈希算法和加密算法有什么区别？
浏览 0修改于2018-09-04得票数 2
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哪种散列算法用来生成12个字符长度的字母数字？t=IhweorwSw6K7哈希算法是什么样子的？
浏览 1提问于2010-05-07得票数 1
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请帮助查找哈希的编码算法。我正在尝试连接到api，我必须发送以下令牌：5+6j1xLe9pXip1YFBk5yptHBpvZW4P3aY0gcjpd7th8|1484001095，其中1484001095是unix。我无法识别编码哈希(5+6j1xLe9pXip1YFBk5yptHBpvZW4P3aY0gcjpd7th8)第一部分的算法，以及为什么有43个字符。更多的例子：
0k5fBenjDSVWcL6GsL+XLGqngA0jCvMa1Mbyqde2o6</
浏览 0修改于2017-01-16得票数 1
我目前正在使用蚊子()的密码生成工具mosquitto_passwd，我对散列算法、盐类等等不太了解，但我想我理解的一件事是如何验证凭证--例如:密码使用特定的算法进行散列，存储，每次我们想检查用户是否获得正确的密码时，我们使用相同的算法散列输入，如果哈希与存储的密码相同，这意味着它是相同的密码。$unOkjDIots1jbOhzdthqXrz3WQ9uSx1ZmwGHlpBivtSMdysin+97xyJndbB1T3sIaLG4JxH0hPYHCXG3+H6z5Q==，和
第二个是$6</em
浏览 9提问于2022-07-19得票数 2
我想了一个简单的算法来解决6SUM问题，它使用O(n^3)时间和空间:生成所有三元组的集合，并将它们放在一个哈希表中，其中关键字是三元组的总和。然后迭代哈希表的键:对于每个键k1，查看是否存在另一个键k2，使得k2 = S-k1
什么是更有效的算法？这不是一个家庭作业问题。
浏览 2修改于2011-03-18得票数 3
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从(192.168.0.1,34829，80.229.161.151，80，6)计算哈希的一些好算法是什么，我可以使用这些算法在哈希表中查找连接？192.168.0.1:34829 -> 80.229.161.151:80我在这篇文章中读到，一种流行的方法是将整数相加3232235521 + 34829 + 1357226391 + 80 + 6 = 4589496827 mod 65
浏览 9修改于2018-08-21得票数 1
众所周知，哈希算法(如md5和SHA1 )很弱，很容易破解。
我想知道为什么许多第二层和第三层设备，如思科交换机，仍然使用弱哈希算法，但不支持强哈希算法?(例如，启用密码可以使用类型7，或者作为md5，这是可能使用的最强大的哈希算法)。
浏览 0修改于2015-11-02得票数 2
基于我的知识，所有的数字签名算法都使用哈希函数对消息进行签名，然后对哈希结果进行加密。那么，为什么这些算法不使用校验和而不是哈希算法呢？到最后，两个人都会被加密，对吧？校验和比散列算法更快。
浏览 0修改于2019-07-09得票数 4
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假设我使用SHA-256创建了一个哈希，然后只接受了哈希的前160位。结果是否比SHA-1更安全？或者，除了哈希大小之外，这两种算法是否同样安全？(例如，在散列分布不均匀的情况下，以及其他决定哈希算法恢复力的方法)
SHA家族的其他哈希算法(如SHA-512 )呢？
浏览 0提问于2022-10-07得票数 0
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我有个关于哈希的疑问。假设中间攻击者操纵数据并使用相同的散列算法(因为哈希算法是通用算法)创建新哈希(通过在被操纵的数据上运行算法)，并将其与被操纵的数据一起发送给receiver.when接收方，运行在被操纵数据上的算法，则得到相同的哈希(攻击者创建的哈希)，尽管完整性将得到验证。
浏览 0修改于2017-03-06得票数 2
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我已经看到许多哈希算法有一个共同的特征，那就是任何数据的变化都会产生哈希码的总变化，尽管是这样，我想知道是否有任何已知的标准哈希算法具有不同的行为，对于数据的微小变化，哈希变化的量是一种近线性关系，关于数据的变化量这样做的一个想法是创建一个哈希连接从部分数据计算的各种哈希，它将使用较小的部分哈希，或者更大的最终哈希，不管怎样，我想知道是否有任何算法具有这种行为。
浏览 1修改于2013-01-02得票数 2
通过一些哈希算法，我可以找到最适合我的应用程序的bcrypt和PBKDF。可能会出现这样的情况:使用不同的数据算法生成相同的哈希(就像在MD5中一样，它可以为不同类型的数据生成相同的哈希)。通过对众多专家的回顾，bcrypt是最安全的哈希算法，它提供了不同哈希之间的唯一性。我需要使用相同的输入数据生成哈希(对于相同的输入，哈希键将被生成不止一次)，但是它不应该为不同的
浏览 2修改于2016-11-25得票数 0
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我很难理解滚动哈希算法是如何工作的后，哈希已通过除以素数的模数值。第一个块是12345。我存储值，在下一个窗口中，6输入，1输出。因此，新的哈希将是(12345-1*10^4)*10 + 6 = 23456。这是相当直观的。
很明显，这些数字很大，所以我们需要一个模数函数来保持它们的小。假设我把101作为这个目的的素数。
浏览 3提问于2016-04-23得票数 10
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我在检查bcrypt哈希算法。"salt" => "1234567890123456789012xxxxxxxxxxxxxxx" ));
为什么我用两种不同的盐得到同样的<em
浏览 5提问于2015-06-07得票数 1
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