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我一直试图加载一个托管在S3上的大型语言模型(> 5GB)，以便在Lambda函数中使用，但到目前为止没有成功。该函数在几分钟后就会连续超时，即使是在10240 MB内存上设置时也是如此。我认为这是因为Lambda函数的限制，以及来自S3的如此大的文件流。作为AWS的新手，是否有更好的方法来做到这一点？
浏览 4提问于2022-01-29得票数 0
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我想检查这个模型的字段的、或null是否为空。if(!empty($userModel->name) && !empty($userModel->email)) // All fields have values这种方式是可行的，但是如果以后我需要向模型中添加另一个字段，那么我需要返回到if，并在那里添加另一个额外信息:模型已经保存在db中，不需要用户输入。这只是我检查一个特定模型有多完整，绝不是所
浏览 6修改于2016-12-07得票数 4
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最近，我一直在尝试将许多随机效应模型拟合到相对较大的数据集中。假设大约有5万人(或更多)在25个时间点观察到。有了这么大的样本数量，我们就包括了很多我们正在调整的预测因子--也许是50个左右的固定效应。我用R中的lme4::glmer将模型拟合成二进制结果，并对每个主题进行随机截取。当我试图在R中拟合这个模型时，它运行了12到15个小时，并返回了一个错误，它无法收敛。我做了一堆故障排除(例如，遵循准则)，但没有改进。最终收敛甚至不接近(最大梯度在5-10左右，而收敛准则是0.001，我认为)。
然后，我尝
浏览 9提问于2017-06-21得票数 10
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我有以下mongoengine模型： date = DateTimeField(required = True) data_dict_2 = DictField(required = True)
在某些情况下，DB中的文档可能非常大(大约5-当我运行MyModel.objects.first()时，需要5-10秒。
浏览 1修改于2018-03-18得票数 13
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这个名字也暗示了为什么你想要在你的记录中有结构:因为一个文档可以变得相当大，因此你需要一些组织结构来使你的生活变得更容易(或者我想的，在进入成员数据之前)。以前，我有以下模型定义： name : DS.attr('string'),
DS.RESTAdapter.map我不知道如何处理这些模型，我有十几个模型。很难把我的记录结构塞进成员数据里，现在.泡芙，努力不见了，只是不再
浏览 2提问于2013-09-05得票数 6
我尝试使用的方法是首先使用Google的Word2Vec模型对每个评审进行矢量化，方法是从模型中抽取向量。然后，我把它们输入卷积神经网络来训练它。我从那里获得了Google的预训练过的模型，它给了我一个长度为300维的向量，通过将每个评论截断为80个单词，我得到了一个80x300Vectorfor每个评论。0.5) (None, 256)
我使用一个大的网络使用Goog
浏览 4提问于2017-11-06得票数 2
我正在构建一个包含社交扩散组件的Net徽标模型，并且在使用Table扩展时遇到了一个令人惊讶的性能问题。对于某些上下文:在模型中，每个代理都有一个带有字符串键的态度表(例如：(“环境”)和浮动值为-1到1。每一个滴答，代理商更新他们的态度根据他们的接触和每个接触的重量。每个特工有5-10个联系人。
我用两种方式实现了这一点。第一种方法使用执行得体的链接。但是，随着我的扩展，这方面的内存占用似乎变得相当大。
浏览 0提问于2020-09-11得票数 1
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假设我有一个包含上千个不同输入参数和相应输出的数据库，那么是否有一个好的方法可以建立一个模型来预测一个新位置的输出呢？
我已经研究过各种技术，但到目前为止，我还没有找到解决这类问题的有希望的方法。我可以相当快地运行这些模拟(每个5分钟的比例)，但我的参数空间相当大，有5-10个不同的值可调。因此，我正在寻找技术来执行多维回归，以了解每个参数在参数范围内的影响。
浏览 0修改于2020-08-11得票数 -1
我正在为一个工业质量实验室的Job Shop调度构建一个相当大且复杂的优化模型，我正在使用gurobi。这是一个多目标模型，我需要最小化四台不同机器上的处理时间，但我还需要优先安排管道，这些管道将释放更多的材料运往客户(保持低库存)。box_convenience[i][ii] and Pipe_Weight_Flag[i] 是二进制参数，它们告诉我不同的管道是否属于相同的顺序，以及消泡率是否大于5吨 k1 ad k2 是系数，我需要知道在这种情况下，我会有90个不同的模型迭代，因此有不同的解决方案。 我
浏览 166修改于2021-02-05得票数 0
平均响应时间为5-10秒。
在SubmitSearch方法中包装AsyncManager.Sync的执行是否辜负了使用该模型的目的？
浏览 0提问于2013-10-11得票数 1
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这些类别从小到大。最广泛的类别只是“技术”，所以如果用户选择"ios"，我就可以马上消除400个非技术兴趣。这就需要我做更多的初步工作，所以对于700个兴趣点中的每一个，我会找到与它相关的5-10个其他兴趣，例如，" ios“可能有相关的兴趣，比如斯威夫特，xcode，iphone，ipad，所以当用户进入ios是否有任何标准的数据模型和算法来完成这类事情？我一直试图在谷歌上搜索，结果似乎表明了兴趣图，聚类算法等。我没有数据科学或机器学习的背景。任何输入都是非常感谢的！
浏览 0提问于2018-10-10得票数 1
TL；博士，我的模型是为一个时代而训练的-为了测试目的。然而，当我对evaluate_generator方法进行多次评估时，每次运行相同的训练数据时，都会得到不同的精度。为什么会发生这种情况，在对同一模型的相同训练数据进行多次评估时，是否有办法获得相同的准确率？
我正在研究对话行为分类的语言问题，我的模型是基于论文的。使用keras和keras_contrib存储库提供的工具，我正在复制精确的模型，但我有一个问题，为什么评估会给出不同的准确率。作为参考，我将模型训练为一个时期，然后使用keras_con
浏览 2修改于2019-04-19得票数 1
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(我的一个想法是创建一个小数目，比如5-10个自定义样本，对每个样本使用LS-Boost，然后对它们进行平均。)
第二个根本问题是，来自给定股票的数据是相关的/相关的。因此，我一直在考虑一个“系统”，在这个系统中，我对特定于股票的数据、股票组数据(我使用一种特殊的算法对股票进行分组)以及整个市场进行培训，然后使用一种计算(如果感兴趣的话，我可以详细说明)来确定这些模型中哪一个更有可能获得更好的结果(假设有一只有着一年历史的大反弹股票--不管新数据看上去有多大不同，系统都会认为涨势会持续下去)。所以我觉得我必须像上一段那样做一些事情
浏览 0提问于2015-06-05得票数 2
然后我使用数据模板将XAML绑定到这些视图模型上，下面给出了一个示例(transactionviewmodel模板)。这种事务的渲染非常慢，特别是对于大容量的事务。 }}
任何帮助都将非常感谢，理想情况下，我希望使用此层次结构数据的WPF树视图，您可以在大约5-
浏览 2修改于2013-01-24得票数 0
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