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矢量量化中的mahalanobis距离与欧氏距离
现在,我有一组200维的点,我正在试图找到最近的集群(
向量量化
)。 哪种距离比另一种更好(Mahalanobis距离或欧几里得距离)?目前我使用的是欧几里德距离。
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修改于2012-02-24
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量化数值向量的快速方法
我有大量的numpy向量,每个都是形状(3,),有8位整数值:我想通过一些已知的缩减因子将这些
向量量化
到一个更小的空间。
浏览 6
提问于2017-12-12
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