回答情况：
提问时间：
问题标签：
1回答
我有一个数据框架df，包含3个类(分类问题)。数据以分类形式包含大多数列，且数据集不平衡。我正在尝试生成一个综合数据集，该数据集复制原始数据帧的特征和特性。Q2。data.make_classification是否仅用于随机数据生成，而不与现有数据df再现相似的数据？
浏览 6修改于2021-03-17得票数 2
我想要复合火库数据。哪个小部件对多个数据有用？例如，我有用户数据和用户post数据。我想在同一个Card Widget中显示它们，但它们的快照是不同的。我怎么才能把它们组合起来呢？我就是这样写的，但它只显示了一个快照，我想同时显示未来构建器和streambuilder快照： 注意:我不能使用用户数据，在下面它有最终的dataUser = snapshotUser.data；但是我不能使用它
浏览 14提问于2021-04-18得票数 0
回答已采纳
我正在寻找一种方法来生成用于异常检测的合成数据。我们有真实的数据，但是想要注入异常来检验模型(实际数据对于将来可能出现的异常来说太有限了)。我想模拟真实数据的统计特性，如均值、模式、标准差等，以创建合成数据，然后根据合理的极值注入异常(如果我们知道实际数据中每一列的统计特性，那么我们就可以推断出该列的极值可能是什么样子)。是否有任何Python包根据真实数据中已知的统计属性生成合成数据。我认为这类似
浏览 0修改于2020-10-07得票数 1
1回答
以前我从来没有使用过合成数据集，但在我的项目中我没有足够的数据集，这就是为什么我想在我的网络中使用船体合成数据集。这是可能的吗？
浏览 20提问于2020-06-26得票数 0
回答已采纳
我正在使用timeGAN从ydata-合成回购。给定经过训练的模型synth，我们通过以下方法生成合成数据：这将随机产生2000个序列。我的问题是，如果原始数据有趋势，我们希望生成显示趋势的综合数据(与原始数据的大小相似)？📷
不知怎么的，我们希望生成综合数据，这也表明了趋势。有可能做到吗？
浏览 0提问于2023-05-24得票数 0
回答已采纳
1回答
有可能使用经过训练的CNN来生成数据吗？在对X和相应的Y的数据进行训练之后，给出一个新的Y来生成X？还是我必须使用GANs或RNN？我有一个大型的描述数据库，也是1000个类中的一个，我想尝试使用CNN(因为我来自图像分类)。
浏览 0修改于2017-08-30得票数 2
回答已采纳
1回答
我的工作是相机校准和姿态estimation.Do，你知道什么软件可以产生合成数据吗？我想把我的相机和我的校准对象放在场景中并移动校准对象。
浏览 1提问于2013-07-08得票数 1
python中有没有好的库/工具可以从现有的样本数据中生成合成的时间序列数据？例如，我有1月至6月的销售数据，并希望生成7月至12月的合成时间序列数据样本(保持时间序列因素不变，如趋势、季节性等)。
浏览 16提问于2020-01-03得票数 1
1回答
我试图将非线性模型与整个季节几个地块上收集的一系列测量数据进行拟合。下面是来自较大数据集的子示例。数据：
dput(nee.example)结构(list=c(159 L、159 L、169 L、169 L、159 L、169 L、2L、2L、2L、2L、2L、2L、2L、2L、2L、2L、2L、
浏览 2提问于2015-01-11得票数 4
回答已采纳
我有一个指向32位argb图像像素数据和32位xrgb图像像素数据的指针。如何在使用alpha组件的同时在xrgb图像上合成argb？Visual Studio 2008 C++有没有比这更快(更快处理)的合成方法：
float alpha = (float)Overlay[3] / 255;
浏览 1修改于2010-06-15得票数 1
回答已采纳
你好，像一个标题，我试着用合成软件包来表示时间序列GAN，我第一次想把整数加到输出也是数字，但它不是，输出数据是我使用ydata合成()的十进制数#导入练习所需的库
from
浏览 3提问于2021-09-24得票数 1
我正在使用boost::iterator_facade<>制作用于合成数据的迭代器。只有通过调用句柄上的函数才能访问数据。句柄被包装到MyHandle中。或者有没有更好的方法来为合成数据创建迭代器？此外，boost::forward_traversal_tag似乎没有很好地传达数据的人工效果，代码是否应该使用不同的迭代器标记？
浏览 0提问于2011-10-21得票数 2
回答已采纳
我的数据集看起来像图片中提供的信息。这是一个回归问题，我必须预测'LOS‘(最后一栏)。我的数据集由大约2000个样本或行组成。我希望从实际数据中创建更多行(合成数据)，以改进我的模型结果。在python环境中的任何帮助都是非常有用的。
提前感谢
浏览 5修改于2020-06-01得票数 0
3回答
他们用一些合成数据来验证他们的说法，这些数据如下所示它们的度量的实现非常简单。然而，我不知道他们是如何创建这种合成数据的。generate_gaussian()background_neg = base + 0.7现在，我想知道作者是否使用一些特殊的分布(除了高斯)来创建这些数据
浏览 2提问于2019-11-26得票数 0
回答已采纳
比方说，我们有一个很小的标记数据集，例如分割，还有一个可以为我们生成合成数据的真实感物理引擎。在网上，我还没有找到任何关于类似问题的论文。是否有人试图仅仅使用一个真实的合成数据集，或与真实数据混合使用？如果是这样，我将感谢你的结论或任何有关的工作，你可以在此引述。
浏览 0提问于2021-02-05得票数 2
我看到一些人尝试的一个主题是使用GANs生成用于监督学习的合成表格数据。这也是在二进制分类中对少数类进行过采样的一种方法。背后有什么理论原因吗？
浏览 0提问于2020-12-08得票数 1
我有两个时间值的测量数据，并具有副本：foo 1 0.5 afoo 1 0.6 cfoo 1 0.550000 0.050000如果平均值和std值只是常规列，那么如何才能得到平面数据呢
浏览 3提问于2016-03-31得票数 0
回答已采纳
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号