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为了进行比较，我想可视化同一图上每个组的特征值的分布。这是当前表单中的数据帧。Group Feature FrequencyB Feature1 0.044112BFeature2 0.039939B Feature3 0.020723Feature1 0.000221 0.
浏览 0提问于2016-11-11得票数 0
我想用ggplot2可视化一个对象的度分布。因为ggplot2不接受degree()生成的简单数字向量，所以我将其转换为一个频率表。然后我把它传递给ggplot()。library(igraph)degree
degree <-
浏览 2修改于2013-09-26得票数 0
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下面的虚拟数据是在第一篇文章之后生成的)：var1 <- rep(11:15,times=10)我对R很陌生，我试着通过使用ggplot2和dplyr来学习一些东西，我认为这是最直观的操作和可视化包。
浏览 1修改于2015-04-14得票数 0
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在尝试在DHIS2中配置报表/图表时，我正在获取DHIS2。现在使用这些DataSet创建了一个DataElements，并分配给2.组织单元。
使用DataEntry模块，成功地在所需的时间段内添加数据，并将其标记为completed。
浏览 2提问于2015-05-11得票数 3
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我有一些聚合数据，我想使用ggplot2可视化，我现在正在寻找一个智能的快捷方式来绘制聚合数据？我拥有的数据如下所示(我目前只有df2这样的数据)(df2 <- t(table(df$cyl)))df <- data.frame(cyl = mtcars[,2])
df$cyl2 <- ifel
浏览 0修改于2017-05-23得票数 2
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我正在尝试在jboss seam 2项目中使用google可视化api。<html> <!', 3], ['Olives', 1], ['Pepperoni', 2]但是当我把它放到我的Jboss Seam 2</e
浏览 3提问于2013-01-17得票数 2
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问题一个已经内置的功能(或方便的东西)将是伟大的！虚拟数据set.seed(11)mu=1.2
d = data.frame(y=c(rnorm(n), rnorm(n), rnorm(n,mu), rnorm
浏览 4提问于2015-11-11得票数 8
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我的问题是回归曲线的可视化。使用基R函数，我似乎得到了正确的曲线。但我似乎不能很好地利用蒂迪弗斯曲线。)attach(Wage)
age.grid <- seq(from = agelims[1], to = agelims[2]= 'Wages')
points(age.grid, predict(fit, newdata = list(age = age.grid)), col = 'darkgreen', lwd =
浏览 2修改于2021-04-02得票数 0
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如何能够在用ggplot2?制作的可视化中提供相同类型的超链接文本
使用下面的代码，如何使轴文本超链接到对应的维基百科页面？Mercedes-Benz_W123' ) %>% geom_point(size = 2)
浏览 1提问于2017-02-15得票数 38
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base = c(1.84,3.92,1.67,1.12,1.63,.62,.59)e2 = c(.64,7.08,1.67,1.12,1.44c(.78,1.61,1.62,1.09,1.46,.66,.76)
df = data.frame(base,e1,e2,
浏览 1提问于2018-05-07得票数 1
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我已经在互联网上搜索了几天，试图使用Toad for DB2找到相关的关系可视化，以查看我的JOIN语句的相关表键/链接。我所能找到的一切都没有多大帮助。SELECT * FROM TABLE1仅读取前100行 SELECT * FROM TABLE2仅读取前100行 然后在视觉上寻找看起来相同的标记。不用说，这会耗费很长时间，而且效率极低。
浏览 12提问于2019-06-25得票数 0
我有一个‘文本’格式的决策树输出，这是非常难以阅读和解释。在树/节点/叶之后有大量的管道和缩进。我想知道有没有工具可以让我像下面这样输入决策树，然后得到像Weka，Python，...etc这样的树形图？"bio" <= 0.5:| | "algorithm" <= 0.5:| | |
浏览 2提问于2018-09-19得票数 0
我正在尝试可视化情绪随着时间的推移，类似于帖子here。2011-12-01 negative 2011-12-01 negative 为了实现可视化
浏览 33修改于2021-11-23得票数 0
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首先，一些玩具数据： "id year transition1 transition2 1 2001 1 01 2003 0 02 2002 0 03
浏览 4修改于2013-11-03得票数 1
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我试图将数据集的分布可视化，并将其划分为测试和培训数据，以检查拆分是否分层。
最小示例使用虹膜数据集。它有一个species列，它是一个具有3个级别的因子。
浏览 3修改于2019-01-29得票数 0
在“卷积神经网络的大裕度最大软损耗”一文中，作者有如下数字：他声称他只使用2d功能来对MNIST进行CNN分类。他是怎么做到的？他是否将MNIST图像的维数降至2，以及如何将其降至2？如果对10个类别进行分类，您如何在2D中显示这样的数字？
浏览 0提问于2018-08-15得票数 1
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conda activate D:\Software\Anaconda\envs\tf这是我在文件trial.py中的简单代码a = 2
浏览 2修改于2020-12-26得票数 0
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