回答情况：
提问时间：
问题标签：
我有这样的数据：1 -0.18 5 -0.40 -0.26 0.53 -1.64 -1.38 0.08 0.42 1.24 5 -0.34 0可视化此数据的最佳方法是什么，我使用matplotlib将其可视化，并使用pandas从csv中读取它
谢谢
浏览 0修改于2016-10-29得票数 5
回答已采纳
我已经训练了一个CNN模型，我已经应用了10倍交叉验证，因为我没有太多的数据来训练分类器。现在，我不知道如何可视化折叠明智的结果。请提出一些可视化图表或技术，以显示折叠明智的结果。
浏览 0提问于2018-09-10得票数 1
回答已采纳
我的MainPage.xamlx:Class="Bookstore2Universal_10.MainPage"xmlns:mc="http://schemas.openxmlformats.org/markup-compatibility/2006"
xmlns:Bookstore2Universal_10=&qu
浏览 1修改于2016-06-16得票数 0
回答已采纳
我目前正在尝试使用CIFAR10图像。import matplotlib.pyplot as plt
(train_images,train_labels),(test_images,test_labels)=datasets.cifar10
浏览 17提问于2020-02-25得票数 0
回答已采纳
为了修改和编辑一个非常大的文本文件，超过10 10GBytes (整个数据库的备份转储)，我尝试使用vim.它表现得不太好。
我也试过猫至少是形象化的，而且猫的行为也不正常。
浏览 0提问于2013-03-24得票数 4
回答已采纳
我通过使用来自不同表的数据和几个过滤器，在PowerBi中形成了这个表可视化。我如何获得一个显示可视化中独特文章数量的total-row？ 在屏幕截图中有这种可视化的一部分。 ? 根据这个屏幕截图，由于有10个唯一的'artnr‘，总行数应该是"10“。优选地，一旦过滤器被不同地设置，它就应该改变。
浏览 35提问于2020-10-30得票数 0
回答已采纳
是否可以为保存的可视化设置固定的时间范围，或者在Kibana 4中设置保存的搜索？
请注意，更改仪表板上的时间跨度不会影响可视化。有可能吗？
浏览 0修改于2015-02-25得票数 16
回答已采纳
在Ubuntu中，我可以在终端中看到绘图(假设我使用matplotlib、python来绘制某些内容)，但在windows 10中看不到。我想知道是否有任何可视化软件或工具，这些工具可以帮助查看窗口终端中的地块。
谢谢
浏览 4提问于2022-05-16得票数 -1
1回答
我正在Linux中运行一个命令行工具，它每10 am发出一次数据。我将把它转发到另一个应用程序来可视化数据。例如，我想缓存来自stdin的10条传入消息，然后将它们作为一个stdout刷新发布到可视化应用程序中。例如：是否有任何应用程序从管道中缓存stdin？
浏览 0修改于2020-03-02得票数 0
1回答
我如何在python上可视化4d数据，例如我有这样的数据： x,y,z = np.mgrid[0:10:10j,20:50:30j,-10:5:15j]temp = rand(30,10,15);
xslic
浏览 21修改于2019-06-20得票数 1
回答已采纳
时间间隔为10分钟。所以我的问题是，是否有任何不需要用户交互的可视化库？这是因为可视化将显示在一个巨大的监视器和用户应该看到和理解可视化，所以他们不能让鼠标悬停。
请建议任何目前支持这种可视化的库。
浏览 3提问于2013-07-30得票数 0
回答已采纳
我想使用cloudwatch洞察力来可视化主机随时间变化的平均延迟的多行图。每台主机一条线。0m | 1 |12010m | 1 | 130
<
浏览 1提问于2019-09-12得票数 9
使用以下代码： int array [10] = {1}; 我可以在调试器中可视化数组的条目： ? 但是，当我使用以下命令动态分配数组时： int* array =新的int10； 我得到了： ? 是否可以将动态数组可视化为使用以下命令分配的数组： int array [10] = {1}; 即使我输入： array,10 在监视窗口中，我将只看到一个条目。 有人能帮我一把吗？
浏览 87修改于2021-07-01得票数 0
现在在日期时间y>x，我想可视化A的元素有多少%转换到了组B，%到C。类似地，对于B和C，我现在可以假设有固定数量的元素。另外，我可以将其扩展到多个日期，如x<y<z，并可视化更改吗？可以使用以下代码生成我的用例的示例数据帧x = pd.DataFrame({'element': elements, '({'element': elements, 'group&#
浏览 0提问于2021-05-19得票数 0
我打算使用D3.js可视化一个复杂的网络(大约有60k条边和10k个节点)。然而，在一台普通的笔记本电脑上，经典的力有向图布局似乎只能处理大约10k条边。是否可以使用D3可视化整个图形，或者您是否有更好的选择？谢谢!
浏览 3提问于2018-06-11得票数 0
我想生成如下一系列直方图：上面的可视化是在tensorflow中完成的，但是我想在matplotlib上再现同样的可视化。编辑:使用@SpghttCd建议的plt.fill_between，我有以下代码：plt.figure()for i in range(10): plt.fill_between(x, y + 10
浏览 0修改于2018-10-06得票数 4
回答已采纳
我正在使用d3.js构建饼图，并可视化一个大数据集。有更多的137个项目，在图表上可视化。我有10颜色使用这个函数。d3.scale.category10().range()d3.scale.category20().range()
}) return d.y .color(d3.scale.category10</em
浏览 4修改于2016-05-27得票数 22
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号