回答情况：
提问时间：
问题标签：
我是从云架构师的角度提出这个问题的。我在文档中找不到它: AI平台自定义容器是否只支持Python ML框架，或者也支持其他语言？ 不使用Python是否有意义则是另一个话题……
浏览 16提问于2020-04-05得票数 1
回答已采纳
我想每天发布/订阅onChange或导出数据来训练自定义AI模型。该模型将做出预测，我可以根据这些预测在应用程序上轻推用户。
对于这样的事情，最好的Google Cloud平台架构是什么？
浏览 2修改于2021-01-19得票数 0
下面的堆栈溢出提到Google平台笔记本是Google的升级版本。在下面的Quora 中，一位架构师提到Cloud构建在Jypyter之上。
场景？Cloud是否也提供了Python、Tensorflow或R环境的预装包，比如AI笔记本？
浏览 3修改于2020-01-13得票数 3
0回答
技术架构是什么样的？
腾讯云、高性能、架构、数据、向量数据库
Tencent Cloud VectorDB从性能上看，具备高性能、高可用、低成本等优势，比如单索引支持10亿级向量规模，最快支持毫秒级数据实时更新，适用于AI运算、检索，数据接入AI的效率比传统方案提升架构层面支持水平扩展，单实例可支持百亿级向量数据规模，轻松满足AI场景下的向量存储与检索需求。目前已经在腾讯内部近40个业务线上稳定运行，日均处理的搜索请求高达千亿次。对于企业开发者来说，只需在管理控制台中单击几下，即可快速创建向量数据库实例，全流程平台托管，无需进行任何安装、部署、运维操作，减少机器成本
浏览 343提问于2023-08-14
0回答
腾讯发布的向量数据库有哪些核心能力？
存储、腾讯云、数据管理、腾讯、向量数据库
在分布式弹性扩展的架构下，单实例可支持百万级别QPS，AI场景下向量检索的P99响应延迟可控制在20ms以内，能够覆盖绝大多数AI场景对向量存储和检索的业务需求。一站式向量检索方案：为了进一步提升产品的易用性，腾讯云向量数据库会提供一站式的向量检索方案，实现从文本输入到文本搜索的端到端检索能力，用户可以直接上传.pdf、.txt等原始文本文件，通过平台自动化地执行文本分割
浏览 424提问于2023-08-14
我遵循新的Tensorflow 2对象检测API 2文档，在Google平台TPU上使用传输学习来训练一个更快的RCNN检测器。我为GCPs AI-Platform TPU使用的指令是官方对象检测api页面中的指令：。我修改了培训参数，以使用GCP上支持的TPU运行时和Python版本，因为不支持实际示例。相反，我用：-作业-dir=gs://${MODEL_DIR}
-包裹
浏览 3提问于2021-01-22得票数 0
任何反馈都是受欢迎的，无论是关于代码、架构还是我所做的任何其他决定。我一直在寻求改进！这样做的目的是让它成为一个跨平台的包装器，使用RAII管理连接的原始套接字。Socket.h SocketState state = SocketState::Closed;Socket.cpp hints
浏览 0提问于2023-05-01得票数 3
回答已采纳
JHipster是一个使用Spring-boot框架快速生成、开发和部署现代web应用程序和微服务架构的开发平台。Optaplanner是一个AI库，可以帮助解决计划和调度问题。我的目标是使用Jhipster快速开发一个借助optaplanner来解决特定问题的平台，并最终将代码部署到Google Kubernate上。
浏览 145提问于2021-10-24得票数 0
回答已采纳
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号