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我正在寻找一种用于智能体交互模拟的框架，我可以在其中部署一些智能体，让它们进行交互并观察它们的演变。你知道有什么类似的框架值得考虑吗？
谢谢。
浏览 1提问于2009-11-22得票数 1
问题是智能体没有从输出中走出来，这种情况下智能体应该选择第三个退出选择queue.In，所以它是不可能(我假设)智能体不出去的，因为下面的块是full.What可能的原因？谢谢
浏览 0修改于2021-10-09得票数 0
我正在使用基于优先级的队列从托盘机架中挑选代理。代理的优先级可以是0或1。如果palletRack中有10个代理，我想首先选择所有拥有priority=1的代理。在当前的流程图中，我的问题是:拥有priority=0的智能体在拥有priority=1的智能体之前被接收，可能是因为智能体一个接一个地进入和离开队列块，所以多个智能体没有同时出现在队列块中，以便对它们进行排序
浏览 72提问于2021-05-06得票数 0
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多智能体系统MAS中的智能体之间的通信可以通过消息的改变(发送和接收)直接完成，也可以通过内存共享间接完成，这样智能体就可以从内存中读取和写入信息。
浏览 2提问于2018-03-10得票数 0
我想实现多智能体系统，需要在两个智能体之间交换数据。所以我想让agent1发送一些数据给agent2。根据我的研究，在java中，可以使用proxy类，并使用puto2aobject方法将数据传输到同一平台上的另一个代理。但我不知道该怎么做。
如何使用代理类以及应该使用哪种行为。
浏览 5修改于2018-04-22得票数 0
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我正在尝试编写一个捕食者/猎物类型的模拟程序，其中两种不同类型的智能体在simulation.Right中四处移动。现在我有8个可能的移动方向(右、前、右、前等)。xPos+= speed * Math.cos(Math.toRadians(angle));我已经在模拟中实现了碰撞检测现在我面临的问题是，我如何检查我的智能体是否被阻塞(被其他智能体</em
浏览 1修改于2012-12-29得票数 0
我必须找到我的代理在wumpus中的动作集。在这种情况下，我的代理可以左转，右转，然后继续前进。现在我有一个方法可以找到我的智能体的调整度。我还有另一个方法可以找到我的智能体的方向(北，东，西，南)左上角是0,0，右下角是3,3
浏览 2修改于2010-08-09得票数 0
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我试图模拟自给自足的奶牛种群，但当我在主agent的种群中添加新的智能体时，新创建的智能体不会出现。如何修复它？我从母代理创建代理，使用
this.main.add_cows();
浏览 19提问于2017-12-17得票数 2
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亲爱的Netlogo社区：
我想在我的模拟中加入一些计时器约束，以便智能体做出决策。我知道我们可以使用ticks来实现，但在我的模拟中，所有的agent都应该在一个tick中做出决定，为了避免任何死锁，我想为agent做出决定引入一些时间约束。如果智能体没有在规定的时间内做出决策，则资源的控制权应该交给其他智能体。任何帮助都将不胜感激。谢谢
浏览 2修改于2015-07-02得票数 2
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我理解策略梯度中的操作空间应该是离散的，比如“向上”、“向左”、“不做任何事情”。 我的环境是智能体需要选择一个方向(360度)，然后选择步数(10步)。在这种环境下，智能体可以选择的动作空间中将有3600个不同的动作，这将需要大量的片段来训练智能体，并且会造成资源的浪费。 你能建议我如何处理这种情况吗？ 行动空间可以转化为连续的随机变量吗？
浏览 10提问于2019-10-03得票数 0
有没有一些原语用来使用上一次刻度中的变量值？我试图计算一个智能体的“价格”变量，我的意思是使用包含其他智能体的“价格”变量的公式，但从上一个滴答开始。
浏览 0修改于2015-11-11得票数 1
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Kevin Leyton-Brown开发的多智能体学习算法评估平台GAMUT？
测试、开发、论文、算法、性能
这个里面介绍了一个评估多智能体学习算法性能的平台GAMUT，主要是通过生成一系列的博弈游戏来测试相应算法的性能，但是论文里面没有提及具体如何实现，只是给出了实验结果。有人知道应该怎么应用这一平台吗？
浏览 354提问于2018-04-11
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我正在做一个关于代理的项目，到目前为止，我还没有找到像JADEX这样的东西来在C#中构建BDI代理。我在C#中找到的任何东西都是用来模拟智能体的，而不是构建智能体的。
浏览 2修改于2011-04-22得票数 2
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我被要求给出智能体和对象之间的区别。我已经在几个网站上寻找了解决方案，但我所了解到的是，智能体是可以遵循指令的生物。在NetLogo中，有四种类型的代理:海龟、补丁、链接和观察者。然而，我还不知道Netlogo中的对象是什么。
谢谢你的帮助..
浏览 3修改于2016-02-11得票数 0
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为智能体实现实时操作条件反射(有监督的奖励/基于惩罚的学习)的最佳方法是什么？我应该使用神经网络(以及哪种类型)？还是别的什么？智能体将处于模拟的物理环境中。
浏览 6修改于2012-11-25得票数 1
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我正在尝试制作一个神经网络来近似一些未知的函数(在我的神经网络课程中)。问题是这个函数有很多变量，但其中许多变量并不重要(例如，在f(x，y，z) = x+y z中，z并不重要)。在每次移动之后，分数都会给智能体，所以实际上它需要找到如何获得最大分数。
我试图将智能体的邻域传递给网络，但有太多变量对得分并不重要，智能体正在寻找非常局部的解。
浏览 0修改于2019-01-09得票数 0
第一个智能体有一个航点，第二个智能体有八个航点。两个智能体在环路中的路点之间移动。我希望其中一个路点也将是它们的起始原始位置，因此每个代理也将移动到他的第一个原始起始位置作为点的一部分。第一个智能体移动到他的一个航路点并停留在那里，第二个智能体在两个航路点之间循环，但没有起始位置。
浏览 14修改于2020-05-13得票数 0
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